Data Warehouse Automation (DWA)

Data Warehouse Automation (DWA) bezieht sich auf eine Gruppe von Werkzeugen und Techniken zur Beschleunigung und Automation der Data-Warehouse-Entwicklung und des Betriebs. Dabei soll DWA den gesamten Lebenszyklus eines Data Warehouse, von der Quellenanalyse bis hin zu Test und Dokumentation, unterstützen. Ziel von DWA ist es, manuelle Programmierung zu reduzieren und damit die Produktivität zu verbessern, Kosten zu reduzieren und die Qualität und Agilität insgesamt zu erhöhen. Data-Impact- oder Data-Lineage-Analysen sind Teil der meisten DWA-Werkzeuge. DWA arbeitet nach dem Prinzip der Design Patterns (Entwurfsmuster). Es kann auf Basis einer Best-of Breed-Werkzeugsammlung oder mit Hilfe spezifischer DWA-Tools umgesetzt werden.

DWA-Tools stehen häufig in funktionaler Konkurrenz zu ETL-Tools