Exasol Cloud
Was ist Exasol Cloud?
Hoch-performante, massiv-parallele, spalten-orientierte, in-memory Datenbank für Data & Analytics Anwendungsfälle, die on-premise, in der Cloud oder hybrid genutzt werden kann.
- Exasol Cloud Funktionen (BARC-Einordnung)
● = abgedeckt
Über Exasol Cloud
Die Informationen in diesem Abschnitt stammen vom Hersteller von Exasol Cloud.
Selbstbeschreibung
Exasol ist ein führendes Unternehmen für das Management von Analytics-Datenbanken mit Hauptsitz in Deutschland. Gegründet im Jahr 2000 ist das Unternehmen heute bekannt für seine leistungsstarke Analytics-Datenbank, die für schnelle analytische Abfragen, Big-Data-Analysen, maschinelles Lernen und KI Modellen konzipiert ist. Die Mission von Exasol besteht darin, Unternehmen nahezu Echtzeit-Zugriff auf konkrete Erkenntnisse aus umfangreichen oder komplexen Datensätzen zu ermöglichen und so eine schnellere datengetriebene Entscheidung zu ermöglichen.
Das Kernprodukt von Exasol, die Exasol-Datenbank, ist eine In-Memory-, kolumnar und parallel verarbeitende Analytics-Datenbank, die außergewöhnliche Geschwindigkeit und Skalierbarkeit bietet. Sie ermöglicht Unternehmen, große Datenmengen in Echtzeit zu analysieren und daraus wertvolle Erkenntnisse für strategische Initiativen, verbesserte betriebliche Effizienz und die Optimierung verschiedener Geschäftsprozesse zu gewinnen. Die Datenbank zeichnet sich durch ihre Geschwindigkeit, Benutzerfreundlichkeit und die Fähigkeit aus, komplexe analytische Abfragen effizient zu bewältigen.
Exasol Espresso, ist ein leistungsstarker und skalierbarer BI-Beschleuniger, der entwickelt wurde, um Daten mit hoher Geschwindigkeit zu verarbeiten und zu analysieren – und das ohne die Kosten und Unterbrechungen eines vollständigen Austauschs des bestehenden Tech Stacks („rip and replace“). Mit Daten-Virtualisierung und KI-unterstützter natürlicher Sprachabfrage als Erweiterungen nutzt Espresso die leistungsstarke Technologie von Exasol, um Unternehmen bei der Echtzeit-Datenanalyse zu unterstützen. Dies ermöglicht es ihnen, gewinnbringende Erkenntnisse aus ihren Daten zu ziehen, ohne die Verzögerungen, die in der Regel mit traditionellen Datenverarbeitungsmethoden verbunden sind.
Exasol vertrauen weltweit Unternehmen aus einer Vielzahl von Branchen, darunter T-Mobile, Dell, Verizon, Zalando und Otto. Mithilfe der Exasol-Lösung bewältigen sie die Herausforderungen langsamer Abfragezeiten, stark wachsender Datenmengen und explodierender Betriebskosten von Datenumgebungen. Indem es Unternehmen mit schnellen und zuverlässigen Data-Analytics Fähigkeiten ausstattet, spielt Exasol eine Schlüsselrolle dabei, Unternehmen in der datengetriebenen Welt von heute in die Lage zu versetzen, wettbewerbsfähig zu sein und zu bleiben.
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Exasol Cloud BARC Review & Bewertung
Dieser Abschnitt enthält unsere neutrale Analystenmeinung zu Exasol Cloud.
Anbieter- und Produktbeschreibung von BARC
Exasol ist ein Technologieanbieter mit Hauptsitz in Nürnberg, Deutschland. Das im Jahr 2000 gegründete Unternehmen ist hauptsächlich in Europa und den Vereinigten Staaten tätig, wobei der Großteil der Kunden nach wie vor aus dem deutschsprachigen Raum stammt. Die nachhaltige Beschleunigung des Wachstums in den Vereinigten Staaten spielt eine wichtige Rolle bei den Ambitionen von Exasol. Zu den internationalen Kunden, die mit Exasol den Kampf gegen langsame Abfragen, schnelles Datenwachstum und zunehmende Betriebskosten für Datenumgebungen aufnehmen, gehören unter anderem T-Mobile, Dell und Verizon. Organisationen unterschiedlicher Größe und Branchen nutzen Exasol, das über ein breites Netzwerk von über 100 Implementierungs- und Technologiepartnern verfügt. Der Anbieter arbeitet mit BI-Implementierungspartnern, Systemintegratoren, Wiederverkäufern und OEMs zusammen. Exasol arbeitet eng mit seiner Community zusammen, die die Integrationsfähigkeiten der Datenbank auf Basis einer kostenlosen Open-Source-Version der Exasol-Datenbank auf GitHub ergänzt.
Exasol Espresso ist eine Datenbank, die auf hochperformante Analytics (Reporting, Andvanced Analytics und Machine Learning, Echtzeit-KPIs und -Dashboards) ausgelegt ist. Sie kann als Data Warehouse, Data Mart oder als BI-Beschleuniger eingesetzt werden. Aus technischer Sicht ist sie eine relationale, spaltenbasierte und MPP-fähige in-memory-Datenbank. Exasol kann als analytische Datenbank im Cloud-Konto des Kunden, als SaaS-Angebot On-Premises, oder auf der öffentlichen Cloud (AWS, Microsoft Azure und Google Cloud Platform) bereitgestellt werden.
Exasol sieht sich selbst als die leistungsstärkste Datenbank für analytische Workloads und beweist dies mit TPC-H Benchmarks. Es bietet 3 Optimierungsstufen und kann als Beschleuniger für BI oder Analytics, als logische Datenplattform mit einer zentralen Zugriffsebene und als modernisiertes Enterprise Data Warehouse verwendet werden. Darüber hinaus werden integrierte Funktionen für maschinelles Lernen geboten, bei denen die Modelle direkt in der Datenbank in einer beliebigen Sprache ausgeführt werden, so dass BI-Anwender durch die Data Science-Integration von Exasol tiefere Einblicke gewinnen können.
Die Datenbank selbst zeichnet sich durch ihre starke Abfrageleistung, Algorithmen zur Selbstoptimierung und ein Plug-in-Konzept aus, das die Integration und funktionale Erweiterung der Datenbank vereinfacht. Exasol konzentriert sich auf Produktivität, Kosteneinsparungen und Flexibilität und bietet einfache Lizenzierungs- und Verpflichtungsmodelle.
Stärken und Herausforderungen von Exasol Cloud
Welche Stärken und Herausforderungen kennzeichnen das Produkt? Hier unsere BARC-Einschätzung.
Stärken
- Exasol war das am besten bewertete Produkt in der Vergleichsgruppe der Cloud Data Platforms für den KPI Performance.
- Die Kunden von Exasol nutzen die Plattform hauptsächlich für Data Warehouse und BI, Datenintegration und Self-Service-Analytics.
- „Product functionality and performance“ ist der Hauptgrund, warum Kunden Exasol kaufen. Diese Tendenz ist bei Exasol-Kunden um 30 Prozent höher als im Durchschnitt der Umfrage.
Herausforderungen
- Exasol schneidet in der Vergleichsgruppe der Cloud Data Platforms für Competitiveness schlecht ab. Dies wurde noch verstärkt durch niedrige Werte für die KPIs Considered for Purchase und Competitive Win Rate. Dies scheint ein Symptom der minimalen globalen Präsenz und des begrenzten Marketings von Exasol zu sein.
- Exasol-Kunden äußerten überdurchschnittlich häufig Bedenken über die Preismodelle und die steigenden Kosten der Software.
- Die Kunden äußerten mehr Bedenken bezüglich der Project Length als bei den anderen Cloud Data Platforms in dieser Umfrage.
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