BARC Data & AI Summit was a great experience! BARC’s analysis provided clear guidance for the upcoming year, helping me shape our strategy with confidence. The format of the “Kamingespräche” was excellent, offering the opportunity to discuss and learn different perspectives on dedicated topics from other experts. I gained valuable new insights that will help address data challenges more effectively in the year ahead. Many thanks for the perfect organization and the very well-curated mix of topics, speakers, and vendors!

Die BARC-Events zeichnen sich durch einen klaren Fokus auf „echte“ Information und Austausch zwischen Endanwendern aus. Es ist sehr erfrischend, dass nicht Vertriebsziele & Marketing im Vordergrund stehen. Auch der letzte BARC Data & AI Summit 2025 war äußerst gelungen! Die Inhalte wurden klar und verständlich präsentiert, die Organisation war hervorragend und es gab genügend Raum für Fragen und Austausch. Ich habe erneut wertvolle Impulse erhalten und neue Kontakte knüpfen können.

Der spannende Vortrag von Carsten war ein Highlight bei unserem internen PHOENIX Data Driven Summit 2023 und hat uns einen inspirierenden Einblick in die aktuellsten Marktentwicklungen im Bereich Data & Analytics gegeben.

Der Vortrag „The Future of Data & Analytics“ von Jacqueline Bloemen war ein echter Gewinn für unser IT-Architektur-Offsite. Der Vortrag gab unseren Enterprise- und Domain-Architekten aus der IT fundiertes Grundwissen und interessante Denkanstöße zum Thema Data Mesh mit auf den Weg, insbesondere was das Spannungsfeld zwischen Zentralisierung und Dezentralisierung in der Bereitstellung von Daten- und Analytics angeht. Frau Bloemen beeindruckte im Vortrag und der anschließenden Fragerunde mit umfänglichem Fachwissen und der von BARC gewohnten, herstellerunabhängigen Marktkenntnis.

Die zwei Tage auf dem BARC Event in Würzburg waren äußerst bereichernd. Die vielen Vorträge und Erkenntnisse zum Thema #DataMesh waren besonders spannend. Ein absolutes Highlight war der Vortrag von Zhamak Dehghani, der Erfinderin des Data Mesh!

Vielen Dank für die Organisation dieser Veranstaltung! Sie war äußerst informativ und aufschlussreich, und ich schätze die Gelegenheit, daran teilgenommen zu haben. Die breite Palette an praktischen Erfahrungen und Workshops war besonders wertvoll. Die Konferenz war sehr fokussiert und gut organisiert. Es war eine positive Erfahrung und ich freue mich darauf, in Zukunft weitere Veranstaltungen von BARC zu besuchen.

Vielen Dank an das Team von BARC für die herausragende Organisation und das angenehme Format des Events. Danke für die inspirierenden Vorträge und Workshops zu Data Fabric und Data Mesh. Jetzt gilt es die Dinge umzusetzen! Ich freue mich auf künftige Veranstaltungen.

Das Event war wirklich großartig mit vielen spannenden Vorträgen und Gesprächen. Die Live-Schaltung von Zhamak Dehghani war ein absolutes Highlight. Es war ein großes Vergnügen, dabei gewesen zu sein und die wertvollen Insights zum Thema Data Mesh und Fabric in meinem Unternehmen zu teilen.

Vielen Dank an BARC für das aufschlussreiche Event „The Heart of Data Mesh and Fabric“ in Würzburg. Die vielfältigen Vorträge von Analysten, Anbietern und Anwendern haben mir einen guten Einblick in die verschiedenen Ansätze zur Einführung von Data Fabric und Data Mesh aus unterschiedlichen Perspektiven gegeben. Carsten Bange‘s Slogan „Data Culture eats Data Strategy and Data Mesh for breakfast“ ist für mich eine essenzielle Aussage und verweist auf die Wichtigkeit einer Datenkultur im Unternehmen.

Die Kamingespräche und Veranstaltungen der BARC sind an der Speerspitze der Technologie. Es sind immer interessante Themen, die nach vorne zeigen. BARC stellt Mitarbeiter und Kollegen bereit, die ihre Kompetenz mit einbringen. Diese lernen wir nicht nur in den Meetings und bei den Treffen selbst kennen, sondern auch in Coaching Sessions im Anschluss, um in neue Themen einzusteigen. Hier bekommt man nicht nur eine Marktübersicht, sondern auch Einblicke in Prozesse, Methoden und Vorgehensweisen, die wir so selbst mit eigenen Erfahrungswerten nicht abbilden können.