Die heutigen Datenarchitekturen entsprechen oft nicht den aktuellen analytischen Anforderungen. Viele Unternehmen betreiben seit Jahren ein „klassisches“ Data Warehouse und stehen meist vor großen Herausforderungen in Bezug auf Leistung, Time to Market, Komplexität oder Kosten. Steigende Datenmengen, Datenquellen und analytische Anforderungen von Fachanwendern haben dazu beigetragen, dass eine einzige Lösung nicht alle Anforderungen erfüllen kann.
Die englischsprachige Studie basiert auf einer weltweiten Umfrage von 368 Unternehmen. Die vollständige Studie finden Sie hier.
