Data Science, Machine Learning & AI: Die Macht der Daten entfesseln

Mit Data Science, ML und AI gewinnen Unternehmen neue Erkenntnisse aus ihren Daten, um Geschäftsprozesse zu optimierten, Entscheidungen zu automatisieren und neue Geschäftsmodelle umzusetzen

Der Alltag

Ein Hindernis ist die uneffektive Zusammenarbeit von Business Data Analysts, Data Scientists und Data Engineers

Data Science, ML und AI: Unendliche Möglichkeiten

Der Hype um Artificial Intelligence (AI) und Machine Learning (ML) ebbt nicht ab. Viele Unternehmen möchten Data Science, AI und ML gewinnbringend einsetzen. Sie können aber das Potenzial nicht abschätzen und wissen nicht, welche Investitionen sich lohnen. Es fehlt das grundlegende Verständnis dafür, wie ML und AI für bessere Entscheidungen und die Optimierung von Prozessen genutzt werden kann.

Außerdem fällt es Unternehmen oft schwer, Use Cases zu identifizieren oder es gelingt nicht erfolgreiche Prototypen zu operationalisieren und deren Vorteile für die Organisation zu entfesseln. Dazu kommt, dass Advanced-Analytics-Methoden und -Technologien sich schnell weiterentwickeln, sodass Transparenz fehlt und eine gesunde Einschätzung der Möglichkeiten schwierig wird.

Ein weiteres Hindernis ist die uneffektive Zusammenarbeit von Business Data Analysts, Data Scientists und Data Engineers. BI- und Advanced-Analytics-Initiativen sind voneinander entkoppelt, mögliche Synergien werden nicht genutzt.

Das Ideal

Mit Data Science Zusammenhänge erkennen und aufbereiten

Daten in Wissen umwandeln

Unternehmen, die erfolgreich Data Science, ML & AI entwickeln und betreiben, können die richtige Zielarchitektur für einen oder viele Use Cases zuverlässig und schnell definieren. Sie können spezielle Advanced-Analytics-Lösungen einschätzen und in die Gesamtarchitektur integrieren. Prototypen werden erfolgreich operativ, Data Ops und ML Ops zielführend eingesetzt.

Weiterer Vorteil des Einsatzes von Data Science, ML und AI ist die Stärkung der Data- und Analytics-Literacy im Business und D&A Teams. Eine allgemein bessere Zusammenarbeit steigert wiederum den Nutzen von Data und Analytics.

Wie wir Ihnen helfen

BARC bietet eine große Palette an Beratungsleistungen, Research, Events und Content rund um Data Science, Machine Learning and AI.

Unsere erfahrenen Analyst:innen begleiten täglich Projekte in Unternehmen und stehen Ihnen bei allen Fragen rund um Data Science, Machine Learning and AI beratend zur Seite. In vertraulichen Expertenworkshops, Coachings oder Inhouse-Beratungen verwandeln wir die Bedürfnisse Ihres Unternehmens in zukunftssichere Entscheidungen. Wir begleiten Sie beim erfolgreichen Einsatz von Data & Analytics, von der Strategie bis hin zu optimierten datengestützten Geschäftsprozessen.

Auf unseren Events können Sie Keynotes führender Expert:innen sowie BI-Systeme im Einsatz erleben und sich mit Gleichgesinnten austauschen und vernetzen. BARC Research in Form von neutralen Produktbewertungen, Anwenderbefragungen und Marktanalysen beleuchtet den Data Science-Markt detailliert.

BARC Content in Form von Blogs, Guides, Technology Maps, Infografiken, Podcasts und weiteren Formaten hilft Ihnen dabei, immer auf dem Laufenden zum aktuellen Marktgeschehen sowie technologischen und methodischen Trends im Bereich Data Science, Machine Learning and AI zu bleiben.

Schauen Sie sich unsere verwandten Angebote an oder nehmen Sie gerne Kontakt auf.

Bereiche

In denen wir Sie unterstützen

Data Science Strategy & Organization

Kontakt aufnehmen

Data Thinking & Use Cases

Kontakt aufnehmen

Operationalisierung von Data Science

Kontakt aufnehmen

Architektur und Softwareauswahl für Data Science

Kontakt aufnehmen

Was andere über uns sagen

Lesen Sie in unseren Customer Success Stories, wie wir unserer Kundschaft helfen, ihre Ziele zu erreichen.

Wer auf uns vertraut

Öffentliche Versicherung Braunschweig Logo
Otto Germany Logo
Schwarz Logo
Union IT Services Logo
Unitymedia Logo
VDMA Logo

Unsere Expert:innen

Alexander Seeliger
Analyst Data & Analytics, Data Scientist
Alexander Seeliger identifiziert für Sie die Potenziale von KI und hilft Ihnen dabei, diese bestmöglich zu nutzen.
Gernot Molin
Senior Analyst Data & Analytics
Gernots Fokus liegt in der Architektur von unternehmensweiten cloudbasierten Datenplattformen, in denen Daten und KI/ML-Algorithmen effizient und integriert bereitgestellt werden können.
Rüdiger Spies
BARC Research Fellow
Im Mittelpunkt der Projekte und Trendanalysen von Rüdiger stehen Daten, Informationen sowie Wissen und alles was dazu gehört, um daraus Mehrwert für Unternehmen zu generieren.
Zurück
Weiter
Gefällt Ihnen dieser Content?
Wir haben viel noch viel mehr davon! Schließen Sie sich über 25.775 Fachexpert:innen an, um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu bleiben.

Events

Möchten Sie mit uns über Ihr Data-Science-Projekt reden?

Erfahren Sie, wie Sie mit uns Ihre Ziele erreichen können - und ob wir für Sie der passende Partner sind.
barc plus 3 V4
Angebot: Für 49€ im Monat Zugang zu allen kostenpflichtigen Inhalten auf barc.com