Architektur: Fundament für den Unternehmenserfolg

Anwendungsarchitektur folgt den Geschäftsprozessen – im datengesteuerten Unternehmen muss die Datenarchitektur der Datenstrategie folgen, eine ungewohnte Perspektive

Der Alltag

Data Warehouses sind zu unflexiblen Lösungen mutiert

Daten als Abfallprodukt

Daten stehen nicht im Mittelpunkt der gewachsenen Anwendungsarchitektur, vielmehr werden sie als Abfallprodukt der operativen Geschäftsprozesse gesehen. Dem nachgelagerten Data Warehouse bleibt nur die Verwaltung, nicht aber die Lösung der so entstandenen Unzulänglichkeiten übrig. Data Warehouses sind daher über die Zeit zu unflexiblen Lösungen mutiert, die sich nicht schnell und risikofrei erweitern lassen.

Beladungsprozesse oder Datenabfragen performen nicht oder benötigen zu viel teure Compute-Power. Die Data-& Analytics-Infrastruktur ist nicht mehr ausreichend leistungsfähig für aktuelle Anforderungen und zu teuer. Operationale Analytics und near-/real-time Anforderungen können nicht umgesetzt werden. Oder noch kritischer: Die gestiegenen Anforderungen an Datensicherheit und Datenschutz können in der Datenlandschaft nicht realisiert werden. Das verursacht große Risiken für das Unternehmen.

 

Das Ideal

Unternehmen brauchen eine klare Vision

Eine klare Vision und eine klare Architektur

Unternehmen, die ihre IT- und Daten-Architektur zukunftssicher gestalten wollen, brauchen eine klare Vision. Das Ziel muss die Etablierung einer nachhaltigen Anwendungs- und Datenarchitektur für vielfältige Data- & Analytics-Anforderungen sein. Es gilt moderne Konzepte wie Data Lakehouse, Data Hub, Data Fabric und Data Mesh zu verstehen und einsetzen zu können.

Chancen und Risiken unterschiedlicher Cloud-Plattformen sowie Multi- oder Hybrid Cloud müssen verstanden und bewertet werden. Wo Datensilos durch eine zentrale Plattform nicht aufgelöst werden können, müssen sie mit logischen Konzepten und einer übergreifenden fachlichen Semantik überwunden werden. Über alle Datenassets wird ein tragfähiges Konzept zur sicheren und effizienten Umsetzung von Datenschutz und Datensicherheit benötigt.

Wie wir Ihnen helfen

BARC bietet eine große Palette an Beratungsleistungen, Research, Events und Content rund um Business Intelligence & Analytics, Data Science, CPM & Planning sowie Data Management.

Unsere erfahrenen Analyst:innen begleiten täglich Projekte in Unternehmen und stehen Ihnen bei allen Fragen rund um Business Intelligence & Analytics, Data Science, CPM & Planning sowie Data Management beratend zur Seite. In vertraulichen Expertenworkshops, Coachings oder Inhouse-Beratungen verwandeln wir die Bedürfnisse Ihres Unternehmens in zukunftssichere Entscheidungen. Wir begleiten Sie beim erfolgreichen Einsatz von Data & Analytics, von der Strategie bis hin zu optimierten datengestützten Geschäftsprozessen.

Auf unseren Events können Sie Keynotes führender Expert:innen sowie BI-Systeme im Einsatz erleben und sich mit Gleichgesinnten austauschen und vernetzen. BARC Research in Form von neutralen Produktbewertungen, Anwenderbefragungen und Marktanalysen beleuchtet den BI-Markt detailliert.

BARC Content in Form von Blogs, Guides, Technology Maps, Infografiken, Podcasts und weiteren Formaten hilft Ihnen dabei, immer auf dem Laufenden zum aktuellen Marktgeschehen sowie technologischen und methodischen Trends im Bereich Business Intelligence & Analytics, Data Science, CPM & Planning sowie Data Management zu bleiben.

Schauen Sie sich unsere verwandten Angebote an oder nehmen Sie gerne Kontakt auf.

Architektur

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Multi-/Hybride Architekturen: Cloud/non-Cloud, SAP/non-SAP, IoT, …

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Moderne Architekturkonzepte verstehen und einsetzen

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Was andere über uns sagen

Lesen Sie in unseren Customer Success Stories, wie wir unserer Kundschaft helfen, ihre Ziele zu erreichen.

Wer auf uns vertraut

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Unsere Expert:innen

Gernot Molin
Senior Analyst Data & Analytics
Gernots Fokus liegt in der Architektur von unternehmensweiten cloudbasierten Datenplattformen, in denen Daten und KI/ML-Algorithmen effizient und integriert bereitgestellt werden können.
Herbert Stauffer
Senior Analyst Data & Analytics
Herbert ist Senior Analyst Data & Analytics sowie Geschäftsführer der BARC Schweiz GmbH.
Jacqueline Bloemen
Senior Analyst Data & Analytics
Jacquelines Hauptfokus liegt im Bereich Data & Analytics Strategie, Architektur und Organisation, sowie Data Culture und Literacy.
Larissa Baier
Senior Analyst Data & Analytics
Larissa ist Senior Analyst mit Tätigkeitsbereichen im Research und in der Beratung.
Otto Görlich
Senior Analyst Data & Analytics
Otto Görlich berät bei der Entwicklung von Infrastrukturen für Big Data Lösungen mit dem Fokus auf große Datenmengen und Performance.
Patrick Keller
Senior Analyst Data & Analytics
Als Analyst unterstützt Patrick seine Kund:innen bei kritischen Fragestellungen rund um Data und Analytics und trägt so zu einer größeren Entscheidungssicherheit bei.
Robert Tischler
Senior Analyst Data & Analytics
Roberts Fokus liegt auf dem Research und der Beratung. Zudem verantwortet er das Geschäft von BARC in Österreich.
Rüdiger Spies
BARC Research Fellow
Im Mittelpunkt der Projekte und Trendanalysen von Rüdiger stehen Daten, Informationen sowie Wissen und alles was dazu gehört, um daraus Mehrwert für Unternehmen zu generieren.
Timm Grosser
Senior Analyst Data & Analytics
Timm Grosser ist Senior Analyst Data & Analytics mit Schwerpunkt auf Data Management.
Torsten Krüger
Senior Analyst Data & Analytics
Als Senior Analyst liegen die Schwerpunkte von Torsten Krüger in den Bereichen System- und Datenarchitektur, BI-Strategie und -organisation sowie Datenintegration.
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