Maximaler Unternehmenserfolg durch Data & Analytics

Tatsächlich kann man auch mit exotischen Themen bei der BARC landen: Wie bekomme ich automatisiert eine Dokumentation meiner Datenstrukturen aus einem Data Warehouse heraus? Diese Fragestellung hat nicht nur Unterstützung durch die BARC gefunden, sondern im Nachgang hat die BARC darüber eine Studie veröffentlicht. So konnten wir feststellen, dass dies eigentlich ein Problem mit einer großen Reichweite war.

Wir waren auf der Suche nach einer neuen Planungs- und Reporting-Software und standen vor der für uns sehr schwierigen Aufgabe, den bestehenden Markt dafür zu analysieren um die für uns passende Lösung zu finden. Mit Unterstützung von BARC und ihrem langjährigen Know-How wurde ein Anforderungskatalog entwickelt und in gemeinsamen Workshops eine Shortlist von möglichen Softwarelösungen für uns maßgeschneidert herausgearbeitet. Somit konnten wir mit einem guten Gefühl in die weitere Evaluierung von möglichen Implementierungspartnern gehen und auch in dieser Phase stand man uns seitens BARC regelmäßig mit Rat und Tat zur Seite.

Ohne BARC wären BI und Analytics bei Peri nicht so weit, wie sie heute sind. Wir haben stark vom Austausch mit anderen Data und Analytics Verantwortlichen im BARC Circle und der direkten Unterstützung der BARC Analysten bei unseren strategischen Fragen profitiert.

Bertelsmann beschäftigt sich seit geraumer Zeit mit dem Thema Data Analytics und AI. Dr. Bange hat unserer Data und AI Community mit seiner Erfahrung, Kompetenz und professionellen Speakerauftritt wertvolle Impulse geben können, die uns nochmals die wirklich wichtigen Fragen für eine erfolgreiche Mission verdeutlicht haben. Die Bandbreite seiner Erfahrungen und Kontakte aus verschiedenen Branchen haben unsere Praktiker und Gestalter im Data und AI Umfeld gleichermassen überzeugt!

BARC hat uns bei der Erstellung einer Shortlist für die Softwareauswahl sehr gut beraten. Wir haben von der langjährigen Erfahrung und dem umfassenden Wissen stark profitiert. Die umfangreiche Marktanalyse von BARC hat uns einen detaillierten Überblick über passende Tools gegeben, auf die wir im weiteren Projektverlauf sehr gut aufbauen konnten. Dadurch konnten wir unsere internen Ressourcen anderweitig optimal einsetzen.

Wir haben mit Hilfe von BARC eine Planungssoftware ausgewählt. Besonders hilfreich dabei waren neben dem klar strukturierten Auswahlprozess inkl. diverser Fragenkataloge die Hinweise und Bewertungen von BARC zu den Stärken und Schwächen einzelner Lösungen.

Wir konnten so aus den vielen verfügbaren Lösungen die Software auswählen, die am besten zu unseren Anforderungen passt. Demnächst starten wir mit der Gewissheit, einen sehr gut passenden Anbieter gefunden zu haben, in das Implementierungsprojekt.

Wir hatten sofort das Gefühl, mit BARC einen Partner zu haben, der uns voll und ganz versteht: Angefangen mit unseren Anforderungen bis hin zur finalen Short List. Das Vorgehen war dabei strukturiert, effizient und reibungslos. Mithilfe von BARC haben wir unser Ziel erreicht. Jetzt wissen wir, welche Lösung zu uns passt und starten mit der Implementierung.

Der Erfahrungsschatz und die schnelle Auffassungsgabe von Robert Tischler waren ein wesentlicher Erfolgsfaktor. Nicht nur inhaltlich, sondern auch organisatorisch konnten wir profitieren. Ich bin froh BARC als strategischen Partner gewonnen zu haben. Die Zusammenarbeit mit Robert und BARC führen wir weiter und gehen speziell strategische Themen wie z. B. Data Governance an. Zusätzlich profitieren wir auch von BARCs Netzwerk, wenn es um Spezialisten in diversen Detailthemen geht.

Wir sind mit der Zusammenarbeit zwischen uns und dem BARC-Team um Projektleiterin Larissa Baier sehr zufrieden. Wir freuen uns auf die anstehenden Proof of Concepts und planen auch in Zukunft, die gemeinsame Arbeit mit weiteren Projekten fortzusetzen.

Vor dem Projekt gab es bereits ein BICC und der Fokus war in der Zusammenarbeit nur auf klassische BI. Im Verlauf des Projektes wurde der Fokus auch auf operative Daten ausgeweitet, so dass ein Data Competency Center gegründet wurde. In dem Zuge wurde der Datenaustausch zwischen den operativen Systemen besser strukturiert und das Datendomänen-Model initial aufgebaut. Diese sind erste wichtige Schritte, um auch Analytics-Themen mehr in den Fokus zu rücken.