Würzburg, 28. Oktober 2024 – BARC veröffentlicht die sechste Ausgabe von „The Data Management Survey 25“. Die Studie bietet tiefe Einblicke in die neuesten Entwicklungen und Trends im Bereich Datenmanagement und bewertet die Leistung und Akzeptanz von 23 verschiedenen Produkten für das Data Management. Mit insgesamt 909 Teilnehmern aus 45 Ländern und detailliertem Feedback zu 31 Key Performance Indicators (KPIs) gibt die Studie wertvolle Orientierungshilfen für Unternehmen und Anwender.
Zentrale Erkenntnisse:
- Tools und Anbieter im Vorfeld der Anwendungspraxis: Viele Anbieter fokussieren sich stärker auf Trendthemen wie KI und Machine Learning (ML), als es der tatsächliche Bedarf der Anwender derzeit vorgibt.
- Vorbereitung für KI/ML? Die Unterstützung durch Tools, insbesondere bei Cloud-Datenplattformen, übertrifft die Erwartungen. Cloud-basierte Anwendungen setzen sich zunehmend durch.
- Usability für Geschäftsanwender: Weniger als die Hälfte der befragten Unternehmen sehen Benutzerfreundlichkeit als entscheidendes Kriterium bei der Auswahl von Datenmanagement-Tools. Dennoch ist die Bedeutung zur Integration von fachlichen Anwendern extrem wichtig.
- Veraltete Lizenzmodelle: Flexibilität und Skalierbarkeit in Lizenzmodellen sind nicht mehr zeitgemäß.
- Mehr Wert aus Daten schaffen: Der Fokus liegt bei Datenmanagement-Tools weniger auf Kosteneinsparungen, sondern auf der Maximierung des Datenwerts.
Kluft zwischen Anbieter- und Anwendererwartungen
Eine deutliche Diskrepanz zeigt sich zwischen den Erwartungen der Anbieter und den tatsächlichen Bedürfnissen der Käufer. Während 40 % der Anbieter den Einsatz von „Data Products“ als wichtig erachten, sind nur 25 % der Anwender dieser Meinung. Ähnlich verhält es sich bei AI/ML-Technologien, wo 38 % der Anbieter dies als entscheidend sehen, im Gegensatz zu nur 14 % der Kunden.
KI verbreiteter als gedacht
Trotz der schnellen Einführung von KI in Datenmanagement-Tools sehen nur 22 % der Befragten Probleme mit KI. 78 % bewerten diese Technologien als „exzellent“, „gut“ oder „zufriedenstellend“. Allerdings rangieren KI-Funktionen, wie zu erwarten, noch am unteren Ende der funktionalen Bewertungen.
Wachsender Einfluss von Cloud-Datenplattformen
KI und ML werden hauptsächlich im Rahmen von Cloud Data Platform Use Cases eingesetzt. 33 % der Anwender nutzen diese Plattformen, im Vergleich zu nur 17 % bei Data Intelligence Plattformen und 15 % bei Data Engineering Plattformen.
Kundenerwartungen an Funktionalität und Flexibilität
Für Kunden stehen weiterhin klassische Themen im Vordergrund, wie Data Warehousing, Datenintegration, Self-Service und Data Quality. 25 % der Unternehmen geben an, keine Probleme mit ihrer Software zu haben. Die größten Herausforderungen bestehen jedoch in der Flexibilität der Preismodelle und im fehlenden Wissen über die Technologie, gekoppelt mit der Komplexität der Anwendungen. 12 % vermissen essenzielle Kernfunktionen.
Cloud-Anwendungen auf dem Vormarsch
Der Trend hin zur Cloud setzt sich fort. 33 % der befragten Unternehmen betreiben ihre Tools als SaaS-Lösungen, 20 % in der Public Cloud und nur 26 % arbeiten noch rein mit On-Premise-Installationen.
Die „Data Management Survey 25“ von BARC zeigt, dass sich der Markt für Datenmanagement-Tools weiterhin dynamisch entwickelt, mit einem klaren Fokus auf Cloud-Technologien und KI/ML-Unterstützung. Gleichzeitig sind die Anforderungen der Anwender an Benutzerfreundlichkeit und Flexibilität höher denn je. Die Studie dient Unternehmen als unverzichtbare Orientierungshilfe bei der Auswahl der richtigen Tools, um den maximalen Mehrwert aus ihren Daten zu schöpfen.
- The Data Management Survey 25: https://barc.com/de/research/data-management-survey/
- Software Reviews: https://barc.com/de/reviews/data-tools/
- Shop: https://barc.com/de/produkt/the-data-management-survey/
