● Databases & Access Engines
– Data Intelligence, Data Catalogs and Marketplaces
– Data Operations
– Data Pipelining and Data Quality
Entdecken Sie die besten Cloud Data Warehouses für ein effizientes Datenmanagement
In unserer datengetriebenen Welt ist die Auswahl des richtigen Cloud Data Warehouse entscheidend für effektives Datenmanagement und erfolgreiche Analytics. Cloud Data Warehouses bieten skalierbare und flexible Lösungen, die den dynamischen Anforderungen von Unternehmen gerecht werden. Bei BARC zeigen unsere umfassenden Nutzerfeedbacks und Expertenanalysen, welche Tools in Leistung, Sicherheit und Benutzerfreundlichkeit führend sind. Erfahren Sie, welche Cloud Data Warehouses den Markt anführen und wie sie Ihre Datenmanagementstrategien transformieren können. Für tiefergehende Vergleiche und exklusive Einblicke abonnieren Sie BARC+.
- Userbewertung
Anzahl Reviews: 20
Customer Satisfaction
★★★★★★★★★★ 4.9/10
4.9
User Experience
★★★★★★★★★★ 3.8/10
3.8
Technical Foundation
★★★★★★★★★★ 6.4/10
6.4
Business Value
★★★★★★★★★★ 6.6/10
6.6
Was ist Exasol Cloud
Hoch-performante, massiv-parallele, spalten-orientierte, in-memory Datenbank für Data & Analytics Anwendungsfälle, die on-premise, in der Cloud oder hybrid genutzt werden kann.
- Tool-Kategorien (BARC-Einordnung)
● = abgedeckt
- Userbewertung
Anzahl Reviews: 50
Customer Satisfaction
★★★★★★★★★★ 8.3/10
8.3
User Experience
★★★★★★★★★★ 8.3/10
8.3
Technical Foundation
★★★★★★★★★★ 8.7/10
8.7
Business Value
★★★★★★★★★★ 7.2/10
7.2
Was ist Snowflake Cloud Data Platform
Multi-Cloud-Datenplattform zur Unterstützung von Data Warehousing, Data Lakes, Data Engineering, Data Science, Data Application Development und Data Exchange.
- Tool-Kategorien (BARC-Einordnung)
● Databases & Access Engines
● Data Intelligence, Data Catalogs and Marketplaces
– Data Operations
● Data Pipelining and Data Quality
● = abgedeckt
- Userbewertung
Anzahl Reviews: 20
Customer Satisfaction
★★★★★★★★★★ 2.7/10
2.7
User Experience
★★★★★★★★★★ 6.0/10
6.0
Technical Foundation
★★★★★★★★★★ 5.0/10
5.0
Business Value
★★★★★★★★★★ 1.9/10
1.9
Was ist Amazon Redshift
Cloud-basiertes Data Warehouse auf Basis von S3 mit Query-Engine, die Abfragen auf verknüpfte Daten aus Redshift und Data Lake (S3) ermöglicht.
- Tool-Kategorien (BARC-Einordnung)
● Databases & Access Engines
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– Data Operations
– Data Pipelining and Data Quality
● = abgedeckt
- Userbewertung
Anzahl Reviews: 24
Customer Satisfaction
★★★★★★★★★★ 5.4/10
5.4
User Experience
★★★★★★★★★★ 5.8/10
5.8
Technical Foundation
★★★★★★★★★★ 7.7/10
7.7
Business Value
★★★★★★★★★★ 5.4/10
5.4
Was ist Databricks Data Intelligence Platform
End-to-End-Plattformlösung für Data Engineering & Data Science basierend auf einer Weiterentwicklung der Apache-Spark-Technologie.
- Tool-Kategorien (BARC-Einordnung)
● Databases & Access Engines
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● Data Operations
● Data Pipelining and Data Quality
● = abgedeckt
- Userbewertung
Anzahl Reviews: 21
Customer Satisfaction
★★★★★★★★★★ 4.6/10
4.6
User Experience
★★★★★★★★★★ 4.9/10
4.9
Technical Foundation
★★★★★★★★★★ 4.4/10
4.4
Business Value
★★★★★★★★★★ 6.5/10
6.5
Was ist Dremio
Dremio ist eine SQL-basierte Query-Engine auf Hadoop und Cloud Storage Systemen, mit optimierten Services/Produkten wie Dremio Sonar für Data Warehousing und Dremio Arctic als Apache Iceberg Lakehouse Catalog. In der Cloud oder on-premise verfügbar.
- Tool-Kategorien (BARC-Einordnung)
● Databases & Access Engines
● Data Intelligence, Data Catalogs and Marketplaces
– Data Operations
– Data Pipelining and Data Quality
● = abgedeckt
- Userbewertung
Anzahl Reviews: 18
Customer Satisfaction
★★★★★★★★★★ 3.2/10
3.2
User Experience
★★★★★★★★★★ 3.9/10
3.9
Technical Foundation
★★★★★★★★★★ 4.8/10
4.8
Business Value
★★★★★★★★★★ 5.5/10
5.5
Was ist Google BigQuery
Vollständig verwaltete, serverlose Data-Warehouse- und Analyseumgebung als Plattform-as-a-Service (PaaS). BigQuery ist für die Analyse von Daten im Petabyte-Bereich mit SQL-ähnlicher Syntax optimiert.
- Tool-Kategorien (BARC-Einordnung)
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– Data Intelligence, Data Catalogs and Marketplaces
– Data Operations
– Data Pipelining and Data Quality
● = abgedeckt
- Userbewertung
Anzahl Reviews: 19
Customer Satisfaction
★★★★★★★★★★ 6.3/10
6.3
User Experience
★★★★★★★★★★ 6.0/10
6.0
Technical Foundation
★★★★★★★★★★ 6.6/10
6.6
Business Value
★★★★★★★★★★ 5.5/10
5.5
Was ist Microsoft Data Fabric
Einheitliche Plattform, die Datenintegration, -analyse und -management in der Azure Cloud ermöglicht, indem sie verschiedene Azure-Datenservices wie Power BI, Synapse und Data Lake integriert.
- Tool-Kategorien (BARC-Einordnung)
● Databases & Access Engines
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● Data Operations
● Data Pipelining and Data Quality
● = abgedeckt
- Userbewertung
Anzahl Reviews: 94
Customer Satisfaction
★★★★★★★★★★ 5.2/10
5.2
User Experience
★★★★★★★★★★ 5.9/10
5.9
Technical Foundation
★★★★★★★★★★ 5.2/10
5.2
Business Value
★★★★★★★★★★ 6.4/10
6.4
Was ist Microsoft SQL Server
Analytischer Service, der Microsofts Data Lake Storage-Dienst mit einer massiv MPP-SQL-Engine (Massive Parallel Processing) und Spark, der marktführenden Open-Source-Datenverarbeitungs-Engine kombiniert zur Unterstützung von Data-Warehousing-, Data-Science- und Machine-Learning-Workloads.
- Tool-Kategorien (BARC-Einordnung)
● Databases & Access Engines
– Data Intelligence, Data Catalogs and Marketplaces
– Data Operations
– Data Pipelining and Data Quality
● = abgedeckt
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Anzahl Reviews: 20
Customer Satisfaction
★★★★★★★★★★ 3.8/10
3.8
User Experience
★★★★★★★★★★ 2.9/10
2.9
Technical Foundation
★★★★★★★★★★ 3.4/10
3.4
Business Value
★★★★★★★★★★ 4.8/10
4.8
Was ist SAP Datasphere
Cloud-basierte Datenplattform zum Aufbau einer Business Data Fabric, die einen einfachen einheitlichen Zugriff auf SAP-Daten sowie die Integration mit non-SAP Daten für technische wie auch fachliche Anwender ermöglichen soll.
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– Data Operations
● Data Pipelining and Data Quality
● = abgedeckt
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