Die vierte Ausgabe des BARC Score bewertet zehn Anbieter von Data Intelligence Platforms und zeigt, wie Catalogs, Governance und Marketplaces unter dem Einfluss von AI zu einer Plattformklasse zusammenwachsen.
BARC hat die vierte Ausgabe des BARC Score Data Intelligence Platforms veröffentlicht. Die Studie bewertet zehn Anbieter entlang von Portfolio-Tiefe und Marktdurchdringung und ordnet einen Markt ein, der sich gerade neu sortiert. Drei Entwicklungen prägen den Jahrgang 2026: AI verändert Automatisierung und Bedienlogik, AI- und ML-Assets werden zu erstklassigen Katalog-Objekten, und Plattformen liefern Metadaten zur Laufzeit als Kontext an AI-Agenten.
Daten sind nur dann wertvoll, wenn Nutzer sie verstehen, ihnen vertrauen und sie finden können. Mit der Verbreitung von Agentic AI verschiebt sich diese Anforderung: Plattformen müssen Geschäftskontext, Lineage und Policies nicht nur kuratieren, sondern zur Inferenz-Zeit gezielt an Modelle und Agenten ausliefern. BARC bezeichnet diese Disziplin als Context Engineering und ordnet sie als wichtigsten neuen Werttreiber des Marktes ein.
Diese Verschiebung macht die Auswahl der richtigen Plattform anspruchsvoller und beantwortet zugleich eine immer dringendere Frage. „Data Intelligence Platforms entwickeln sich gerade von passiven Katalogen zu aktiven Kontext-Lieferanten. Sie übersetzen Semantik, Lineage und Governance in den Kontext, den AI-Agenten zur Laufzeit brauchen, um verlässlich zu arbeiten.
Wer 2026 in eine neue Plattform investiert, kauft nicht mehr nur einen Datenkatalog, sondern die Grundlage für nahezu jeden produktiven AI-Anwendungsfall im Unternehmen. Der BARC Score zeigt, welche Anbieter diesem Anspruch heute am nächsten kommen“, sagt Timm Grosser, Senior Analyst Data & AI bei BARC und Hauptautor der Studie.
Worum es im neuen BARC Score geht
- Der Score bewertet die Anbieter entlang der drei Use Cases, die den Markt 2026 prägen und die jede moderne Plattform adressieren muss: Context & Knowledge Engineering als Grundlage für verlässliche AI-Agenten, Data & AI Governance für Regulierung und Vertrauen sowie Data Shopping für die marktplatzartige Bereitstellung von Datenprodukten.
- Bewertet wurden zehn Anbieter: Ab Initio, Actian, Alation, Alex Solutions, Ataccama, Atlan, Collibra, DataHub, Quest und Salesforce (Informatica).
- Hyperscaler-Werkzeuge wie Databricks Unity Catalog, Snowflake Horizon, Google Dataplex, AWS Glue, IBM Knowledge Catalog, Oracle Data Catalog und Microsoft Purview wurden ausgeschlossen, weil sie kein eigenständiges Plattform-Angebot sind. Precisely erfüllte die Aufnahmekriterien und hat um Ausschluss aus dieser Ausgabe gebeten.
- Welche Anbieter in welchem Use Case den Ton angeben und welche Funktionen den Unterschied machen, zeigt der vollständige Bericht.
Methodik
Der BARC Score bewertet Anbieter auf zwei Achsen: Portfolio Capabilities mit den Kriterien Architektur, Metadata Management, Konnektivität, Knowledge & Context Engineering, Data Shopping und Data & AI Governance sowie Market Execution mit Kriterien zu Produkt- und Vendor-Strategie, Customer Enablement, Stabilität, Partner, Finanzen, Geografie, Sales und Marketing. Grundlage sind ein detaillierter Fragebogen, Analystengespräche und unabhängige Marktrecherche. Bewertet wird ausschließlich vendor-eigene Funktionalität, nicht OEM- oder Partnerlösungen.
Empfehlung für Auswahlprojekte
BARC empfiehlt, jedes Auswahlprojekt mit einer klaren Priorisierung zu starten. Wer Governance und Vertrauenswürdigkeit in den Vordergrund stellt, kommt zu einer anderen Shortlist als wer existierende Datenbestände schneller verfügbar machen will. Beide Ziele sind valide, sie führen zu unterschiedlichen Produkt-Profilen.
Eine strukturierte Proof-of-Concept-Phase reduziert die Fehlerquote bei der Auswahl deutlich. Die meisten Implementierungen scheitern nicht an Technologie, sondern an fehlender Abstimmung mit Business-Stakeholdern, an parallelen Use Cases oder an unterschätzten Adoption-Hürden.
Unternehmen, die ihre Anforderungen schärfen, eine belastbare Shortlist erstellen oder einen Auswahlprozess strukturieren möchten, begleitet BARC Consulting anbieterunabhängig durch den gesamten Prozess. Sprechen Sie uns an: barc.com/consulting.
Studie abrufen
Der vollständige BARC Score Data Intelligence Platforms 2026 mit Methodik, Vendor-Profilen und Use-Case-Analyse steht ab sofort zum Download bereit: barc.com/research/barc-score-data-intelligence-platforms.
