Data Culture Podcast 2025: Die Top Episoden  

Das Podcast-Jahr 2025 mit neuen Formaten und wachsender Reichweite 

51 neue Gespräche mit Data Leadern und über 172.000 Downloads & Streams von Hörern aus über 100 Ländern: 2025 war ein spannendes Podcast-Jahr – auch dank des Starts als Videopodcast auf YouTube. Die meistgesehene Episode des Jahres war dort mit über 15.000 Views „How to drive analytical transformation“ mit Christiane Busche von HDI. 

Welche Themen haben unsere Hörer am meisten bewegt?  

Agentic AI, Data Products und Datenkultur – die folgenden 20 beliebtesten Episoden zeigen, wie Unternehmen mit diesen Entwicklungen in der Praxis umgehen. Wir danken allen Gästen, die ihre Erfahrungen mit unserer Community geteilt haben. 

Agentic AI

KI-Agentensysteme waren 2025 eines der meistdiskutierten Themen in unserer Podcast-Community. Die Episode „Agentic AI – was ist das überhaupt?“ mit Hardy Groeger von IBM wurde zur erfolgreichsten deutschsprachigen Folge mit knapp 1.400 Downloads. 

Anders als generative Modelle, die primär Inhalte erzeugen, können Agenten eigenständig planen, Tools nutzen und komplexe Aufgaben schrittweise lösen. Die folgenden Episoden zeigen Praxisbeispiele von IBM, ZEISS und Salesforce. Unsere Gäste sprechen offen darüber, welche technischen und organisatorischen Hürden bei der Implementierung zu beachten sind. 

Agentic AI – was ist das überhaupt? 

mit Hardy Groeger, IBM

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Generating Value with GenAI at ZEISS

mit Ben Hoyle, ZEISS Group

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Agentic AI and the Future of Analytics

mit Nate Nichols, Salesforce

Datenprodukte, Dezentralisierung und Self-Service

Wie wird eine Organisation datengetrieben? Die Podcast-Gespräche mit Data Leaders zeigen konkrete Ansätze: Siemens hat ein Ökosystem von über 250 Data Products aufgebaut, das nach dem „Share Unless“-Prinzip mehr als 7.000 Mitarbeitern Datenzugang ermöglicht. McDonald’s kombiniert Self-Service BI mit robuster Data Governance. Interhyp migriert Legacy-Systeme in eine Data Mesh Architektur. 

Außerdem diskutiert Carsten Bange mit seinen Gästen über die Balance zwischen Zentralisierung und Dezentralisierung – und was Data Product Management in der Praxis erfolgreich macht.

Self Service Data Products as foundation for the data driven enterprise

mit Fiona Cambeis, Siemens

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Datenstrategie bei McDonald’s: Von Self-Service BI bis KI

mit Benjamin Diez, McDonald’s Deutschland

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Data Products und Data Mesh erfolgreich umsetzen 

mit Jan Schwake, Interhyp

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Centralization vs. Decentralization of Data & Analytics

Live Podcast vom DATA festival online 2024

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Data Product Management – Aufgaben, Organisation, Erfolgsfaktoren

mit Barbara Surmanowicz, Belonio

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Unlocking Data Potential with Data Products

mit Noemi Moreno Fabelo, Cambridge University Press & Assessment

Data Culture

Technologie allein reicht nicht – Datenkultur entsteht durch Menschen, die Daten verstehen und nutzen wollen. Ob E.ON, O2 Telefónica, NHS Property Services oder Henkel: Über alle Branchen hinweg zeigt sich, dass erfolgreiche Datenkultur durch Management-Commitment, aktive Communities und konsequente User Adoption entsteht.

Data Culture bei EO.N: Herzen für Data & Analytics begeistern

mit Peter Stähler, E.ON

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Datenbasierte Innovation im Profifußball und darüber hinaus

mit Dirk Schluenz, 1. FC Nürnberg

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Aufbau einer Data-driven Culture bei Picnic

mit Anna Hannemann, Picnic

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KI-Skalierung dank Datenkultur und Datentransformation im Finanzbereich

mit Britta Daffner, O2 Telefónica

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Building a data-driven culture to develop love in data

mit Anna Szelag, NHS Property Services

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Data Culture bei Henkel: Mit Community zur Data-Driven Company 

mit Florian Roscheck, Henkel

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User Adoption als Kern des Kulturwandels: Den Menschen in den Mittelpunkt stellen

mit Julia Pogorzelski, Wacker

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Von Joghurtkultur zu Datenkultur – Der Wandel der Elsa Group zur datenbasierten Organisation

mit Katharina Breme, Elsa Group

Data Literacy

Data Culture braucht Kompetenz. Aber viele Unternehmen gehen das Thema Data Literacy falsch an. Andreas Wiener von AI or DIE zeigt typische Fehler in der Data Analytics Ausbildung und wie praxisnahes Training stattdessen funktioniert. Jasmin Weimüller von BASF berichtet vom Aufbau der Data and AI Academy: vom ersten Curriculum bis zur unternehmensweiten Skalierung. Beide Episoden zeigen, worauf es in der Praxis ankommt.

Warum alle Unternehmen die Data & Analytics Ausbildung falsch machen

mit Andreas Wiener, AI or DIE

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Building a Data and AI academy from scratch 

mit Jasmin Weimüller, BASF

Diskussion: Der EU AI Act

Diese spezielle Meinungsfolge stach mit hoher Hörerzahl hervor: 

Der EU AI Act muss weg

mit Prof. Patrick Glauner, Hochschule Deggendorf

Kontrovers und pointiert: Patrick Glauner fordert die Abschaffung des EU AI Acts. Statt Innovation zu fördern, erstickt die 300-seitige Verordnung die KI-Entwicklung in Europa und benachteiligt europäische Unternehmen im globalen Wettbewerb. Im Gespräch mit Carsten Bange legt er dar, warum dieser Regulierungsansatz aus seiner Sicht fachlicher Sicht verfehlt ist.

Vielen Dank!

2025 haben wir in über 50 Episoden mit Data-Experten über ihre konkreten Projekte gesprochen: Was funktioniert in der Praxis? Wo scheitern Initiativen? Welche Lösungen bewähren sich wirklich? 

Vielen Dank an alle Gäste für die offenen Einblicke – und an unsere Community für die engagierten Diskussionen und das gemeinsame Lernen.