Home > Mediathek > Data Strategy & Data Culture > Warum KI-Projekte nicht skalieren
„Die Modelle sind also so stark wie noch nie. Und trotzdem kommt KI in den meisten Unternehmen überhaupt nicht richtig in die Skalierung“ – Tobias Riedner, BARC
Viele Unternehmen bekommen KI-Piloten zum Laufen. Schwieriger wird es, wenn daraus ein produktiver Einsatz im Unternehmen werden soll.
In diesem Deep Dive Video zeigt Tobias Riedner, woran es in der Praxis häufig hakt:
- unzureichende Datenqualität,
- eine falsche Reihenfolge und Priorisierung beim Rollout von Use Cases,
- ungeklärte Rollen und fehlende Kompetenzen,
- Integrationsprobleme in der bestehenden Systemlandschaft,
- fehlende Maßstäbe für den geschäftlichen Nutzen.
Keiner dieser Punkte lässt sich isoliert lösen. Wenn Datenbasis, Verantwortlichkeiten oder Werthypothese fehlen, bleibt auch ein technisch überzeugender Pilot eine Insellösung.
Im Video geht Tobias Riedner bei jedem Punkt ins Detail und ordnet die Ursachen anhand aktueller BARC Studiendaten ein. Daraus leitet er drei konkrete Empfehlungen ab.
BARC Data & AI Summit | 11. und 12. November 2026 | Würzburg
Immer mehr KI-Anwendungen gehen in den produktiven Einsatz, die Investitionen steigen. Doch nicht jede Initiative leistet einen messbaren Beitrag zum Geschäft.
Auf dem BARC Data & AI Summit gehen wir der Frage nach, was echten Wert schafft und was am Ende nur ein gutes Versprechen bleibt.