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Customer Satisfaction
7.1/10
7.1
User Experience
7.9/10
7.9
Technical Foundation
4.9/10
4.9
Business Value
8.0/10
8.0

One Data

Was ist One Data?

End-to-end Platform für das Design, Entwicklung und Bereitstellungen von Datenprodukten mit Funktionen für das Pipelining und Cataloging sowie Governance, Datenqualität und Marktplatz-Funktionen.

Data Management & Storage
– Databases & Access Engines
● Data Intelligence, Data Catalogs and Marketplaces
– Data Operations
● Data Pipelining and Data Quality

= abgedeckt

Über One Data

Die Informationen in diesem Abschnitt stammen vom Hersteller von One Data.

Selbstbeschreibung

Mit One Data können Datenexperten und Geschäftsanwender hochwertige Datenprodukte 80% schneller erstellen, verwalten, gemeinsam nutzen und verwenden.

One Data, ein deutsches Softwareunternehmen, definiert mit dem ersten AI-gestützten Data Product Builder am Markt die Entwicklung von Datenprodukten neu. Durch den Einsatz von AI in jeder Phase der Erstellung von Datenprodukten reduziert die Plattform manuelle Arbeit enorm und lässt Nutzer schnell, einfach und kosteneffizient messbare Geschäftswerte aus Daten erzielen.

Die fundierte Expertise in Data Science und über zehn Jahre Erfahrung in datengetriebenen Projekten haben One Data eine Plattform entwickeln lassen, die die Qualität, Integrität und Zugänglichkeit von Daten sicherstellt und Datenkultur sowie -kompetenz in Unternehmen fördert.

Über einen Marktplatz für Datenprodukte löst One Data Datensilos auf und schafft eine zentrale Schnittstelle für datenbasierte Zusammenarbeit und nahtlosen Datenaustausch über alle Bereiche hinweg. One Data konzentriert sich darauf, die Kluft zwischen Datenexperten und nicht-technischen Geschäftsanwendern zu überbrücken, indem alle im Unternehmen Datenprodukte effizient erstellen, verwalten und untereinander austauschen können. Dabei wird Interoperabilität und hohe Datenqualität zu gewährleistet.

One Data ist nicht nur ein Softwareanbieter, sondern konzentriert sich auf die Anwender, die Förderung von Geschäftsinnovationen und die Nutzung von Datenanalysen, um die Entscheidungsfindung greifbare und wirkungsvolle zu unterstützen.

Begleiten Sie uns auf unserer Mission und revolutionieren Sie die Art, wie Sie Datenprodukte erstellen und bereitstellen. Mehr dazu erfahren Sie auf  onedata.ai

Eine BARC-Analysteneinschätzung zum Data Product Builder finden Sie hier.

One Data Screenshots

One Data Videos

Referenzen
thyssenkrupp SE, ebm-papst, PAYBACK GmbH, Markant Handels- und Industriewaren-Vermittlungs AG, ZF Friedrichshafen AG, Wiener Börse, Markel Insurance SE, SCHOTT AG
Partner
Woodmark Consulting, M2. technology & project consulting GmbH, QuinScape – DataCiders, Sieger Consulting, Camelot Management Consultants, cimt AG, Biztory, Five1, tableau, Snowflake
BARC-Studien, -Events und -Webinare mit diesem Anbieter

One Data BARC Review & Bewertung

Dieser Abschnitt enthält unsere neutrale Analystenmeinung zu One Data.

Anbieter- und Produktbeschreibung von BARC

One Data ist ein deutsches Technologieunternehmen mit vier Niederlassungen und rund 200 Mitarbeitenden, das hauptsächlich in der DACH-Region tätig ist. Das Unternehmen wurde im Jahr 2013 als ONE LOGIC gegründet. Ursprünglich von der Ambition getrieben, ein europäischer Marktführer im Bereich KI zu werden, brachte One Data 2015 sein erstes Produkt auf den Markt und positionierte sich als erster Anbieter eines Data Product Builder in der Branche, wobei der Schwerpunkt auf Datenintegration und Governance lag. Obwohl das Unternehmen branchenunabhängig ist, hat es eine starke Präsenz in der pharmazeutischen Industrie und in spezialisierten Fertigungssektoren, einschließlich Lieferkettenlösungen für die Automobilindustrie, aufgebaut und expandiert auch in den Einzelhandel.

Heute ist die Plattform des Unternehmens darauf ausgelegt, den gesamten Lebenszyklus von Datenprodukten zu verwalten, von der ersten Konzeption bis zur Datenextraktion, Aufbereitung und Auffindbarkeit.

One Data wurde entwickelt, um sowohl die Eigentümer von Datenprodukten als auch die Datenkonsumenten zu unterstützen. Die Plattform bietet Tools zur Erleichterung von Datenproduktanfragen, die den Eigentümern von Datenprodukten dabei helfen, den potenziellen Geschäftswert eines Datenprodukts zu ermitteln und die Anforderungen der Verbraucher in technische Spezifikationen für Entwickler zu übersetzen.

Für die Verwaltung von Datenprodukten bietet One Data Überwachungsfunktionen, die dabei helfen, Probleme mit der Datenqualität zu erkennen, die Datenherkunft (Lineage) zu verfolgen und den Eigentümern von Produkten oder Domänen einen Überblick über die Datenbestände zu geben. Die Plattform bietet eine interaktive Datenkarte zum Auffinden von Daten und einen Marktplatz für den Zugriff auf Datenprodukte, so dass die Anwender die verfügbaren Ressourcen leichter erkunden können.
Die Arbeitsabläufe und die Benutzeroberfläche der Plattform sind für verschiedene Rollen konzipiert. Der Prozess zur Erstellung von Datenprodukten ist beispielsweise in erster Linie für technisch versierte Anwender (z. B. für die Entwicklung von Datenintegrationspipelines) und Dateningenieure gedacht, während Datenkonsumenten, die weniger Erfahrung mit Data & Analytics-Software haben, sich problemlos durch die Funktionen des Marktplatzes bewegen können.

Um den Kundenerfolg zu unterstützen, bietet One Data eine Akademie, Community-Schulungen, maßgeschneiderte Onboarding-Services und engagierte Kundenerfolgsmanager. Ein Team interner Datenwissenschaftler, das als eigene Serviceeinheit organisiert ist, kann die Bereitstellung von Datenprodukten für Kunden weiter beschleunigen und eine schnelle Wertschöpfung gewährleisten.

Aus technischer Sicht kann One Data auf AWS, Azure oder On-Premises eingesetzt werden. Apache Spark treibt die Datentransformationen der Plattform an und sorgt für robuste und skalierbare Datenverarbeitungsfunktionen.

Stärken und Herausforderungen von One Data

Welche Stärken und Herausforderungen kennzeichnen das Produkt? Hier unsere BARC-Einschätzung.

Stärken
  • One Data bietet einen durchgängigen Ansatz für das Datenproduktmanagement, der alle Schritte von der Analyse der Bedürfnisse der Datenkonsumenten bis zum Abonnement von Datenprodukten umfasst.
  • Als Pionier auf dem Gebiet der Datenprodukte entwickelt One Data nicht nur erfolgreiche Datenprodukte, sondern gibt sein Fachwissen auch an seine Kunden weiter, indem es sowohl technische Best Practices als auch Hilfestellung beim Aufbau von Datenproduktorganisationen bietet.
  • Mit einem starken Fokus auf die Nutzung generativer KI integriert One Data sorgfältig Funktionen, um die Plattform für Eigentümer von Datenprodukten und Verbraucher zugänglicher zu machen und die Benutzerfreundlichkeit und Wertschöpfung zu verbessern.
Herausforderungen
  • One Data bietet eine End-to-End-Lösung und ist noch dabei, seine Offenheit für die Integration mit anderen Systemen auszubauen. Datenprodukte werden zunehmend als tool- und sogar technologieunabhängig verstanden. Die Fähigkeit der Plattform, Produkte zu verarbeiten, die auf anderen Plattformen eingesetzt werden, könnte sich also verbessern.
  • Die Implementierung von One Data erfordert mehr als nur die Einführung eines weiteren Tools - sie bedeutet oft eine erhebliche Veränderung der Arbeitsweise von Dateningenieuren. Die Plattform ersetzt einen Teil der herkömmlichen Technologie, was zu einer steilen Lernkurve führt und den Wechsel des Anbieters aufgrund des einzigartigen Funktionsumfangs der Plattform möglicherweise erschwert.
Brauchen Sie weitere Unterstützung auf Ihrem Weg zur passenden Software?

Erfahren Sie, wie wir Ihnen mit unserer Expertise individuell helfen können.

One Data User Reviews & Erfahrungen

Die in diesem Abschnitt enthaltenen Informationen basieren auf Anwenderfeedback zu und konkreten Erfahrungen mit One Data.

Die Informationen und Kennzahlen entstammen größtenteils den BARC Umfragen The BI & Analytics Survey, The Planning Survey, The Financial Consolidation Survey und The Data Management Survey. Mehr Informationen zur Methodik erhalten Sie beim Klick auf die entsprechenden Links.

Zusammenfassung der User Review Highlights von One Data

Was Anwender an One Data schätzen und wo das Produkt im Uservergleich besonders gut abschneidet.

Warum User One Data kaufen und welche Probleme sie bei der Nutzung haben

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Einzelne User Reviews für One Data

Rolle
Berater
Anzahl Mitarbeitende
Mehr als 2.500
Branche
Versicherungen
Quelle
Einladung durch den Hersteller, The Data Management Survey 25, 03/2024
Was gefällt Ihnen am besten?

Nutzerfreundlichkeit und dass man alles, was für das Erstellen eines Datenprodukts notwendig ist, an einem Ort findet.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

Lineage mit einem Klick anzeigen lassen, anstatt über Maps und Edges Auswahl.

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

-

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

Tolles, innovatives Produkt mit hoher Nutzerfreundlichkeit und starker Vision.

Rolle
Mitarbeiter Fachbereich
Anzahl Mitarbeitende
Mehr als 2.500
Branche
Prozessindustrie
Quelle
Einladung durch den Hersteller, The Data Management Survey 25, 03/2024
Was gefällt Ihnen am besten?

Technische Anpassbarkeit, direkter Ansprechpartner (schneller Support), gute Organisation.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

Design-Änderungen schwierig umzusetzen, da Plattform-Produkt.

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

-

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

Sehr gute und professionelle Beziehung, schnelles Feedback, gute Ansprechbarkeit.

Rolle
Berater
Anzahl Mitarbeitende
Mehr als 2.500
Branche
IT
Quelle
Einladung durch den Hersteller, The Data Management Survey 25, 03/2024
Was gefällt Ihnen am besten?

Data product resuability, ETL, data quality and AI features.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

Overlap of capabilities with other DM solutions (e.g. Informatica).

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

Prioritize domains with adequate data maturity. The delineation of platform and product teams is critical for developing the corresponding technical and functional expertise. Identifying reusable high-value data products takes a lot of SME skills and effort but the recommendation feature is helpful.

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

Good fit for mature companies looking for data mesh supporting solutions. Data product recommendation capabilties can accelerate D&A product development and save time.

Auszeichnungen
Survey Informationen
Anzahl der Reviews für One Data
22
Bewertete Versionen
63 % version 9, 32 % version 8, 5 % version 2
Vergleichsgruppen im Survey
Data Product Engineering, Data Catalogs, Data Intelligence Platforms & Marketplaces, Data Intelligence Platforms (Small Scenarios)
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