One Data

One Data ist ein deutsches Technologieunternehmen mit rund 200 Mitarbeitern an vier Standorten. Der Schwerpunkt der Geschäftstätigkeit liegt in der DACH-Region. Das 2013 als ONE LOGIC gegründete Unternehmen brachte 2015 sein erstes Produkt auf den Markt und gehörte zu den Pionieren im Bereich der Data Products. Im vergangenen Jahrzehnt hat sich One Data vom rein technischen Entwickler von Data Products zu einer Plattform gewandelt, mit der Organisationen den gesamten Lebenszyklus ihrer Data Products steuern, koordinieren und priorisieren, ausgerichtet an deren geschäftlichem Beitrag und an der Wirkung auf die Gewinn- und Verlustrechnung (P&L). Das Unternehmen arbeitet branchenübergreifend, ist aber besonders stark in der Pharmaindustrie und in spezialisierten Fertigungsbereichen wie automobilen Lieferketten vertreten. Daneben expandiert es in den Handel.

Das als „Data Product Space“ positionierte Produkt bietet ein durchgängiges Lifecycle-Management für Data Products. Auf der Ebene des Geschäftswerts hilft das Erfassen von Daten-Anwendungsfällen dabei, konkrete geschäftliche Probleme mit messbaren, in Dollar bezifferbaren Ergebnissen zu identifizieren. Funktionen für Priorisierung und Wirkung helfen, Entscheidungen an der Gewinn- und Verlustrechnung auszurichten. Für Discovery und Zusammenarbeit visualisiert eine anwenderfreundliche Datenkarte Datenbeziehungen und Datenverfügbarkeit, während der Marktplatz für Data Products einen Self-Service-Zugang eröffnet. Neu entstehende Funktionen für Data Contracts stärken die Zusammenarbeit zwischen Produzenten und Konsumenten. Die technische Grundlage für den Aufbau von Data Products entwickelt sich strategisch weiter. Lange lief die Verarbeitung über die unternehmenseigene Apache-Spark-Engine, inzwischen integriert sich die Plattform aber immer stärker mit etablierten Cloud-Plattformen wie Snowflake, Databricks, dbt, Collibra, AWS, Tableau und Power BI. Sie fungiert dabei als Metadatenebene und orchestriert die Arbeit präzise auf der bestehenden Infrastruktur der Kunden. Die Plattform lässt sich auf AWS, Azure oder in On-Premises-Umgebungen betreiben. Eine wachsende GenAI-Integration erleichtert dabei den Zugang. Diese Architektur verbindet Innovation mit Datenhoheit. Europäische Organisationen können bei Bedarf unabhängige Technologie in europäischen Clouds und Rechenzentren nutzen.

In The Data Fabric Survey 26 zeigte One Data eine starke Leistung, besonders in der Peer Group der ETL-Tools, wo das Unternehmen bei Ease of Use (8,3/10) und Projektdauer (8,0/10) den ersten Platz belegte. Das Geschäftsmodell verbindet Plattformfunktionen mit Professional Services. So kann One Data anspruchsvolle, komplexe Data Products liefern, die über klassisches Data Warehousing hinausgehen. One Data baut Data Products schnell und in hoher Qualität auf, auch in Bereichen, in denen klassische Data-Warehousing-Ansätze möglicherweise an ihre Grenzen stoßen, etwa bei IoT-Daten. Der hohe Ease-of-Use-Wert spiegelt den intuitiven, geschäftsorientierten Marktplatz und die Discovery-Werkzeuge wider, die für nicht-technische Anwender gedacht sind. Technische Teams profitieren zugleich von umfassenden Funktionen für den Aufbau von Pipelines. Besonders auffällig ist, dass 60 Prozent der Anwender von One Data von keinen nennenswerten Problemen mit der Plattform berichteten, gegenüber nur 26 Prozent über alle befragten Produkte hinweg. Das deutet auf eine außergewöhnlich hohe Anwenderzufriedenheit hin. Die Werte für Plattformzuverlässigkeit (6,5/10) und Performance (6,7/10) zeigen aber, dass die technische Infrastruktur weiter gehärtet werden muss, um Anforderungen auf Enterprise-Niveau zu erfüllen.

Das Anwenderfeedback bestätigt das durchgängige Wertversprechen der Plattform. Ein Kunde brachte es prägnant auf den Punkt: „Bildet den gesamten Lebenszyklus von Data Products von ETL bis zum Marktplatz ab. Attraktive Benutzeroberfläche, insgesamt hohe Benutzerfreundlichkeit. Schnelle Time-to-Market möglich.“

Wie die BARC-Forschung bestätigt, bleiben Data Products ein wachsender Markttrend. Mit der Entwicklung vom technischen Entwickler zur geschäftswertorientierten Plattform ist One Data dafür gut aufgestellt. Am besten passt One Data zu Organisationen, die komplexe Data Products aufbauen und ihr Data Engineering nach der Wirkung auf die Gewinn- und Verlustrechnung steuern wollen. Organisationen, die schlanke Plug-and-Play-Werkzeuge für einfache Szenarien der Datentransformation suchen, dürften den umfassenden Ansatz der Plattform für ihre Zwecke dagegen als überdimensioniert empfinden.