The Hidden Knowledge Gaps Holding Back Industrial AI Transformation – with Dr. Nikita Golovko, Siemens [EN]
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„In 80 percent of cases, you need to stay in the field of classical software architecture and classical machine learning. It’s too sexy to go to GenAI, but it’s rather easy to make this mistake and to build a rather unstable system.“
In dieser Folge sprechen Carsten Bange und Co-Moderator Florian Bigelmaier mit Nikita Golovko von Siemens über die kritische Lücke zwischen Datenbereitschaft und KI-Implementierung in industriellen Umgebungen. Nikita gibt wertvolle Einblicke in den Aufbau einer soliden Daten- und Wissensinfrastruktur, die sowohl klassische KI- als auch generative KI-Ansätze unterstützt. Im Gespräch geht es um die richtige Balance zwischen traditionellem maschinellem Lernen und GenAI, die Bedeutung semantischer Schichten und die organisatorischen Herausforderungen bei der erfolgreichen Umsetzung von KI-Projekten.
Diese Folge ist Teil unserer DATA-Festival-Reihe mit Referenten unserer bevorstehenden Veranstaltung in München. Freuen Sie sich auf weitere spannende Einblicke von Branchenführern, die über ihre innovativen Projekte und Ideen berichten.
Erleben Sie Nikita im Juni auf der Bühne des DATA Festivals München, einer der führenden europäischen Veranstaltungen für die Bereiche Data, AI und Technologie. Hier weiter informieren und Ticket sichern.
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