- Big Data & AI World Frankfurt: 10.-11. Mai 2023, Messe Frankfurt
- 300+ Aussteller, 300 Speaker und 10.000 Teilnehmer, 5 Bühnen
- Programmhighlights: Keynote von Dr. Carsten Bange zum Thema „Data Mesh“, Panels zu „Data Democratization“ und „Data Mesh“.
Frankfurt, den 11.4.2023: Die Big Data & AI World Frankfurt, Deutschlands größte Veranstaltung für Daten und künstliche Intelligenz (KI), kehrt am 10. und 11. Mai 2023 in die Messe Frankfurt zurück. Die Veranstaltung wird von über 300 Ausstellern, 300 Rednern und 10.000 Teilnehmern besucht und bietet fünf Bühnen für verschiedene Themen, darunter das Big Data & AI Keynote Theatre, das Data Strategy & Data Driven Business Theatre und das AI & ML Theatre.
Keynote: „Wie Data Mesh die Datenkultur fördert“
Zu den Programmhighlights der Veranstaltung gehört die Keynote von Dr. Carsten Bange von BARC mit dem Titel „How a Data Mesh sparks Data Culture“. Data Mesh ist aktuell eines der meistdiskutierten Themen im Bereich Data Analytics. Wenn es richtig gemacht wird, kann es Data Analytics den Mitarbeitern in Unternehmen schmackhaft machen und eine neue Kultur der breiten Nutzung von Datenprodukten inspirieren.
Ein weiteres Highlight ist die Podiumsdiskussion „Data for all! How to benefit from data democratisation“ unter der Leitung von Thomas Zeutschler, Senior Analyst bei BARC. In dieser Session werden die Vorteile der Demokratisierung von KI diskutiert und untersucht, wie sie durch vorgefertigte Algorithmen, benutzerfreundliche Schnittstellen und anspruchsvolle Cloud-Plattformen für eine breitere Entwicklerbasis zugänglich gemacht wird.
Weitere Podiumsdiskussionen und Vorträge sind geplant, darunter eine Diskussion unter der Leitung von Jacqueline Bloemen, Senior Analystin bei BARC, mit dem Titel „Data Mesh – the best way to maximise your data?“. Data Mesh kann ein hilfreicher Ansatz für das Datenmanagement sein, indem es Datensätze segmentiert und mehr Kontrolle über die Teile des Geschäfts bietet, die sie am besten verstehen. Es kann die Gesamteffizienz der Datenverarbeitung erhöhen und die Fehlerquote bei komplexen ETL-Prozessen reduzieren.
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