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Technical Foundation
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Business Value
5.4/10
5.4

Databricks Data Intelligence Platform

Was ist Databricks Data Intelligence Platform?

End-to-End-Plattformlösung für Data Engineering & Data Science basierend auf einer Weiterentwicklung der Apache-Spark-Technologie.

Data Management & Storage
● Databases & Access Engines
● Data Intelligence, Data Catalogs and Marketplaces
● Data Operations
● Data Pipelining and Data Quality

= abgedeckt

Über Databricks Data Intelligence Platform

Selbstbeschreibung

Keine Selbstbeschreibung des Herstellers vorhanden
Referenzen
Keine Angaben vorhanden
Partner
Keine Angaben vorhanden
BARC-Studien, -Events und -Webinare mit diesem Anbieter

Databricks Data Intelligence Platform BARC Review & Bewertung

Anbieter- und Produktbeschreibung von BARC

Databricks wurde 2013 gegründet und hat seinen Hauptsitz in San Francisco. Das Unternehmen konzentriert sich auf die Vereinfachung und Demokratisierung von Daten und KI-Lösungen. Mit Niederlassungen auf der ganzen Welt stellt das Unternehmen eine Datenplattform bereit, die Daten- und KI-Teams bei der Lösung komplexer Unternehmensaufgaben unterstützt.

Die Data Intelligence Platform des Anbieters basiert auf einer offenen Lakehouse-Architektur. Die Plattform vereinheitlicht Daten und Governance und integriert KI-Modelle, die auf jedes Unternehmen zugeschnitten sind. Es ermöglicht Anwendern in einem Unternehmen, durch Automatisierung und natürliche Sprache auf Datenerkenntnisse zuzugreifen, während technische Teams auf einfache Weise sichere Datenanwendungen und Datenprodukte erstellen und bereitstellen können.

Databricks baut auf Schlüsseltechnologien wie Delta Lake, Apache Spark und MLflow auf. Diese Open-Source-Innovationen ermöglichen ein effizientes und skalierbares Data Management. Die Plattform verwendet Delta Sharing, ein offenes Protokoll für die sichere gemeinsame Nutzung von Daten über Anwendungen hinweg, das die Datenreplikation minimiert und die Datenverwaltung durch zentralisierte Lösungen für die Prüfung und Verfolgung der Datennutzung verbessert.

Mit seinem Produkt Mosaic vereinfacht Databricks die Bereitstellung, Governance und Evaluation von KI. Mit integrierten Tools wie Vector Search, RAG (Retrieval Augmented Generation), Model Serving und Trainingsfunktionen unterstützt es umfassende KI-Workflows.

Die Plattform unterstützt Echtzeit-Datenverarbeitung über Delta Live Tables, Workflows, Daten-Streaming und Unity Catalog. Diese Funktionen machen es für verschiedene datenintensive Anwendungen geeignet.

Databricks hat ein starkes Partner-Ökosystem mit über 1.200 globalen Partnerschaften aufgebaut, darunter Cloud-Anbieter, ISVs und Beratungsunternehmen.

Stärken und Herausforderungen von Databricks Data Intelligence Platform

Welche Stärken und Herausforderungen kennzeichnen das Produkt? Hier unsere BARC-Einschätzung.

Stärken
  • Die drei wichtigsten Anwendungsfälle für Databricks sind Cloud Data Warehousing/BI, Datenintegration und Data Mesh/Datenproduktentwicklung.
  • Die Leistung der Plattform und ihre Anpassungsfähigkeit an künftige Technologielandschaften sind die Hauptgründe, warum sich Kunden für Databricks entscheiden.
  • Die technische Grundlage von Databricks wurde in der Vergleichsgruppe Cloud Data Platforms in den Bereichen Extensibility, Scalability und Connectivity hoch eingestuft.
Herausforderungen
  • Die Komplexität der Plattform und das Benutzer-Know-how werden etwas höher eingestuft als bei den Mitbewerbern in derselben Vergleichsgruppe.
  • Preismodelle und laufende Betriebskosten liegen bei Databricks über dem Durchschnitt der Kategorie
  • In der KPI-Kategorie Business Value belegte Databricks bei der Project Length den letzten Platz unter den Lösungen der Vergleichsgruppe.
Brauchen Sie weitere Unterstützung auf Ihrem Weg zur passenden Software?

Erfahren Sie, wie wir Ihnen mit unserer Expertise individuell helfen können.

Databricks Data Intelligence Platform User Reviews & Erfahrungen

Die in diesem Abschnitt enthaltenen Informationen basieren auf Anwenderfeedback zu und konkreten Erfahrungen mit Databricks Data Intelligence Platform.

Die Informationen und Kennzahlen entstammen größtenteils den BARC Umfragen The BI & Analytics Survey, The Planning Survey, The Financial Consolidation Survey und The Data Management Survey. Mehr Informationen zur Methodik erhalten Sie beim Klick auf die entsprechenden Links.

Wer Databricks Data Intelligence Platform im Kontext des Datenmanagements wie nutzt

Warum User Databricks Data Intelligence Platform kaufen und welche Probleme sie bei der Nutzung haben

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Einzelne User Reviews für Databricks Data Intelligence Platform

Rolle
Berater
Anzahl Mitarbeitende
Mehr als 2.500
Branche
Beratung
Quelle
BARC Panel, The Data Management Survey 25, 03/2024
Was gefällt Ihnen am besten?

Unified data platform: Databricks can handle both structured and unstructured data, which is crucial in healthcare where patient information comes in various formats and this simplifies data management.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

Data integration: While Databricks can handle various data types, integrating data from disparate healthcare systems can still be complex and require additional tools or expertise.

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

Ensure you have the resources appropriately trained to leverage its capabilities and understand aligning your use cases to the strengths of the platform.

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

The alignment with Microsoft Azure is second to none and this is the heart of my client's cloud architecture. This makes Databricks a critical platform and Databricks continues to deliver on needed features and functions.

Rolle
Enterprise Architect
Anzahl Mitarbeitende
Mehr als 2.500
Branche
Gesundheitswesen
Quelle
BARC Panel, The Data Management Survey 25, 04/2024
Was gefällt Ihnen am besten?

Great, performant, stable tool. We switched over from Cloudera's Hive/Impala and it was a huge improvement.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

The price. It is expensive and we need to keep a close eye on cloud costs.

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

Small POCs, validate its true cost, invest time in optimizing data-models and/or queries. Every cent spent in query optimization saves $$ on the medium long term.

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

Expensive but love it.

Rolle
Data Engineer/Data Manager
Anzahl Mitarbeitende
Mehr als 2.500
Branche
Transportwesen und Logistik
Quelle
BARC Panel, The Data Management Survey 25, 02/2024
Was gefällt Ihnen am besten?

Einfachheit der Administration.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

Integration mit anderen Services ist aufwendig.

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

Es gibt einen Unterschied zwischen Marketing und der sinnvollen Nutzung.

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

Die Nutzung von neuen Features vorsichtig einführen.

Rolle
Berater
Anzahl Mitarbeitende
Mehr als 2.500
Branche
Energie und Versorgungswirtschaft
Quelle
BARC Panel, The Data Management Survey 25, 03/2024
Was gefällt Ihnen am besten?

The Spark SQL Engines makes it easy for SQL Developers to work with the platform.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

-

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

-

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

It's a powerful ecosystem for data & analytics.

Rolle
Enterprise Architect
Anzahl Mitarbeitende
Mehr als 2.500
Branche
Transportwesen und Logistik
Quelle
BARC Marketing, The Data Management Survey 25, 03/2024
Was gefällt Ihnen am besten?

Flexibilität in der Programmiersprache. Trennung von Storage und Compute.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

Komplexität insbesondere in Bezug auf den Unity Catalogue.

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

Es braucht ein übergreifendes Konzept für die Verwendung (z.B. Data Lakehouse, Medaillon Architecture, etc.).

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

Zum Einsatz als zentrale Datenmanagement Plattform geeignet.

Survey Informationen
Anzahl der Reviews für Databricks Data Intelligence Platform
24
Bewertete Versionen
53% Azure, 24% Version 13.3, 12% Version 12, 12% Version 21c
Vergleichsgruppen im Survey
Cloud Data Platforms, Data Product Engineering, Data Product Engineering (Big Players), Data Intelligence Platforms & Marketplaces, Data Intelligence Platforms (Large Scenarios), Data Intelligence Platforms (Big Players)
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