dataspot.
Was ist dataspot.?
Datenkatalog und Data Governance Lösung zur Unterstützung im Aufbau und Umsetzung von fachlich getriebenen Data Governance Initiativen. Die Software kann stand-alone oder im Zusammenhang dataspot.'s Data Excellence Framework (Governance-Beratungsansatz) genutzt werden.
- dataspot. Funktionen (BARC-Einordnung)
● = abgedeckt
Über dataspot.
Die Informationen in diesem Abschnitt stammen vom Hersteller von dataspot..
Selbstbeschreibung
dataspot. ist Experte für Metadatenmanagement und mit seiner auf dem Data Excellence Framework© basierenden Software führender Provider für Data Governance & Data Catalo-ging. Die fachliche Sicht auf Daten und deren Umgang im Fachbereich stehen in der Software dataspot. im Zentrum. Wir strukturieren den Weg zum datenzentrierten Unternehmen und schaffen die erforderlichen Datengrundlagen.
Exzellenter Umgang mit Daten bedeutet, diese zu beherrschen, den Aufwand dafür zu mini-mieren und die Daten auf gewinnbringende Weise zu nutzen. Damit der Umgang mit Daten exzellent wird, bedarf es eines fundierten fachlichen Rahmens, in dem die Daten aus den Ge-schäftsfunktionen heraus verstanden und verwendet werden können. Das ist der Startpunkt für das Zusammenspiel aus Data Governance und Metadatenmanagement.
Was weißt du denn schon über deine Daten?
Die zentrale Frage zu Beginn jedes Data Excellence Projekts mit dataspot. lautet: „Wie wird mein Business als Daten abgebildet?“ Der Top-Down-Einstieg aus der fachlichen Sicht ermög-licht es, unmittelbaren Mehrwert für die Geschäftsbereiche zu generieren. Während die Grunddaten dabei als Ausdruck der operativen Geschäftsfunktionen und -prozesse verstanden werden, sind Geschäftsregeln, Kennzahlen und Auswertungen der Spiegel der Steuerungs-funktionen. Diese Definitionen sind die zwingende Vorgabe für jegliche IT-Implementierungen, damit werden auch alle technischen Daten verstanden.
Data Governance Software dataspot.
Alle fachlichen Erkenntnisse und Definitionen werden in einer intuitiven Metadatenstruktur für die Mitarbeiter:innen der Fachbereiche zur Verfügung gestellt, damit das Wissen über die Da-ten und ihr Bezug zum Geschäft jederzeit verfügbar ist. Die Standardsoftware dataspot. bietet nicht nur Data Cataloging an, sondern ist eine mandantenübergreifende webbasierte Kollabo-rationsplattform, in der semantische Informationen sowie alle benötigten Data Governance-Aspekte bis hin zu Prozess- und Anforderungsmanagement verwaltet, integriert und visuali-siert werden. Das Wissen über die wertvollen Daten „lebt“ und kann erfolgreich für Projekte und Auswertungen eingesetzt und wiederverwendet werden.
Einen Schritt voraus mit dataspot.
Du möchtest endlich von deinen Daten profitieren? Dann werde Data Excellence Pionier:in! Wir nehmen dich mit auf die Reise zu einem datengetriebenen Unternehmen. Große Organi-sationen, die schon jetzt ihre Data Excellence Journey mit uns antreten, werden noch lange zu den Vorreitern zählen und von diesem Wettbewerbsvorteil profitieren.
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dataspot. BARC Review & Bewertung
Dieser Abschnitt enthält unsere neutrale Analystenmeinung zu dataspot..
Anbieter- und Produktbeschreibung von BARC
dataspot. ist ein privat geführtes Beratungs-, Dienstleistungs- und Technologieunternehmen mit Hauptsitz in Wien, Österreich. Das 2016 gegründete Unternehmen hat momentan 32 Mitarbeitende (zudem 15 freie Mitarbeitende) und ist hauptsächlich in der DACH-Region für Kunden unterschiedlicher Größe tätig. dataspot. begann als Beratungshaus im Bereich Data Governance, hat dann aber eine eigene Data Cataloging-Software für das metadatenmanagement entwickelt. Heute bietet dataspot. eine Lösung für Data Governance und Software für das Metadatenmanagement an, sowie Beratungsleistungen zu Data excellence und Fortbildungsdienstleistungen.
dataspot.‘s Software ist stark am hauseigenen Data Governance Framework, genannt ‚Data Excellence Framework©, ausgerichtet. Dieses Framework ermöglicht die schrittweise Entwicklung und Einführung von Data Governance unter Berücksichtigung aller relevanten strategischen und organisatorischen Faktoren. Die Software kann sowohl unabhängig, als auch in Kombination mit dem Framework eingesetzt werden. Sie bietet Katalogisierung auf Basis von Metadaten und erweiterte Data Governance-Funktionen (z.B. Data Quality) für Geschäftsdatenmodelle. Das Unternehmen ist der festen Überzeugung, dass Data Governance geschäftsorientiert sein muss, um erfolgreich zu sein. dataspot. möchte, dass seine Kunden durch die Kombination seiner Software und seines Frameworks die richtige Datenstrategie, Datenkultur und Datenkompetenz für eine erfolgreiche Data Governance aufbauen.
Die Software richtet sich mehr an Fachanwender denn an technische Anwender. Nichtsdestotrotz wurden technische Datenmodelle integriert und es werden auch technische Anwender unterstützt. Der Kundenstamm des Anbieters ist immer noch klein und nicht auf einen bestimmten Industriesektor ausgerichtet.
Die auf offenen Standards basierende Lösung ist On-Premises und als Software-as-a-Service erhältlich, die containerbasierte Architektur erlaubt den Betrieb in MS Azure, AWS oder der Google Cloud.
Zentral gespeichert, lassen sich die Metadaten über verschiedene Integrationen (z.B. REST/APIs) oder eine anwenderfreundliche, web-basierte Benutzeroberfläche durchsuchen, editieren und analysieren. Anwender verwenden je nach Einsatzzweck unterschiedliche Module zur Navigation der Metadaten. Die Funktionen der einzelnen Module sind hierbei am hauseigenen Data Excellence Framework© ausgerichtet und führen den Anwender selbsterklärend durch den Data Governance-Prozess.
Die Lösung wird als eigenständiges Produkt geliefert, das alles enthält, was der Kunde benötigt, um dem Metadata Framework zu folgen (z. B. Geschäftsdatenmodell, Referenzdatenmodell, KPI-Dictionary, Datenprodukt- sowie Data Quality-Katalog, technische und organisatorische Modelle usw.).
Um spezifische Katalog- oder DataGovernance-Anforderungen zu erfüllen, ist die Software vollständig konfigurierbar und die Metadatenspeicherung ist offen für alle Änderungen. Darüber hinaus sind Konzepte vorhanden, um mehrere Geschäftsdatenmodelle parallel betreiben und miteinander verknüpfen zu können (z.B. separate Views für lokale Entitäten). dataspot. unterstützt ein offenes Metadatenmodell und Standardschnittstellen, um die Integration in das umgebende Ökosystem und den Austausch von Metadaten zu ermöglichen.
Zu den jüngsten Aktualisierungen gehören verbesserte UI/UX-Funktionen, wie z.B. eine erweiterte Suchfunktion und ein Tag-Manager für konsistente Tag-Listen. Zu den weiteren technischen Verbesserungen gehören die Unterstützung von JSON-Schema und XML-Schema, neue Konnektoren und direkter SQL-Zugriff für zusätzliche Integrationsanwendungen. Die neuesten Versionen bieten auch eine verbesserte Unterstützung für Datenprodukte, die nun als eigener Asset-Typ im dataspot. Katalog behandelt werden können.
Stärken und Herausforderungen von dataspot.
Welche Stärken und Herausforderungen kennzeichnen das Produkt? Hier unsere BARC-Einschätzung.
Stärken
- Die Arbeitsabläufe innerhalb des Tools sind stark am Data Excellence Framework© ausgerichtet, das einen klaren Weg zur erfolgreichen Governance und Nutzung des Katalogs beschreibt.
- Einfach zu bedienen in einer gut strukturierten, organisierten und modernen Weboberfläche. Die Benutzeroberfläche richtet sich in erster Linie an Fachanwender.
- Offene, frei erweiterbare Plattform, die auf offenen Standards basiert. Die Lösung passt von der System- und Inhaltsseite her in fast alle Umgebungen. Vieles lässt sich über die grafische Benutzeroberfläche konfigurieren (z.B. das Hinzufügen von Metadatenattributen), während andere Dinge durch Programmierung erledigt werden können (z.B. funktionale Erweiterungen, Systemintegrationen).
- Die Kombination mit der DWA Engine ermöglicht die automatische Erstellung von Pipelines aus den im Katalog modellierten Metadateninformationen.
- Kleines, aber enthusiastisches Team von Data Governance-Experten. Das Unternehmen ist nicht groß, aber die Herausforderungen eines jeden Kunden werden ernst genommen und von Experten angegangen.
Herausforderungen
- Konnektoren sind noch ausbaufähig. dataspot. setzt hauptsächlich auf generische Schnittstellen wie JDBC und ODBC oder Partnertechnologien, wie die Partnerschaft mit bluetelligence zur Anbindung von SAP-Systemen.
- Wenige oder keine Algorithmen zur Automatisierung der Klassifizierung, zur Verknüpfung von Metadaten oder zur Unterstützung der Benutzerfreundlichkeit. Keine ML-basierten Algorithmen.
- Der Schwerpunkt der Lösung liegt auf geschäftlichen sowie technischen Metadaten und Metadaten für Data Governance. Operative und soziale Metadaten (z.B. Metadaten zum Nutzerverhalten) fallen derzeit nicht in den Anwendungsbereich.
- Ursprünglich auf die Unterstützung von Data-Governance-Prozessen ausgerichtet, und nur grundlegende Funktionen in Bereichen wie Self-Service-Datenermittlung, erweiterte Zusammenarbeit und Datenzugriff.
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