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Customer Satisfaction
3.2/10
3.2
User Experience
2.9/10
2.9
Technical Foundation
3.6/10
3.6
Business Value
2.3/10
2.3

Collibra Data Intelligence Platform

Was ist Collibra Data Intelligence Platform?

Data Intelligence Platform zur intelligenten Integration, Aufbereitung und Analyse von Metadaten zum Aufbau von Data Cataloging, Data Governance, Data Marketplace, Data Observability Anwendungen sowie Unterstützung der Data Intelligence Journey in Unternehmen.

ESG
– Reporting / Dashboard
– Analyse
– Disclosure Management
– ESG & KPI Management
● ESG Data Management

= abgedeckte Funktion, ●● = Funktionsschwerpunkt

= abgedeckte Funktion
●●
= Funktionsschwerpunkt

Data Management & Storage
– Databases & Access Engines
● Data Intelligence, Data Catalogs and Marketplaces
● Data Operations
– Data Pipelining and Data Quality

= abgedeckt

Über Collibra Data Intelligence Platform

Selbstbeschreibung

Keine Selbstbeschreibung des Herstellers vorhanden

Collibra Data Intelligence Platform Alternativen*

* Generiert auf Basis von Survey-Daten.

Referenzen
Keine Angaben vorhanden
Partner
Keine Angaben vorhanden
BARC-Studien, -Events und -Webinare mit diesem Anbieter

Collibra Data Intelligence Platform BARC Review & Bewertung

Anbieter- und Produktbeschreibung von BARC

Im Jahr 2008 gegründet, hat Collibra sich als Spezialist für Data Governance und Data Intelligence etabliert. Das Unternehmen hat es sich zur Aufgabe gemacht, die Art und Weise, wie Unternehmen Daten nutzen, zu revolutionieren, indem es vertrauenswürdige Daten für verschiedene Verwendungszwecke und Anwender aus unterschiedlichen Quellen bereitstellt. Das in Privatbesitz befindliche Unternehmen Collibra ist weltweit mit 12 Niederlassungen in den Vereinigten Staaten, APAC und Europa vertreten und beschäftigt über 1.000 Mitarbeitende, von denen etwa 40 Prozent in der Forschung und Entwicklung tätig sind. Das Unternehmen hat mehr als 700 Kunden, die durch ein Direktvertriebsmodell und eine ausgeklügelte Marketingstrategie inkl. Thought Leadership erreicht wurden. Diese globale Markenbekanntheit wird durch das Ökosystem von mehr als 200 Technologie- und Dienstleistungspartnern noch verstärkt, wobei der Schwerpunkt auf Partnerschaften durch gemeinsame Entwicklung, Produktausrichtung und Go-to-Market-Strategien liegt.

Die Collibra Data Intelligence Platform, ein einheitliches System für den Umgang mit Daten, konzentriert sich auf die Sammlung, Verknüpfung und Analyse von Metadaten. Die Plattform ist auf verschiedene Anwendergruppen zugeschnitten und wird durch Enablement-Initiativen wie Coaching, Schulungen, einen Marktplatz für den Austausch von Vorlagen und spezielle Serviceangebote, sogenannte Accelerators, unterstützt.

Die Entwicklung des Produkts ist bemerkenswert. Es begann als Geschäftsglossar und entwickelte sich zu einer umfassenden Data Intelligence-Lösung. Das Toolkit von Collibra hat sich dank Übernahmen wie SQLdep, OwlDQ und Husprey um die Bereiche Katalogisierung, Datenschutz, technische Abstammung, Datenschutz und Datenqualität erweitert. Diese haben es der Plattform ermöglicht, tiefer in die Analyse von technischen, Governance- und operativen Metadaten einzusteigen. Darüber hinaus können fortschrittliche Funktionen für Datenqualität und Data Observability in die Plattform integriert werden, was ihre Anpassungsfähigkeit und Erweiterung auf breitere Bereiche der Datenverwaltung unterstreicht.

Vor allem hat sich die Plattform von der Konzentration auf geschäftliche Metadaten in ihrem Glossar und Datenkatalog hin zu tieferen operativen und technischen Einblicken entwickelt. Ihre Fähigkeiten beschränken sich nicht nur auf Governance, sondern umfassen auch Anwendungsfälle für Search & Discovery und moderne Datenansätze, wie z.B. das Data Product Thinking. Die Stärke der Plattform im Bereich Data Governance zeigt sich in der umfassenden Workflow- und Benutzerverwaltung, der detaillierten Richtlinienverwaltung und den Datenqualitätsfunktionen. Zwar wurde die Komplexität des Systems von den Anwendern bemängelt, mit dem Data Marketplace-Ansatz wurde dieses Problem aber gelöst, indem eine optimierte Schnittstelle für den Zugriff auf kuratierte Datenbestände geschaffen wurde.

Die KI-Integration ist ein wichtiges Highlight. Sie automatisiert Katalogaufgaben, unterstützt die Kuratierung von Metadaten und ermöglicht die Erstellung von Inhalten, einschließlich Asset-Beschreibungen und SQL-Code. KI hilft auch bei der Datenklassifizierung und bietet anwenderorientierte Inhaltsempfehlungen. Darüber hinaus zeichnen sich die Funktionen der Plattform zur Förderung der Anwenderakzeptanz und zur Überwachung des Datenwerts aus. Anwender können die Auswirkungen und den Wert von Daten definieren und messen, das Engagement durch „@“-Erwähnungen erleichtern, Anwender Workflows zuweisen und Fachexperten hervorheben.

Die Roadmap von Collibra sieht einige wichtige Verbesserungen vor, darunter:

  • Architektur für eine unternehmensweite Skalierung und Adoption (z. B. durch den Einsatz von KI für die automatische Kuration);
  • Zusammenarbeit und Nutzung (z. B. durch geführte Erlebnisse rund um Datenprodukte und eine verbesserte Suchfunktion); und
  • Unterstützung der neuen Nachfrage nach KI (z.B. durch die Integration mit weiteren Dienstleistern).

Stärken und Herausforderungen von Collibra Data Intelligence Platform

Welche Stärken und Herausforderungen kennzeichnen das Produkt? Hier unsere BARC-Einschätzung.

Stärken
  • Umfassende Abdeckung: Die Collibra Data Intelligence Platform bietet eine gute funktionale Unterstützung für die Anwendungsfälle Search & Discovery, Data Governance, Datenmarktplätze, Zusammenarbeit und Customer Enablement.
  • KI-Innovation: Automatisierungsfunktionen und selbstlernende KI-Algorithmen tragen dazu bei, die Benutzerfreundlichkeit zu verbessern und den Verwaltungsaufwand zu verringern. Die ersten Funktionen, die auf GenAI aufbauen, sind jetzt verfügbar (z.B. die automatische Erstellung von Beschreibungen für Daten-Assets im Katalog).
  • Integrierter Marktplatz für Customer Enablement: Der integrierte Marktplatz von Collibra ist in diesem Marktsegment einzigartig. Funktionale Erweiterungen können erworben werden, um die Plattform zu verbessern, z. B. durch Integrationen, Workflows, UI-Add-Ons und Berichte.
Herausforderungen
  • Eingeschränkte Flexibilität bei der Lizenzierung: Anwender geben an, dass das Lizenzierungsmodell etwas zu restriktiv sein kann. Mit Ausnahme von Anwendern mit reinen Leserechten hat Collibra bei der Preisgestaltung bisher nicht zwischen Vielnutzern und Gelegenheitsnutzern unterschieden. Das Lizenzmodell wurde jedoch kürzlich aktualisiert, um mehr Flexibilität bei der Anpassung an die Bedürfnisse der Anwender zu bieten. Unter anderem wurden die kostenlosen ‚Viewer‘-Lizenzen überarbeitet, und ermöglichen jetzt die grundlegende Nutzung der Standardfunktionalität, während eine ‚Contributor‘-Lizenz die Nutzung von Workflows und die aktive Teilnahme z.B. durch Kommentare oder Bewertungen ermöglicht.
  • Integration in Ökosysteme der Anwender: Collibra bietet eine lange Liste von Konnektoren zum Extrahieren und Austauschen von Metadaten aus Quellsystemen. Obwohl der Anbieter hart daran arbeitet, seine Partner- und Ökosystemlandschaft zu erweitern, gibt es noch einige Lücken. So fehlt es beispielsweise an sofort einsetzbaren Integrationsoptionen in Anwender-Tools und Workflows, um eine nahtlosere Benutzererfahrung bei der Nutzung von Metadaten zu erreichen (z.B. für Collaboration-Tools wie Microsoft Teams, Slack und Jira). Stattdessen bietet Collibra Workflows und APIs, mit denen Kunden ihre Integrationen konfigurieren können. Die Implementierung obliegt dem Kunden, was zu zusätzlichem Aufwand führt.
Brauchen Sie weitere Unterstützung auf Ihrem Weg zur passenden Software?

Erfahren Sie, wie wir Ihnen mit unserer Expertise individuell helfen können.

Collibra Data Intelligence Platform User Reviews & Erfahrungen

Die in diesem Abschnitt enthaltenen Informationen basieren auf Anwenderfeedback zu und konkreten Erfahrungen mit Collibra Data Intelligence Platform.

Die Informationen und Kennzahlen entstammen größtenteils den BARC Umfragen The BI & Analytics Survey, The Planning Survey, The Financial Consolidation Survey und The Data Management Survey. Mehr Informationen zur Methodik erhalten Sie beim Klick auf die entsprechenden Links.

Wer Collibra Data Intelligence Platform im Kontext des Datenmanagements wie nutzt

Warum User Collibra Data Intelligence Platform kaufen und welche Probleme sie bei der Nutzung haben

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Einzelne User Reviews für Collibra Data Intelligence Platform

Rolle
Metadata Manager
Anzahl Mitarbeitende
Mehr als 2.500
Branche
Fertigungsindustrie
Quelle
Einladung durch den Hersteller, The Data Management Survey 25, 05/2024
Was gefällt Ihnen am besten?

Expertise provided after the sale. Platform is very flexible.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

User Experience is challenging for new users to navigate. Part of this is our fault. We have not yet implemented the new UI (we plan to do this in Summer 2024).

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

Consider how the features that are available can support your needs. Protect and AI Governance are two features we do not use which may be very interesting to leverage.

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

It's a good tool. Collibra is investing into improving the platform, particularly with AI Governance, and modernizing the UI/UX.

Rolle
Data Management and Governance Leader
Anzahl Mitarbeitende
Mehr als 2.500
Branche
Fertigungsindustrie
Quelle
Einladung durch den Hersteller, The Data Management Survey 25, 05/2024
Was gefällt Ihnen am besten?

It is reliable.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

User experience is poor. Even with the new UI it's still very difficult to understand what is happening. Search bar does not work properly and there is no intent to change it - fuzzy search is non existent. Finding a data element when it has different possible spelling is very difficult.

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

Make sure you test the use cases you have in mind with real scenarios, using also business people. Don't let a consultancy company oversell you the capacity of the tool.

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

It is a complicated tool to use out of the box, specially for people not involved in data management (IT or business). Metadata is not very accesible, and even the integration between Collibra tools is not easy.

Rolle
Mitarbeiter Fachbereich
Anzahl Mitarbeitende
100 - 2.500
Branche
Prozessindustrie
Quelle
Einladung durch den Hersteller, The Data Management Survey 25, 05/2024
Was gefällt Ihnen am besten?

Sehr intuitives, anwenderfreundliches und flexibles Tool.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

Es wäre klasse, wenn Collibra eine native Integration mit JIRA und Microsoft Dynamics haben würde (und nicht über die Drittanbieter).

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

Nutzen Sie vom ersten Tag die Professional Services von Collibra, die Kollegen von Professional Services sind sehr gut, Sie ersparen sich paar Monate Zeit.

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

Ich liebe das Tool und kann es nur weiterempfehlen.

Rolle
Data Owner
Anzahl Mitarbeitende
Mehr als 2.500
Branche
Prozessindustrie
Quelle
Einladung durch den Hersteller, 05/2023
Was gefällt Ihnen am besten?

Ausgezeichnete Beratung. Guter Pre- und Post-Sales. Eine Platform.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

Collibra Professional Services hat sehr viel Expertise.

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

Toller Support in einem neuen Feld.

Rolle
Product Owner Data Catalog
Anzahl Mitarbeitende
Mehr als 2.500
Branche
Automotive
Quelle
Einladung durch den Hersteller, 03/2023
Was gefällt Ihnen am besten?

Possibilitiy for a lot of customisation. Working API to import data. High flexibility.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

The edge component is poorly designed.

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

Get good consultants to get a better understanding of the tool.

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

Positive product - focus is on usability.

Rolle
Data Steward
Anzahl Mitarbeitende
Mehr als 2.500
Branche
Prozessindustrie
Quelle
Einladung durch den Hersteller, 03/2023
Was gefällt Ihnen am besten?

Flexibles Meta-Modell.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

Flexibilität der Informationsdarstellung.

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

Starke Fokussierung auf wenige, besonders nutzbringende Use Cases (statt auf breiter Front alles zu tun, was mit dem Werkzeug möglich ist). Dafür können dann die gewählten Use Cases auch wirklich Produktivität erreichen.

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

Das Werkzeug bietet mehr Möglichkeiten, als in absehbarer Zeit in der eigenen Organisation wirklich umgesetzt werden können. Das Werkzeug ermöglicht und erfordert eine instanzübergreifende Governance, so wie sie auch durch Datennutzungs- und regulatorische Anforderungen heutzutage vorgegeben scheint. Insoweit erscheint derzeit Collibra als die richtige Antwort auf die anstehenden Herausforderungen.

Rolle
Projektleiter für BI/Analytics aus IT
Anzahl Mitarbeitende
Mehr als 2.500
Branche
Versicherungen
Quelle
Einladung durch den Hersteller, 03/2023
Was gefällt Ihnen am besten?

Community, Flexibilität zur Anpassung an vorhandene Strukturen.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

Sehr komplex und lässt sich schwer vereinfachen.

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

Modus für deutliche Vereinfachung für unerfahrene Benutzer.

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

Freundlich, kompetent, hilfsbereit.

Rolle
Projektleiter für BI/Analytics aus Fachbereich
Anzahl Mitarbeitende
Mehr als 2.500
Branche
Bankensektor
Quelle
Einladung durch den Hersteller, 03/2023
Was gefällt Ihnen am besten?

Umfassende Customizing-Möglichkeiten, Flexibilität in der Anwendung, einfache Ingestion.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

Mehrsprachenfähigkeit ist nicht durchgängig umgesetzt. Die Anbindung an SAP ist eine zugekaufte Lösung, die schwierig ist zu konfigurieren ist.

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

Den Plan der zu erstellenden Metadaten vorab erstellen, valides Data Governance (Data Stewardship)-Modell aufsetzen, Schulungen und Kommunikation einplanen.

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

Komplexes System, mit dem man schnell anfangen kann und Use Case bezogene Erweiterungen schnell implementieren kann. Aufwand der Anbindung in die bestehenden Systeme ist teilweise komplex.

Rolle
CDO und Data Steward
Anzahl Mitarbeitende
100 - 2.500
Branche
Bankensektor
Quelle
Einladung durch den Hersteller, 03/2023
Was gefällt Ihnen am besten?

Customer experience, scalability of solution.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

Data Quality tool integration.

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

Excellent.

Rolle
Enterprise Data and Analytics Platform Lead
Anzahl Mitarbeitende
Mehr als 2.500
Branche
Life sciences
Quelle
Einladung durch den Hersteller, 04/2023
Was gefällt Ihnen am besten?

Platform catalog capability and ease of use.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

Data lineage, data quality capabilities.

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

Consider which other platforms/ tools integrate well to form a scalable ecosystem.

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

Very good product, meets needs.

Rolle
Technical Consultant
Anzahl Mitarbeitende
Mehr als 2.500
Branche
Handel
Quelle
Einladung durch den Hersteller, 04/2023
Was gefällt Ihnen am besten?

Gut geeignet zur Etablierung eines Data Catalogs.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

Schnellere Umsetzung kundenspezifischer Bedürfnisse.

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

Sich klar machen, was das Ziel ist und dann sehen, ob Collibra Data Intelligence Cloud die Anforderungen so erfüllt.

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

Man kommt langsam zusammen, um einen gemeinsamen Weg zu finden.

Rolle
Projektleiter für BI/Analytics aus IT
Anzahl Mitarbeitende
Mehr als 2.500
Branche
Versicherungen
Quelle
Einladung durch den Hersteller, 04/2023
Was gefällt Ihnen am besten?

Grundsätzlich gut auf die eigenen Bedürfnisse einstellbar. Gutes Standardmodell.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

Nutzerfreundlichkeit könnte verbessert werden. Bessere Möglichkeiten zur Darstellung der Metadaten wären wünschenswert.

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

Ein gutes Konzept für die Data Governance sollte vorhanden sein. Es muss klar sein, wofür und wie der Datenkatalog genutzt werden soll.

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

Umfassende Kenntnisse für den Einsatz des Datenkatalogs in der Praxis, sowohl in Bezug auf die Integration von Systemen sowie auf die Einbindung in Prozesse, wurden erarbeitet.

Collibra Data Intelligence Platform Alternativen*

* Generiert auf Basis von Survey-Daten.