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Führende Cloud Data Warehouses im Vergleich

Anzahl Reviews: 21
Customer Satisfaction
6.3/10
6.3
User Experience
5.7/10
5.7
Functionality
6.1/10
6.1
Business Value
6.5/10
6.5

Was ist Exasol

Hoch-performante, massiv-parallele, spalten-orientierte, in-memory Datenbank für Data & Analytics Anwendungsfälle, die on-premise, in der Cloud oder hybrid genutzt werden kann.

● Databases & Access Engines
– Data Intelligence, Data Catalogs and Marketplaces
– Data Operations
– Data Pipelining and Data Quality

● = abgedeckt

Anzahl Reviews: 21
Customer Satisfaction
6.5/10
6.5
User Experience
5.6/10
5.6
Functionality
5.5/10
5.5
Business Value
6.8/10
6.8

Was ist Snowflake Cloud Data Platform

Multi-Cloud-Datenplattform zur Unterstützung von Data Warehousing, Data Lakes, Data Engineering, Data Science, Data Application Development und Data Exchange.

● Databases & Access Engines
– Data Intelligence, Data Catalogs and Marketplaces
– Data Operations
– Data Pipelining and Data Quality

● = abgedeckt

Anzahl Reviews: 22
Customer Satisfaction
3.3/10
3.3
User Experience
5.2/10
5.2
Functionality
5.4/10
5.4
Business Value
3.4/10
3.4

Was ist Amazon Web Services Redshift

Cloud-basiertes Data Warehouse auf Basis von S3 mit Query-Engine, die Abfragen auf verknüpfte Daten aus Redshift und Data Lake (S3) ermöglicht.

● Databases & Access Engines
– Data Intelligence, Data Catalogs and Marketplaces
– Data Operations
– Data Pipelining and Data Quality

● = abgedeckt

Anzahl Reviews: 21
Customer Satisfaction
7.6/10
7.6
User Experience
5.2/10
5.2
Functionality
5.5/10
5.5
Business Value
7.2/10
7.2

Was ist Google BigQuery

Vollständig verwaltete, serverlose Data-Warehouse- und Analyseumgebung als Plattform-as-a-Service (PaaS). BigQuery ist für die Analyse von Daten im Petabyte-Bereich mit SQL-ähnlicher Syntax optimiert.

● Databases & Access Engines
– Data Intelligence, Data Catalogs and Marketplaces
– Data Operations
– Data Pipelining and Data Quality

● = abgedeckt

Anzahl Reviews: 94
Customer Satisfaction
5.2/10
5.2
User Experience
5.9/10
5.9
Functionality
5.2/10
5.2
Business Value
6.4/10
6.4

Was ist Microsoft SQL Server

Analytischer Service, der Microsofts Data Lake Storage-Dienst mit einer massiv MPP-SQL-Engine (Massive Parallel Processing) und Spark, der marktführenden Open-Source-Datenverarbeitungs-Engine kombiniert zur Unterstützung von Data-Warehousing-, Data-Science- und Machine-Learning-Workloads.

● Databases & Access Engines
– Data Intelligence, Data Catalogs and Marketplaces
– Data Operations
– Data Pipelining and Data Quality

● = abgedeckt

Anzahl Reviews: 24
Customer Satisfaction
6.2/10
6.2
User Experience
5.3/10
5.3
Functionality
1.7/10
1.7
Business Value
8.0/10
8.0

Was ist SAP Datasphere

Cloud-basierte Datenplattform zum Aufbau einer Business Data Fabric, die einen einfachen einheitlichen Zugriff auf SAP-Daten sowie die Integration mit non-SAP Daten für technische wie auch fachliche Anwender ermöglichen soll.

● Databases & Access Engines
● Data Intelligence, Data Catalogs and Marketplaces
– Data Operations
● Data Pipelining and Data Quality

● = abgedeckt

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