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Die besten relationalen Datenbanken: Grundlage für Datenspeicherung und -abruf

Relationale Datenbanken sind zentral für die effektive Datenspeicherung und den Datenabruf und bieten strukturierte Formate, die komplexe Abfragen und Transaktionen unterstützen. Entdecken Sie durch unser umfassendes Nutzerfeedback und detaillierte Expertenanalysen bei BARC die Datenbanken, die herausragende Stabilität, Leistung und Sicherheit bieten. Verstehen Sie, wie diese grundlegenden Werkzeuge in Ihr IT-Ökosystem passen. Abonnieren Sie BARC+ für exklusive Einblicke und Zugang zu unserem gesamten Research.

Anzahl Reviews: 20
Customer Satisfaction
4.9/10
4.9
User Experience
3.8/10
3.8
Technical Foundation
6.4/10
6.4
Business Value
6.6/10
6.6

Was ist Exasol Cloud

Hoch-performante, massiv-parallele, spalten-orientierte, in-memory Datenbank für Data & Analytics Anwendungsfälle, die on-premise, in der Cloud oder hybrid genutzt werden kann.

● Databases & Access Engines
– Data Intelligence, Data Catalogs and Marketplaces
– Data Operations
– Data Pipelining and Data Quality

● = abgedeckt

Anzahl Reviews: 19
Customer Satisfaction
3.0/10
3.0
User Experience
3.6/10
3.6
Technical Foundation
5.1/10
5.1
Business Value
3.6/10
3.6

Was ist Microsoft Azure Synapse

Bekanntes relationales Datenbankmanagementsystem für transaktionale und analytische Workloads mit zusätzlichen Servicess für Datenintegration, Analyse, Reporting, Datenqualität sowie Stammdatenmanagement.

● Databases & Access Engines
– Data Intelligence, Data Catalogs and Marketplaces
– Data Operations
– Data Pipelining and Data Quality

● = abgedeckt

Anzahl Reviews: 19
Customer Satisfaction
6.3/10
6.3
User Experience
6.0/10
6.0
Technical Foundation
6.6/10
6.6
Business Value
5.5/10
5.5

Was ist Microsoft Data Fabric

Einheitliche Plattform, die Datenintegration, -analyse und -management in der Azure Cloud ermöglicht, indem sie verschiedene Azure-Datenservices wie Power BI, Synapse und Data Lake integriert.

● Databases & Access Engines
● Data Intelligence, Data Catalogs and Marketplaces
● Data Operations
● Data Pipelining and Data Quality

● = abgedeckt

Anzahl Reviews: 20
Customer Satisfaction
4.0/10
4.0
User Experience
5.0/10
5.0
Technical Foundation
4.7/10
4.7
Business Value
4.3/10
4.3

Was ist Oracle Database

Bekannte massiv-parallele Datenbank für transaktionale und analytische Workloads, die sich vor allem durch ihre shared-disk Architektur von anderen Datenbanken unterscheidet.

● Databases & Access Engines
– Data Intelligence, Data Catalogs and Marketplaces
– Data Operations
– Data Pipelining and Data Quality

● = abgedeckt

Anzahl Reviews: 22
Customer Satisfaction
6.4/10
6.4
User Experience
5.2/10
5.2
Technical Foundation
4.1/10
4.1
Business Value
6.8/10
6.8

Was ist PostgreSQL

Open-Source, objektrelationales Datenbankmanagementsystem zur Umsetzung transaktionaler wie auch analytischer Workloads.

● Databases & Access Engines
– Data Intelligence, Data Catalogs and Marketplaces
– Data Operations
– Data Pipelining and Data Quality

● = abgedeckt

Anzahl Reviews: 30
Customer Satisfaction
2.1/10
2.1
User Experience
2.4/10
2.4
Technical Foundation
3.5/10
3.5
Business Value
1/10
1

Was ist SAP BW/4HANA

Data-Warehouse-Applikation auf Basis von SAP HANA.

● Databases & Access Engines
– Data Intelligence, Data Catalogs and Marketplaces
– Data Operations
– Data Pipelining and Data Quality

● = abgedeckt

Anzahl Reviews: 20
Customer Satisfaction
3.8/10
3.8
User Experience
2.9/10
2.9
Technical Foundation
3.4/10
3.4
Business Value
4.8/10
4.8

Was ist SAP Datasphere

Cloud-basierte Datenplattform zum Aufbau einer Business Data Fabric, die einen einfachen einheitlichen Zugriff auf SAP-Daten sowie die Integration mit non-SAP Daten für technische wie auch fachliche Anwender ermöglichen soll.

● Databases & Access Engines
● Data Intelligence, Data Catalogs and Marketplaces
– Data Operations
● Data Pipelining and Data Quality

● = abgedeckt

Anzahl Reviews: 20
Customer Satisfaction
2.4/10
2.4
User Experience
1.5/10
1.5
Technical Foundation
3.5/10
3.5
Business Value
3.9/10
3.9

Was ist SAP HANA Cloud

In-memory Datenbank und Applikationsserver für den Aufbau intelligenter Datenanwendungen.

● Databases & Access Engines
– Data Intelligence, Data Catalogs and Marketplaces
– Data Operations
– Data Pipelining and Data Quality

● = abgedeckt

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