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Die Top 10 Data Culture Podcast-Episoden 2023

Das Jahr 2023 hat uns im ‚Data Culture Podcast‘ eine Vielzahl von aufschlussreichen und inspirierenden Episoden beschert, die nicht nur die aktuellen Trends im Bereich Daten und Technologie beleuchten, sondern auch wertvolle Einblicke und Best Practices zeigen. Diese Top-10-Liste zeigt die Bandbreite und Tiefe der Themen, die wir behandelt haben, und spiegelt auch die Ergebnisse des BARC Trend Monitor 2024 wider.

Wir sind dankbar, so viele hochkarätige Gäste und treue Hörer gewonnen zu haben. Unser Ziel bleibt, hilfreiche und anregende Diskussionen zu liefern, die Ihnen helfen, das Dickicht an Trends und technologischer Entwicklung im Bereich Data & Analytics zu durchblicken und sich Ihren eigenen Weg beim Aufbau von Know-how oder dem tatsächlichen Umsetzen einer Data Culture zu bahnen.

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Aber genug der Vorrede – hier sind unsere *trommelwirbel* Top-10 Data Culture Podcasts 2023:

  1. Data Mesh bei Zeiss mit Markus Morgner, Zeiss: In dieser tiefgehenden Diskussion über die Implementierung von Data Mesh bei Zeiss wird deutlich, wie dieses Konzept die Datenarchitektur revolutioniert. Der Fokus liegt auf den Herausforderungen und Lösungen, die es bietet, und veranschaulicht den ‚Data Mesh‘-Trend im realen Kontext.

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  2. ESG-Reporting mit Chris Neubauer, BARC: In dieser Episode wird die Rolle von ESG-Reporting in der heutigen Geschäftswelt erörtert. Es wird deutlich, wie Unternehmen durch nachhaltige und ethische Ansätze in der Datenverwaltung Mehrwert schaffen, was eng mit dem Trend der Daten-Governance und ethischen KI verbunden ist.

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  3. Data Fabric vs. Data Mesh mit Hardy Gröger, IBM: Diese Folge bietet einen fundierten Vergleich zwischen Data Fabric und Data Mesh. Die Diskussion beleuchtet die Vorteile und Herausforderungen beider Ansätze und ihre Relevanz für moderne Unternehmen.

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  4. Data Catalog bei Lufthansa mit Anna Schäfer, Lufthansa: Hier wird die erfolgreiche Implementierung eines Data Catalogs bei Lufthansa vorgestellt. Der Fokus liegt auf den Verbesserungen in der Datenorganisation und -nutzung, was den Trend zu ‚Data Catalogs & Data Intelligence Platforms‘ unterstreicht.

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  5. Data Mesh in der Praxis mit Jacqueline Bloemen, BARC: Diese Episode geht tiefer in die praktische Anwendung von Data Mesh ein und zeigt auf, wie dieses Konzept die Datenverwaltung in Unternehmen revolutioniert.

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  6. Mit datengetriebenen Geschäftsmodellen Geld verdienen mit Kim Kordel: In dieser Episode werden erfolgreiche Strategien vorgestellt, wie Unternehmen durch datengetriebene Geschäftsmodelle wachsen und profitieren können, was die ‚Data-Driven Culture‘ hervorhebt.

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  7. EU AI Act mit Julia Sterling, Commerzbank: Diese Episode bietet eine detaillierte Analyse des EU-KI-Gesetzes und dessen Implikationen für Unternehmen und die KI-Entwicklung, was die Notwendigkeit einer umsichtigen Daten-Governance verdeutlicht.

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  8. ChatGPT und Generative KI mit Thorsten Kranz, DHL Group: In dieser Episode wird die Entwicklung und der Einfluss von generativer KI, einschließlich Technologien wie ChatGPT, detailliert beleuchtet. Diese Diskussion passt zum Trend in ‚Advanced Analytics / Machine Learning / AI‘.

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  9. 10 Erfolgsfaktoren für Data & Analytics Projekte mit Thomas Strehlow, Oraylis: Diese Episode betont die Wichtigkeit von strategischer Planung und Umsetzung in Data & Analytics Projekten und reflektiert die Bedeutung einer ‚Data-Driven Culture‘ und ‚Data Literacy‘.

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  10. Data Warehouse, Data Lake, Wie Geht Es Weiter? mit Herbert Stauffer, BARC: In dieser Diskussion wird die Zukunft von Datenlagerungslösungen wie Data Warehouses und Data Lakes erörtert, was die Trends ‚Data Warehouse Modernization‘ und ‚Data Lakehouse‘ aufzeigt.

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Wir sind dankbar für Ihr anhaltendes Interesse und streben danach, weiterhin Inhalte zu liefern, die nicht nur informativ, sondern auch inspirierend sind. Wenn also Ihre Ohren immer noch nicht genug haben von allem, was die Welt der Daten so bewegt, legen wir Ihnen gerne unsere aktuelle Podcast-Episode an die Muschel.. äh.. ans Herz.

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Vielen Dank und wir hören uns!

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Ein Beitrag von:

Marketing Manager

Franz steuert im Content Marketing Kampagnen zu verschiedenen Themen und die Bewerbung von online und In-Person Events. Dabei setzt er primär auf Mailings, Social Media und Paid Media.

Außerdem managed er den Data Culture Podcast und arbeitet an dessen Wachstum.

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