Databricks Data Intelligence Platform
Was ist Databricks Data Intelligence Platform?
End-to-End-Plattformlösung für die Verarbeitung großer Datenmengen für Data Engineering, Data Science und Agentenentwicklung basierend auf einer Weiterentwicklung der Apache-Spark-Technologie.
Über Databricks Data Intelligence Platform
Selbstbeschreibung
Sie möchten mehr über BARC Reviews erfahren? In unseren FAQs beantworten wir die wichtigsten Fragen.
Databricks Data Intelligence Platform BARC Review & Bewertung
Anbieter- und Produktbeschreibung von BARC
Databricks wurde 2013 gegründet und hat seinen Hauptsitz in San Francisco. Das Unternehmen konzentriert sich auf die Vereinfachung und Demokratisierung von Daten und KI-Lösungen. Mit Niederlassungen auf der ganzen Welt stellt das Unternehmen eine Datenplattform bereit, die Daten- und KI-Teams bei der Lösung komplexer Unternehmensaufgaben unterstützt.
Die Data Intelligence Platform des Anbieters basiert auf einer offenen Lakehouse-Architektur. Die Plattform vereinheitlicht Daten und Governance und integriert KI-Modelle, die auf jedes Unternehmen zugeschnitten sind. Es ermöglicht Anwendern in einem Unternehmen, durch Automatisierung und natürliche Sprache auf Datenerkenntnisse zuzugreifen, während technische Teams auf einfache Weise sichere Datenanwendungen und Datenprodukte erstellen und bereitstellen können.
Databricks baut auf Schlüsseltechnologien wie Delta Lake, Apache Spark und MLflow auf. Diese Open-Source-Innovationen ermöglichen ein effizientes und skalierbares Data Management. Die Plattform verwendet Delta Sharing, ein offenes Protokoll für die sichere gemeinsame Nutzung von Daten über Anwendungen hinweg, das die Datenreplikation minimiert und die Datenverwaltung durch zentralisierte Lösungen für die Prüfung und Verfolgung der Datennutzung verbessert.
Mit seinem Produkt Mosaic vereinfacht Databricks die Bereitstellung, Governance und Evaluation von KI. Mit integrierten Tools wie Vector Search, RAG (Retrieval Augmented Generation), Model Serving und Trainingsfunktionen unterstützt es umfassende KI-Workflows.
Die Plattform unterstützt Echtzeit-Datenverarbeitung über Delta Live Tables, Workflows, Daten-Streaming und Unity Catalog. Diese Funktionen machen es für verschiedene datenintensive Anwendungen geeignet.
Databricks hat ein starkes Partner-Ökosystem mit über 1.200 globalen Partnerschaften aufgebaut, darunter Cloud-Anbieter, ISVs und Beratungsunternehmen.
Stärken und Herausforderungen von Databricks Data Intelligence Platform
Welche Stärken und Herausforderungen kennzeichnen das Produkt? Hier unsere BARC-Einschätzung.
Stärken
- Die drei wichtigsten Anwendungsfälle für Databricks sind Cloud Data Warehousing/BI, Datenintegration und Data Mesh/Datenproduktentwicklung.
- Die Leistung der Plattform und ihre Anpassungsfähigkeit an künftige Technologielandschaften sind die Hauptgründe, warum sich Kunden für Databricks entscheiden.
- Die technische Grundlage von Databricks wurde in der Vergleichsgruppe Cloud Data Platforms in den Bereichen Extensibility, Scalability und Connectivity hoch eingestuft.
Herausforderungen
- Die Komplexität der Plattform und das Benutzer-Know-how werden etwas höher eingestuft als bei den Mitbewerbern in derselben Vergleichsgruppe.
- Preismodelle und laufende Betriebskosten liegen bei Databricks über dem Durchschnitt der Kategorie
- In der KPI-Kategorie Business Value belegte Databricks bei der Project Length den letzten Platz unter den Lösungen der Vergleichsgruppe.
Erfahren Sie, wie wir Ihnen mit unserer Expertise individuell helfen können.
Databricks Data Intelligence Platform User Reviews & Erfahrungen
Die in diesem Abschnitt enthaltenen Informationen basieren auf Anwenderfeedback zu und konkreten Erfahrungen mit Databricks Data Intelligence Platform.
Warum User Databricks Data Intelligence Platform kaufen und welche Probleme sie bei der Nutzung haben
- Erhalten Sie unabhängige Informationen zu Softwarelösungen, Marktentwicklungen und Trends aus den Bereichen Data, Analytics, Business Intelligence, Data Science und Corporate Performance Management
- Treffen Sie Ihre Entscheidungen rund um Data & Analytics auf Basis von Zahlen, Daten, Fakten und Experten-Know-how
- Zugriff auf alle Premium-Artikel und unseren gesamten Research, unter anderem alle Softwarevergleichsstudien, Scores, Surveys und die BARC Data & Analytics Gehaltsstudie
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Die vollständigen User-Bewertungen und KPI-Ergebnisse für Databricks Data Intelligence Platform
Alle Kennzahlen für Databricks Data Intelligence Platform auf einen Blick.
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Einzelne User Reviews für Databricks Data Intelligence Platform
Anzahl Mitarbeitende
Branche
Quelle
Was gefällt Ihnen am besten?
High performance and efficiency; AI & ML integration; simplifies data governance.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
Complex UI for beginners that requires deep expertise.
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Invest in skills and training for both business users and data engineers.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
I think it's the right fit when you're looking to unify ETL, analytics, and AI on a single platform.
Anzahl Mitarbeitende
Branche
Quelle
Was gefällt Ihnen am besten?
Die hohe Skalierbarkeit und dass Python, Scala und SQL unterstützt werden.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
Das Userinterface könnte besser sein. Man findet nicht immer alles sofort.
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Genau prüfen ob Spark wirklich notwenig ist oder ob soetwas wie DuckDB nicht ausreichend ist.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
Alles in allem sehr positiv bisher. Unsere Data Scientists waren sofort in der Lage, loszulegen und eigene Notebooks zu erstellen. Dadurch, dass es als Service in Azure buchbar ist, war die Hürde, die Software anzuschaffen, auch deutlich niedriger als bei anderen.
Anzahl Mitarbeitende
Branche
Quelle
Was gefällt Ihnen am besten?
Mehrsprachigkeit für die Realisierung von Daten‑Management‑Flows. Unabhängigkeit von Hyper‑Scalern.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
Es könnte mehr Low‑Code‑Optionen geben und eine bessere Job‑Orchestrierung.
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Genug Zeit, in einen PoC zu investieren, um auch schwierigere Anwendungsfälle abzudecken.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
Sehr gut. Auch wenn wir aus einer Low‑Code‑Umgebung kommen und einiges an Know‑how im Team aufbauen mussten, hat sich der Invest auf jeden Fall gelohnt.
Anzahl Mitarbeitende
Branche
Quelle
Was gefällt Ihnen am besten?
Covers the needs of our enterprise data management across the company.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
Very hard to manage compliance.
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
A lot of governance is needed, both technical and data governance.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
Currently meets our business needs.
Anzahl Mitarbeitende
Branche
Quelle
Was gefällt Ihnen am besten?
Performance is amazing - lightning fast - and it offers connectors to many different systems. It has transformed our data knowledge, enabling business users to create tables and subtables that would have previously taken a technical resource weeks to develop.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
More training for business users.
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Full steam ahead, it's the future and this is the best platform.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
Absolutely essential.
Anzahl Mitarbeitende
Branche
Quelle
Was gefällt Ihnen am besten?
Its integration with other Azure services and the use of the platform by some other enterprise vendors.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
Pricing and migration tools.
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Cloud lift-and-shift is often a challenging value proposition; consider a blended architecture that uses appropriate tools for the job to be done.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
I am impressed by their roadmap and stepwise developments. Spark can be complex and has a learning curve. We are closely watching the Parquet vs. Iceberg and Delta Lake format evolution and the industry's plans.
Anzahl Mitarbeitende
Branche
Quelle
Was gefällt Ihnen am besten?
Flexibilität in der Programmiersprache. Trennung von Storage und Compute.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
Komplexität insbesondere in Bezug auf den Unity Catalogue.
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Es braucht ein übergreifendes Konzept für die Verwendung (z.B. Data Lakehouse, Medaillon Architecture, etc.).
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
Zum Einsatz als zentrale Datenmanagement Plattform geeignet.
Anzahl Mitarbeitende
Branche
Quelle
Was gefällt Ihnen am besten?
Great, performant, stable tool. We switched over from Cloudera's Hive/Impala and it was a huge improvement.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
The price. It is expensive and we need to keep a close eye on cloud costs.
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Small POCs, validate its true cost, invest time in optimizing data-models and/or queries. Every cent spent in query optimization saves $$ on the medium long term.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
Expensive but love it.
Anzahl Mitarbeitende
Branche
Quelle
Was gefällt Ihnen am besten?
Einfachheit der Administration.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
Integration mit anderen Services ist aufwendig.
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Es gibt einen Unterschied zwischen Marketing und der sinnvollen Nutzung.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
Die Nutzung von neuen Features vorsichtig einführen.
Anzahl Mitarbeitende
Branche
Quelle
Was gefällt Ihnen am besten?
The Spark SQL Engines makes it easy for SQL Developers to work with the platform.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
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Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
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Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
It's a powerful ecosystem for data & analytics.
