Der DKV setzt auf D-QUANTUM

Vorgehen

Kommend von den Use Cases der Datenstrategie wurden die Datendomänen des Unternehmens abgeleitet. Für die Erfassung der Informationen wurde bereits in dieser Phase D-QUANTUM mit dem b.telligent Standardmodell als flexibles Projektwerkzeug genutzt. In einem nächsten Schritt wurde tool-gestützt die Data Governance Organisation erarbeitet. Darauf auf- bauend erfolgte die  Modellierung der Data Domains mit den zugehörigen Attributen und KPIs sowie die Erfassung  von Datenqualitätsanforderungen und Datenqualitäts-Regeln. Zur Abbildung der technischen Aspekte wurde die analytische Cloud basierte Plattform angebunden. Im Zuge dieser Anbindung wurde D-QUANTUM Connect genutzt um die Daten der Snowflake und Microsoft Purview auszulesen.

Damit wurde die Basis für das fachlich-technische Mapping geschaffen.

Nutzen

Durch das beschriebene Vorgehen mit dem Einsatz von D-QUANTUM, konnte eine einheitlich strukturierte Dokumentation der Datendomänen erstellt werden. Die Verbindung der Verantwortlichkeiten mit den Daten, ihren Nutzungszwecken und den für diese erforderlichen Qualitätsregeln erzeugte einen guten verständlichen Überblick. Mit der Konsolidierung und der Dokumentation der Top Management Kennzahlen wurden wertvolle Erkenntnisse gesammelt und dem Unternehmen an zentraler Stelle zur Verfügung gestellt. Darüber hinaus machte die Arbeit am Datenkatalog die neu übertragene Verantwortung der Data Stewards für Daten greifbar und erfahrbar.

D-QUANTUM ist somit ein wichtiges Werkzeug im Change-Management der DKV.

Ausblick

Das vordefinierte Datenmodell in D-QUANTUM war die Basis für einen schnellen und unkomplizierten Start. Durch die im Projektverlauf gewonnen Erkenntnisse konnten individuelle Anpassungen an den Strukturen und dem Datenmodell einfach durch die D-QUANTUM Experten von b.telligent vorgenommen werden.

Wesentliche Erweiterungen des Modells wurde bereits über eine individuelle Abbildung des Referenzdaten Managements und die Dokumentation und Überwachung der Datenlieferprozesse der Tochter- unternehmen vorgenommen. Um den Nutzen der Lösung für den DKV weiter zu steigern, werden in den nächsten Projektphasen die Schnittstellen zum selbstentwickelten DQ-Framework sowie ein umfangreiches Reporting auf dem er-zeugten Metadatenbestand umgesetzt.