Collibra Data Intelligence Platform
Was ist Collibra Data Intelligence Platform?
Data Intelligence Platform zur intelligenten Integration, Aufbereitung und Analyse von Metadaten zum Aufbau von Data Cataloging, Data Governance, Data Marketplace, Data Observability Anwendungen sowie Unterstützung der Data Intelligence Journey in Unternehmen.
- Collibra Data Intelligence Platform Funktionen (BARC-Einordnung)
● = abgedeckte Funktion, ●● = Funktionsschwerpunkt
● = abgedeckte Funktion
●● = Funktionsschwerpunkt
● = abgedeckt
Über Collibra Data Intelligence Platform
Selbstbeschreibung
Collibra Data Intelligence Platform Alternativen*
* Generiert auf Basis von Survey-Daten.
Collibra Data Intelligence Platform BARC Review & Bewertung
Anbieter- und Produktbeschreibung von BARC
Im Jahr 2008 gegründet, hat Collibra sich als Spezialist für Data Governance und Data Intelligence etabliert. Das Unternehmen hat es sich zur Aufgabe gemacht, die Art und Weise, wie Unternehmen Daten nutzen, zu revolutionieren, indem es vertrauenswürdige Daten für verschiedene Verwendungszwecke und Anwender aus unterschiedlichen Quellen bereitstellt. Das in Privatbesitz befindliche Unternehmen Collibra ist weltweit mit 12 Niederlassungen in den Vereinigten Staaten, APAC und Europa vertreten und beschäftigt über 1.000 Mitarbeitende, von denen etwa 40 Prozent in der Forschung und Entwicklung tätig sind. Das Unternehmen hat mehr als 700 Kunden, die durch ein Direktvertriebsmodell und eine ausgeklügelte Marketingstrategie inkl. Thought Leadership erreicht wurden. Diese globale Markenbekanntheit wird durch das Ökosystem von mehr als 200 Technologie- und Dienstleistungspartnern noch verstärkt, wobei der Schwerpunkt auf Partnerschaften durch gemeinsame Entwicklung, Produktausrichtung und Go-to-Market-Strategien liegt.
Die Collibra Data Intelligence Platform, ein einheitliches System für den Umgang mit Daten, konzentriert sich auf die Sammlung, Verknüpfung und Analyse von Metadaten. Die Plattform ist auf verschiedene Anwendergruppen zugeschnitten und wird durch Enablement-Initiativen wie Coaching, Schulungen, einen Marktplatz für den Austausch von Vorlagen und spezielle Serviceangebote, sogenannte Accelerators, unterstützt.
Die Entwicklung des Produkts ist bemerkenswert. Es begann als Geschäftsglossar und entwickelte sich zu einer umfassenden Data Intelligence-Lösung. Das Toolkit von Collibra hat sich dank Übernahmen wie SQLdep, OwlDQ und Husprey um die Bereiche Katalogisierung, Datenschutz, technische Abstammung, Datenschutz und Datenqualität erweitert. Diese haben es der Plattform ermöglicht, tiefer in die Analyse von technischen, Governance- und operativen Metadaten einzusteigen. Darüber hinaus können fortschrittliche Funktionen für Datenqualität und Data Observability in die Plattform integriert werden, was ihre Anpassungsfähigkeit und Erweiterung auf breitere Bereiche der Datenverwaltung unterstreicht.
Vor allem hat sich die Plattform von der Konzentration auf geschäftliche Metadaten in ihrem Glossar und Datenkatalog hin zu tieferen operativen und technischen Einblicken entwickelt. Ihre Fähigkeiten beschränken sich nicht nur auf Governance, sondern umfassen auch Anwendungsfälle für Search & Discovery und moderne Datenansätze, wie z.B. das Data Product Thinking. Die Stärke der Plattform im Bereich Data Governance zeigt sich in der umfassenden Workflow- und Benutzerverwaltung, der detaillierten Richtlinienverwaltung und den Datenqualitätsfunktionen. Zwar wurde die Komplexität des Systems von den Anwendern bemängelt, mit dem Data Marketplace-Ansatz wurde dieses Problem aber gelöst, indem eine optimierte Schnittstelle für den Zugriff auf kuratierte Datenbestände geschaffen wurde.
Die KI-Integration ist ein wichtiges Highlight. Sie automatisiert Katalogaufgaben, unterstützt die Kuratierung von Metadaten und ermöglicht die Erstellung von Inhalten, einschließlich Asset-Beschreibungen und SQL-Code. KI hilft auch bei der Datenklassifizierung und bietet anwenderorientierte Inhaltsempfehlungen. Darüber hinaus zeichnen sich die Funktionen der Plattform zur Förderung der Anwenderakzeptanz und zur Überwachung des Datenwerts aus. Anwender können die Auswirkungen und den Wert von Daten definieren und messen, das Engagement durch „@“-Erwähnungen erleichtern, Anwender Workflows zuweisen und Fachexperten hervorheben.
Die Roadmap von Collibra sieht einige wichtige Verbesserungen vor, darunter:
- Architektur für eine unternehmensweite Skalierung und Adoption (z. B. durch den Einsatz von KI für die automatische Kuration);
- Zusammenarbeit und Nutzung (z. B. durch geführte Erlebnisse rund um Datenprodukte und eine verbesserte Suchfunktion); und
- Unterstützung der neuen Nachfrage nach KI (z.B. durch die Integration mit weiteren Dienstleistern).
Stärken und Herausforderungen von Collibra Data Intelligence Platform
Welche Stärken und Herausforderungen kennzeichnen das Produkt? Hier unsere BARC-Einschätzung.
Stärken
- Umfassende Abdeckung: Die Collibra Data Intelligence Platform bietet eine gute funktionale Unterstützung für die Anwendungsfälle Search & Discovery, Data Governance, Datenmarktplätze, Zusammenarbeit und Customer Enablement.
- KI-Innovation: Automatisierungsfunktionen und selbstlernende KI-Algorithmen tragen dazu bei, die Benutzerfreundlichkeit zu verbessern und den Verwaltungsaufwand zu verringern. Die ersten Funktionen, die auf GenAI aufbauen, sind jetzt verfügbar (z.B. die automatische Erstellung von Beschreibungen für Daten-Assets im Katalog).
- Integrierter Marktplatz für Customer Enablement: Der integrierte Marktplatz von Collibra ist in diesem Marktsegment einzigartig. Funktionale Erweiterungen können erworben werden, um die Plattform zu verbessern, z. B. durch Integrationen, Workflows, UI-Add-Ons und Berichte.
Herausforderungen
- Eingeschränkte Flexibilität bei der Lizenzierung: Anwender geben an, dass das Lizenzierungsmodell etwas zu restriktiv sein kann. Mit Ausnahme von Anwendern mit reinen Leserechten hat Collibra bei der Preisgestaltung bisher nicht zwischen Vielnutzern und Gelegenheitsnutzern unterschieden. Das Lizenzmodell wurde jedoch kürzlich aktualisiert, um mehr Flexibilität bei der Anpassung an die Bedürfnisse der Anwender zu bieten. Unter anderem wurden die kostenlosen ‚Viewer‘-Lizenzen überarbeitet, und ermöglichen jetzt die grundlegende Nutzung der Standardfunktionalität, während eine ‚Contributor‘-Lizenz die Nutzung von Workflows und die aktive Teilnahme z.B. durch Kommentare oder Bewertungen ermöglicht.
- Integration in Ökosysteme der Anwender: Collibra bietet eine lange Liste von Konnektoren zum Extrahieren und Austauschen von Metadaten aus Quellsystemen. Obwohl der Anbieter hart daran arbeitet, seine Partner- und Ökosystemlandschaft zu erweitern, gibt es noch einige Lücken. So fehlt es beispielsweise an sofort einsetzbaren Integrationsoptionen in Anwender-Tools und Workflows, um eine nahtlosere Benutzererfahrung bei der Nutzung von Metadaten zu erreichen (z.B. für Collaboration-Tools wie Microsoft Teams, Slack und Jira). Stattdessen bietet Collibra Workflows und APIs, mit denen Kunden ihre Integrationen konfigurieren können. Die Implementierung obliegt dem Kunden, was zu zusätzlichem Aufwand führt.
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