dataspot.
Was ist dataspot.?
Datenkatalog und Data Governance Lösung zur Unterstützung im Aufbau und Umsetzung von fachlich getriebenen Data Governance Initiativen. Die Software kann stand-alone oder im Zusammenhang dataspot.'s Data Excellence Framework (Governance-Beratungsansatz) genutzt werden.
- dataspot. Funktionen (BARC-Einordnung)
● = abgedeckt
Über dataspot.
Die Informationen in diesem Abschnitt stammen vom Hersteller von dataspot..
Selbstbeschreibung
dataspot. ist Experte für Metadatenmanagement und mit seiner auf dem Data Excellence Framework© basierenden Software führender Provider für Data Governance & Data Catalo-ging. Die fachliche Sicht auf Daten und deren Umgang im Fachbereich stehen in der Software dataspot. im Zentrum. Wir strukturieren den Weg zum datenzentrierten Unternehmen und schaffen die erforderlichen Datengrundlagen.
Exzellenter Umgang mit Daten bedeutet, diese zu beherrschen, den Aufwand dafür zu mini-mieren und die Daten auf gewinnbringende Weise zu nutzen. Damit der Umgang mit Daten exzellent wird, bedarf es eines fundierten fachlichen Rahmens, in dem die Daten aus den Ge-schäftsfunktionen heraus verstanden und verwendet werden können. Das ist der Startpunkt für das Zusammenspiel aus Data Governance und Metadatenmanagement.
Was weißt du denn schon über deine Daten?
Die zentrale Frage zu Beginn jedes Data Excellence Projekts mit dataspot. lautet: „Wie wird mein Business als Daten abgebildet?“ Der Top-Down-Einstieg aus der fachlichen Sicht ermög-licht es, unmittelbaren Mehrwert für die Geschäftsbereiche zu generieren. Während die Grunddaten dabei als Ausdruck der operativen Geschäftsfunktionen und -prozesse verstanden werden, sind Geschäftsregeln, Kennzahlen und Auswertungen der Spiegel der Steuerungs-funktionen. Diese Definitionen sind die zwingende Vorgabe für jegliche IT-Implementierungen, damit werden auch alle technischen Daten verstanden.
Data Governance Software dataspot.
Alle fachlichen Erkenntnisse und Definitionen werden in einer intuitiven Metadatenstruktur für die Mitarbeiter:innen der Fachbereiche zur Verfügung gestellt, damit das Wissen über die Da-ten und ihr Bezug zum Geschäft jederzeit verfügbar ist. Die Standardsoftware dataspot. bietet nicht nur Data Cataloging an, sondern ist eine mandantenübergreifende webbasierte Kollabo-rationsplattform, in der semantische Informationen sowie alle benötigten Data Governance-Aspekte bis hin zu Prozess- und Anforderungsmanagement verwaltet, integriert und visuali-siert werden. Das Wissen über die wertvollen Daten „lebt“ und kann erfolgreich für Projekte und Auswertungen eingesetzt und wiederverwendet werden.
Einen Schritt voraus mit dataspot.
Du möchtest endlich von deinen Daten profitieren? Dann werde Data Excellence Pionier:in! Wir nehmen dich mit auf die Reise zu einem datengetriebenen Unternehmen. Große Organi-sationen, die schon jetzt ihre Data Excellence Journey mit uns antreten, werden noch lange zu den Vorreitern zählen und von diesem Wettbewerbsvorteil profitieren.
Hole dir deine persönliche Demo ganz kostenfrei unter: [email protected]
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dataspot. BARC Review & Bewertung
Dieser Abschnitt enthält unsere neutrale Analystenmeinung zu dataspot..
Anbieter- und Produktbeschreibung von BARC
dataspot. ist ein privat geführtes Beratungs-, Dienstleistungs- und Technologieunternehmen mit Hauptsitz in Wien, Österreich. Das 2016 gegründete Unternehmen hat momentan 32 Mitarbeitende (zudem 15 freie Mitarbeitende) und ist hauptsächlich in der DACH-Region für Kunden unterschiedlicher Größe tätig. dataspot. begann als Beratungshaus im Bereich Data Governance, hat dann aber eine eigene Data Cataloging-Software für das metadatenmanagement entwickelt. Heute bietet dataspot. eine Lösung für Data Governance und Software für das Metadatenmanagement an, sowie Beratungsleistungen zu Data excellence und Fortbildungsdienstleistungen.
dataspot.‘s Software ist stark am hauseigenen Data Governance Framework, genannt ‚Data Excellence Framework©, ausgerichtet. Dieses Framework ermöglicht die schrittweise Entwicklung und Einführung von Data Governance unter Berücksichtigung aller relevanten strategischen und organisatorischen Faktoren. Die Software kann sowohl unabhängig, als auch in Kombination mit dem Framework eingesetzt werden. Sie bietet Katalogisierung auf Basis von Metadaten und erweiterte Data Governance-Funktionen (z.B. Data Quality) für Geschäftsdatenmodelle. Das Unternehmen ist der festen Überzeugung, dass Data Governance geschäftsorientiert sein muss, um erfolgreich zu sein. dataspot. möchte, dass seine Kunden durch die Kombination seiner Software und seines Frameworks die richtige Datenstrategie, Datenkultur und Datenkompetenz für eine erfolgreiche Data Governance aufbauen.
Die Software richtet sich mehr an Fachanwender denn an technische Anwender. Nichtsdestotrotz wurden technische Datenmodelle integriert und es werden auch technische Anwender unterstützt. Der Kundenstamm des Anbieters ist immer noch klein und nicht auf einen bestimmten Industriesektor ausgerichtet.
Die auf offenen Standards basierende Lösung ist On-Premises und als Software-as-a-Service erhältlich, die containerbasierte Architektur erlaubt den Betrieb in MS Azure, AWS oder der Google Cloud.
Zentral gespeichert, lassen sich die Metadaten über verschiedene Integrationen (z.B. REST/APIs) oder eine anwenderfreundliche, web-basierte Benutzeroberfläche durchsuchen, editieren und analysieren. Anwender verwenden je nach Einsatzzweck unterschiedliche Module zur Navigation der Metadaten. Die Funktionen der einzelnen Module sind hierbei am hauseigenen Data Excellence Framework© ausgerichtet und führen den Anwender selbsterklärend durch den Data Governance-Prozess.
Die Lösung wird als eigenständiges Produkt geliefert, das alles enthält, was der Kunde benötigt, um dem Metadata Framework zu folgen (z. B. Geschäftsdatenmodell, Referenzdatenmodell, KPI-Dictionary, Datenprodukt- sowie Data Quality-Katalog, technische und organisatorische Modelle usw.).
Um spezifische Katalog- oder DataGovernance-Anforderungen zu erfüllen, ist die Software vollständig konfigurierbar und die Metadatenspeicherung ist offen für alle Änderungen. Darüber hinaus sind Konzepte vorhanden, um mehrere Geschäftsdatenmodelle parallel betreiben und miteinander verknüpfen zu können (z.B. separate Views für lokale Entitäten). dataspot. unterstützt ein offenes Metadatenmodell und Standardschnittstellen, um die Integration in das umgebende Ökosystem und den Austausch von Metadaten zu ermöglichen.
Zu den jüngsten Aktualisierungen gehören verbesserte UI/UX-Funktionen, wie z.B. eine erweiterte Suchfunktion und ein Tag-Manager für konsistente Tag-Listen. Zu den weiteren technischen Verbesserungen gehören die Unterstützung von JSON-Schema und XML-Schema, neue Konnektoren und direkter SQL-Zugriff für zusätzliche Integrationsanwendungen. Die neuesten Versionen bieten auch eine verbesserte Unterstützung für Datenprodukte, die nun als eigener Asset-Typ im dataspot. Katalog behandelt werden können.
Stärken und Herausforderungen von dataspot.
Welche Stärken und Herausforderungen kennzeichnen das Produkt? Hier unsere BARC-Einschätzung.
Stärken
- Die Arbeitsabläufe innerhalb des Tools sind stark am Data Excellence Framework© ausgerichtet, das einen klaren Weg zur erfolgreichen Governance und Nutzung des Katalogs beschreibt.
- Einfach zu bedienen in einer gut strukturierten, organisierten und modernen Weboberfläche. Die Benutzeroberfläche richtet sich in erster Linie an Fachanwender.
- Offene, frei erweiterbare Plattform, die auf offenen Standards basiert. Die Lösung passt von der System- und Inhaltsseite her in fast alle Umgebungen. Vieles lässt sich über die grafische Benutzeroberfläche konfigurieren (z.B. das Hinzufügen von Metadatenattributen), während andere Dinge durch Programmierung erledigt werden können (z.B. funktionale Erweiterungen, Systemintegrationen).
- Die Kombination mit der DWA Engine ermöglicht die automatische Erstellung von Pipelines aus den im Katalog modellierten Metadateninformationen.
- Kleines, aber enthusiastisches Team von Data Governance-Experten. Das Unternehmen ist nicht groß, aber die Herausforderungen eines jeden Kunden werden ernst genommen und von Experten angegangen.
Herausforderungen
- Konnektoren sind noch ausbaufähig. dataspot. setzt hauptsächlich auf generische Schnittstellen wie JDBC und ODBC oder Partnertechnologien, wie die Partnerschaft mit bluetelligence zur Anbindung von SAP-Systemen.
- Wenige oder keine Algorithmen zur Automatisierung der Klassifizierung, zur Verknüpfung von Metadaten oder zur Unterstützung der Benutzerfreundlichkeit. Keine ML-basierten Algorithmen.
- Der Schwerpunkt der Lösung liegt auf geschäftlichen sowie technischen Metadaten und Metadaten für Data Governance. Operative und soziale Metadaten (z.B. Metadaten zum Nutzerverhalten) fallen derzeit nicht in den Anwendungsbereich.
- Ursprünglich auf die Unterstützung von Data-Governance-Prozessen ausgerichtet, und nur grundlegende Funktionen in Bereichen wie Self-Service-Datenermittlung, erweiterte Zusammenarbeit und Datenzugriff.
Erfahren Sie, wie wir Ihnen mit unserer Expertise individuell helfen können.
dataspot. User Reviews & Erfahrungen
Die in diesem Abschnitt enthaltenen Informationen basieren auf Anwenderfeedback zu und konkreten Erfahrungen mit dataspot..
Zusammenfassung der User Review Highlights von dataspot.
Was Anwender an dataspot. schätzen und wo das Produkt im Uservergleich besonders gut abschneidet.
Wie in den vergangenen Jahren hat dataspot. in The Data Management Survey gut abgeschnitten. Die Kunden sind durchweg zufrieden und danken es dataspot. mit Bestnoten in nahezu allen KPIs. Überdurchschnittliche 40% der Kunden geben an, dass sie keine nennenswerten Probleme mit der Software haben. dataspot. belegte 23 Mal den ersten Platz von insgesamt 31 KPIs und erreichte sieben Mal die maximale Punktzahl von 10. dataspot. schnitt besonders gut in der Kategorie User Experience ab, bei der Funktionalität und Benutzerfreundlichkeit im Fokus stehen. Insgesamt scheinen sich das Konzept und die Lösung von dataspot. für den Kunden auszuzahlen. Tatsächlich sind 97 Prozent der befragten Kunden mit der Lösung zufrieden und würden sie weiterempfehlen.
Warum User dataspot. kaufen und welche Probleme sie bei der Nutzung haben
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Die vollständigen User-Bewertungen und KPI-Ergebnisse für dataspot.
Alle Kennzahlen für dataspot. auf einen Blick.
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Einzelne User Reviews für dataspot.
Anzahl Mitarbeitende
Branche
Quelle
Was gefällt Ihnen am besten?
Einfach zu bedienen, schlanke Lösung.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
Grafische Benutzeroberfläche könnte moderner wirken.
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
-
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
Motiviertes und fachl. kompetentes Unternehmen.
Anzahl Mitarbeitende
Branche
Quelle
Was gefällt Ihnen am besten?
Service-Leistung. Darstellbartkeit der Metadaten.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
Integration eines Qualitätsmanagement-Tool wäre vorteilhaft. Verwendung bzw. Verknüpfungen von mehreren Datennutzungen in eine Datennutzung wäre zielführend.
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Klares einheitliche Konzept für die Datenlandschaft zu erstellen mit einheitlicher Sprache, welche die Fachbereiche auch mittragen und verstehen.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
Gutes Tool für die Umsetzung des Metadatenmanagements und Darstellung des Datenfluss.
Anzahl Mitarbeitende
Branche
Quelle
Was gefällt Ihnen am besten?
The business user viewpoint is exactly met, the technical requirements are comparable with competitors.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
Connectivity with data processing for precise support of Issue Management
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Identify all stakeholders. Offer them regular trainings and found a community. Define categorization of business data model and related responsibilities based on line organisation. Address an MVP and support it in all aspects of data governance, business and technical aspects. Roll out step by step, department by department.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
It flavours data governance with a charming taste of tooling by it's excellent graphical capabilities, which make people understand the data easily and related concepts.
Anzahl Mitarbeitende
Branche
Quelle
Was gefällt Ihnen am besten?
Gut verständliche Oberfläche; Erweiterbarkeit; Verbindung von fachlichem mit technischem Modell.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
Es ist nicht immer ganz einfach, alles zu finden.
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Am Anfang sich begleiten lassen und die Ausbildung absolvieren; das spart viel Zeit!
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
Gute Erfahrungen gemacht; würde es gerne auf mehr Personen ausdehnen.
Anzahl Mitarbeitende
Branche
Quelle
Was gefällt Ihnen am besten?
Vollständigkeit des Funktionsumfangs. Logischer Aufbau. Einfache Bedienbarkeit. Leichte Erweiterbarkeit.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
Konnektoren / Schnittstellen zu Datenquellen bzw. Metadatensystemen (z.B. Databricks Unity Catalog)
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Mit dataspot. ist die erforderliche Funktionalität vorhanden. Der Fokus des Projekts kann daher auf die organisatorischen Aspekte des Datenmanagements gelegt werden.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
Die Erwartungen wurden erfüllt.
Anzahl Mitarbeitende
Branche
Quelle
Was gefällt Ihnen am besten?
Umfangreiche und klare Darstellung der Datenlandschaft des Unternehmens.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
Relativ hoher manueller Aufwand, der sich aber im weiteren Verlauf auszahlt.
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Die Methodik sollte zunächst getestet und für akzeptabel testiert werden.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
Sehr gut.
Anzahl Mitarbeitende
Branche
Quelle
Was gefällt Ihnen am besten?
Fokus auf Fachlichkeit.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
Automatischer Abzug.
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Das beste Tool für die fachliche Sicht auf die Daten.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
-
Anzahl Mitarbeitende
Branche
Quelle
Was gefällt Ihnen am besten?
Decisive factors in the selection process were: user friendly intuitive interface, customizable and still simple, business focus, compentent partner.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
The visualization of datasets in the data catalog.
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Good tool to start your journey to data excellence/governance.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
Young but already mature product with a clear strategy and focus un business benefit.
Anzahl Mitarbeitende
Branche
Quelle
Was gefällt Ihnen am besten?
Top Consulting, Verständnis für unsere Anforderungen.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
Schnittstellen zu Inhouse-Systemen.
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Workshops direkt mit dataspot. zu veranstalten.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
Sehr gute Erfahrung über mehrere Jahre
Anzahl Mitarbeitende
Branche
Quelle
Was gefällt Ihnen am besten?
Regionalität, Preis-Leistungs-Verhältnis, Funktionsumfang, Beratung.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
-
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Einfach mit dataspot. reden; die drängen sich und das Produkt nicht auf.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
Eine exzellente und sehr zufriedenstellende Wahl.
Anzahl Mitarbeitende
Branche
Quelle
Was gefällt Ihnen am besten?
Vision und Weiterentwicklung an aufkommende Anforderungen, Adaptabilität.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
Optimierte Workflow Kapazitäten zur Einbindung von fachlichen Nutzern.
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Voraussetzung ist eine gutes Governance Rollenmodell.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
Schnelle Hilfe und proaktive Informationen.
Anzahl Mitarbeitende
Branche
Quelle
Was gefällt Ihnen am besten?
Flexible graphische Aufbereitung der Metadaten.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
Workflowdesign ist ein bisschen mühsam; Statusdefinitionen sind nicht sehr flexibel; Möglichkeiten Sichtbarkeits-/Zugriffseinschränkungen wenig ausgearbeitet.
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Zuerst intern Klarheit schaffen, welches Ziel bzw. welche Ziele durch den Einsatz erreicht werden sollen und diese bei der Implementierung im Auge behalten. Damit zusammenhängend, nicht alles auf einmal wollen - der Funktionsumfang ist zu groß, als dass man ihn direkt zur Gänze sinnvoll nutzen kann; hier ist eine etappenweise Befüllung und Nutzung sinnvoller.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
Bin uneingeschränkter Fan der Software und des Herstellers.
Anzahl Mitarbeitende
Branche
Quelle
Was gefällt Ihnen am besten?
Usability (einfache Nutzung für alle Anwender/innen). Permanente Weiterentwicklung durch regelmäßige Releases.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
Eventuell Roadmap-Erstellung für geplante Releases.
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
-
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
Excellenter Service und sehr gute Kompetenz in den Bereichen OE-Entwicklung, Datenmanagement, Datenstrategie.