Künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning (ML) und Datenwissenschaft gehören zu den Schlagwörtern, wenn von Durchbrüchen in Geschäftsabläufen und der Erzielung besserer Ergebnisse gesprochen wird.
Daher ist es wichtig die Mechanismen hinter diesen Erfolgsgeschichten und die Methoden, die dabei zum Einsatz kommen, zu untersuchen. Fokussiert werden die Konzepte von DataOps sowie MLOps und ihre Auswirkungen auf die Anwendung von ML.
In einer weltweiten Online-Befragung von 248 Unternehmen haben wir untersucht,
- mit welchen Problemen Organisationen bei der Entwicklung und dem Einsatz von Machine Learning konfrontiert sind.
- welche Maßnahmen den erfolgreichen Einsatz von Machine Learning steigern.
- welche erwarteten oder erreichten Verbesserungen es im Hinblick auf die Einführung von MLOps/DataOps gibt.
Eine Zusammenfassung der Studienergebnisse finden Sie in der Infografik. Für weitere Informationen können Sie sich die vollständige Studie hier herunterladen.
