Datenstrategieberatung für klare Entscheidungen und messbare Wirkung

Viele Initiativen, aber kein gemeinsames Zielbild? BARC ist Ihr unabhängiger Partner für Datenstrategie. Gemeinsam identifizieren wir die wichtigsten geschäftlichen Entscheidungsfelder und leiten daraus klare Prioritäten, passende Governance-Strukturen und eine umsetzbare Roadmap ab.

25+ Jahre unabhängige Marktforschung · 10.000+ Anwenderstimmen pro Jahr · 25 Analysten

Erkennen Sie Ihre Situation?

Bereiche und Initiativen verfolgen unterschiedliche Ziele. Dadurch fehlen eine gemeinsame Richtung und ein verbindlicher Rahmen für Entscheidungen über Daten und KI.

Ohne nachvollziehbaren Nutzen konkurrieren Investitionen in Daten und KI im Budgetprozess mit anderen Vorhaben. Oft fehlt bereits die Klarheit, welche geschäftlichen Entscheidungen verbessert werden sollen und wo der größte Nutzenhebel liegt. Auch aussichtsreiche Initiativen scheitern, wenn ihr erwarteter Beitrag unklar bleibt und eine klare Priorisierung fehlt.

Entscheidungen versanden zwischen Business, IT und Data Office. Verantwortung wird weitergereicht, und Vorhaben kommen erst voran, wenn offene Fragen auf die nächste Managementebene eskaliert werden.

Vielversprechende Piloten bleiben im Proof of Concept hängen. Es fehlen Standards, Betriebsmodelle und die Voraussetzungen, um erfolgreiche Anwendungen in den Regelbetrieb zu überführen und breiter einzusetzen.

Warum BARC für Ihre Datenstrategie?

BARC verbindet unabhängige Beratung mit eigener Forschung und einem klaren Fokus auf Managemententscheidungen.

  • Unabhängig: BARC verkauft keine Software, übernimmt keine Implementierung als Hauptleistung und erhält keine Vendor-Provisionen. Unsere Empfehlungen orientieren sich ausschließlich an Ihren Zielen.
  • Forschungsbasiert: BARC stützt Empfehlungen auf eigene Studien, Marktdaten, Benchmarks und mehr als 10.000 Anwenderstimmen pro Jahr.
  • Entscheidungs- und umsetzungsorientiert: BARC übersetzt Analysen in klare Prioritäten und realistische nächste Schritte.

Wer auf uns vertraut

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Warum Technologie allein für eine erfolgreiche Datenstrategie nicht ausreicht

Unternehmen investieren gleichzeitig in Data Platforms, BI, KI und Governance. Aber ohne gemeinsames Zielbild bleiben diese Investitionen nebeneinander stehen. Eine Datenstrategie gibt diesen Investitionen einen verbindlichen Rahmen: 87 % der Führungskräfte priorisieren die Transformation mit Daten und KI, aber nur 24 % haben die dafür notwendige Kultur erfolgreich verankert.

Der Engpass liegt dabei weniger in der Technologie als in Steuerung und Kultur. Der BARC Trend Monitor zeigt: Data-Driven Culture, Data & AI Governance und Data & AI Literacy gehören zu den zentralen Grundlagen, um Investitionen in Daten und KI wirksam zu machen

KI erhöht den Handlungsdruck. Neue Use Cases erhöhen den Bedarf an klaren Verantwortlichkeiten, verlässlichen Daten und nachvollziehbaren Regeln. Eine Datenstrategie schafft die Grundlage, um solche Initiativen nach Geschäftswert, Risiko und Umsetzbarkeit zu bewerten und in eine gemeinsame Roadmap einzuordnen

Was Kunden mit BARC erreichen

Lesen Sie in unseren Customer Success Stories, wie wir unserer Kundschaft helfen, ihre Ziele zu erreichen.

Success Story
Schäfer Shop Group
10.000+ Anwenderstimmen pro Jahr · 500+ Anbieter-Analysen pro Jahr · 25 Jahre Methodik

Was umfasst die Datenstrategieberatung von BARC?

Orientierung schaffen

Für Unternehmen, die ihren Standort, ihre Ambition und die wichtigsten Handlungsfelder klären möchten.

Dauer und Ihr Aufwand: 2–4 Wochen. Dafür führen Sie mit uns 3–5 Gespräche à 60 Minuten. Anschließend erhalten Sie einen schriftlichen Befund und eine Ergebnispräsentation für Ihr Führungsteam.

 

Danach können Sie:

 

  • die geschäftlichen Entscheidungen mit dem größten Nutzenpotenzial identifizieren und die dafür erforderlichen Voraussetzungen ableiten
  • Vorstand, Business und IT auf eine gemeinsame Richtung ausrichten
  • Investitionen nach ihrem realistischen Geschäftsnutzen priorisieren
  • weniger aussichtsreiche Initiativen früh stoppen
  • die nächsten Managemententscheidungen auf einer belastbaren Grundlage treffen

Mögliche Ergebnisse: Reifegradbild, Gap-Analyse, priorisierte Handlungsfelder, Management Summary und eine Übersicht zentraler Entscheidungsfelder.

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Strategie und Organisation gestalten

Für Unternehmen, die Daten und KI in ein gemeinsames Zielbild, klare Strukturen und eine umsetzbare Roadmap übersetzen möchten.

Dauer und Ihr Aufwand: 3–6 Monate. Dafür bringen Sie Ihr Führungsteam und die relevanten Fachbereiche in Workshops sowie punktuelle Abstimmungs- und Review-Termine ein. Ein erstes belastbares Zwischenergebnis erhalten Sie nach 4 Wochen.

 

Danach können Sie:

 

  • Verantwortlichkeiten und Entscheidungsrechte eindeutig zuordnen
  • Abstimmungsschleifen, Doppelarbeit und Eskalationen reduzieren
  • Ambition, Ressourcen und Abhängigkeiten in einer realistischen Roadmap verbinden
  • Daten- und KI-Initiativen verlässlich in die Umsetzung führen

Mögliche Ergebnisse: Daten- und KI-Zielbild, Use Case Portfolio, Roadmap, Governance-Modell und Operating Model.

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Umsetzung und Skalierung absichern

Für Unternehmen, die laufende Daten- und KI-Programme unabhängig prüfen, verantwortungsvoll skalieren und in den Regelbetrieb überführen möchten.

Dauer und Ihr Aufwand: Ein einmaliger Programm-Review dauert ca. 3–4 Wochen. Eine laufende Begleitung ist ab 6 Monaten möglich und quartalsweise kündbar. Dafür stellen Sie zentrale Unterlagen bereit und nehmen an einem Auftakt sowie punktuellen Gesprächen und Review-Terminen teil.

 

Danach können Sie:

  • Initiativen nach Wirkung, Risiko und Skalierbarkeit bewerten
  • mit einer verbindlichen Stop-Go-Scale-Logik über die weitere Finanzierung entscheiden
  • Risiken und organisatorische Blockaden frühzeitig erkennen
  • erfolgreiche Initiativen breiter einsetzen und dauerhaft in der Organisation verankern

Mögliche Ergebnisse: unabhängiger Programm-Review, AI-Governance-Framework, Stop-Go-Scale-Logik sowie Maßnahmen für Adoption und Data Culture.

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Sieben Fragen, die jede Datenstrategie beantworten muss

Eine tragfähige Daten- und KI-Strategie beantwortet Fragen zu Geschäftswert, Prioritäten, Verantwortlichkeiten, Skalierung und Umsetzung.

  1. Business Outcome. Welchen messbaren Beitrag sollen Daten und KI in den nächsten drei Jahren zu Wachstum, Marge und Produktivität leisten, und welche Risiken sollen sie reduzieren?
  2. Use Case Portfolio. Welche Use Cases sind in den nächsten 12 bis 18 Monaten finanzierungs- und umsetzungsreif, welche bleiben in der Explorationsphase, und welche werden bewusst nicht verfolgt?
  3. Governance & Decision Rights. Wer entscheidet über Daten, KI, Prioritäten, Risiken und Investitionen, und wo verlaufen die Entscheidungsrechte?
  4. Operating Model. Wie arbeiten Business, IT, Data Office, KI-Funktion und Governance zusammen?
  5. AI Readiness & Responsible Scaling. Wie werden KI-Use-Cases bewertet, freigegeben, überwacht, verantwortungsvoll skaliert und in den Regelbetrieb überführt? Wie stellt das Unternehmen die Einhaltung von EU AI Act, NIS2 und DORA sicher?
  6. Data Culture & Adoption. Wie werden Sponsorship, Leadership-Verhalten, Enablement, Communication und Communities entlang der sechs Dimensionen des BARC Data & AI Culture Framework verankert?
  7. Value Realization. Welche KPIs, Reviews und Stop-Go-Scale-Logiken stellen sicher, dass die Strategie messbare Wirkung erzielt und nicht im Strategiepapier stecken bleibt?

Wenn Ihr Führungsteam eine oder mehrere dieser Fragen nicht eindeutig beantworten kann, ist ein unabhängiger Blick sinnvoll.

Ihre Ansprechpartner

Häufige Fragen zur Datenstrategieberatung

Externe Unterstützung ist vor allem dann sinnvoll, wenn Dateninitiativen nebeneinanderlaufen, ein gemeinsames Zielbild fehlt oder Zuständigkeiten zwischen Business, IT und Data Office ungeklärt sind. Auch vor größeren Investitions-, Architektur- oder Organisationsentscheidungen kann eine unabhängige Bewertung helfen. BARC untersucht, welche geschäftlichen Entscheidungen verbessert werden sollen, wo Handlungsbedarf besteht und welche Schritte zuerst anstehen.

Im Mittelpunkt steht die Frage, wie Daten zu den Zielen des Unternehmens beitragen sollen. Daraus ergeben sich die weiteren Themen: relevante Use Cases, Investitionsprioritäten, Governance, Entscheidungsrechte und die Zusammenarbeit von Business, IT und Data Office. Je nach Situation gehören auch Datenarchitektur, Kompetenzen, Datenkultur und AI Readiness dazu. Der Beratungsumfang wird deshalb nicht nach einem festen Standardpaket festgelegt.

Je nach Ausgangslage erhalten Unternehmen ein abgestimmtes Zielbild, priorisierte Handlungsfelder und eine Roadmap für die Umsetzung. Hinzu können ein Reifegradbild sowie konkrete Empfehlungen zu Governance, Verantwortlichkeiten und Operating Model kommen. Entscheidend ist, dass das Führungsteam anschließend weiß, welche Entscheidungen anstehen, welche Maßnahmen Vorrang haben und wer dafür verantwortlich ist.

BARC ist auf Daten, Analytics und KI spezialisiert und verbindet Beratung mit eigener Marktforschung. Wir verkaufen keine Software und erhalten keine Provisionen für Produktempfehlungen. Damit sind unsere Empfehlungen nicht an eine bestimmte Plattform oder einen Umsetzungspartner gebunden. Bevor Technologien ausgewählt werden, klären wir mit dem Führungsteam, welche geschäftlichen Entscheidungen verbessert werden sollen und welche Voraussetzungen dafür fehlen.

BARC begleitet Unternehmen auch nach der Strategieentwicklung, etwa durch Programm-Reviews, regelmäßige Standortbestimmungen oder die Prüfung wichtiger Entscheidungen. Wir unterstützen bei der Priorisierung von Initiativen und passen Governance, Operating Model und Roadmap an neue Anforderungen an. Die technische Implementierung und der Betrieb von Plattformen bleiben bei der Organisation oder einem Umsetzungspartner. Bei dessen Auswahl können wir unabhängig beraten.

Eine Standortbestimmung liefert meist innerhalb von zwei bis vier Wochen einen Befund zu Handlungsfeldern und Prioritäten. Bei einem umfassenderen Strategieprojekt liegt nach rund vier Wochen ein erstes Zwischenergebnis vor. Die Entwicklung und Abstimmung von Zielbild, Governance-Modell und Roadmap kann drei bis sechs Monate dauern. Der genaue Zeitrahmen hängt davon ab, wie viele Bereiche beteiligt sind und welche Entscheidungen vorbereitet werden müssen.

Je nach Ausgangslage erhalten Unternehmen ein abgestimmtes Zielbild, priorisierte Handlungsfelder und eine Roadmap für die Umsetzung. Hinzu können ein Reifegradbild sowie konkrete Empfehlungen zu Governance, Verantwortlichkeiten und Operating Model kommen. Entscheidend ist, dass das Führungsteam anschließend weiß, welche Entscheidungen anstehen, welche Maßnahmen Vorrang haben und wer dafür verantwortlich ist.

Ihre Situation in 30 Minuten einordnen

In 30 Minuten gewinnen Sie eine erste unabhängige Orientierung. Wir besprechen Ihren größten Handlungsbedarf, relevante Abhängigkeiten und den nächsten sinnvollen Schritt.

Ohne Produktpitch, kostenfrei und unverbindlich.

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(30 Minuten, kostenfrei)

BARC Data & AI Summit 2026. Aus KI-Budgets echten Geschäftswert machen.