IBM Cognos Analytics with Watson
Was ist IBM Cognos Analytics with Watson?
Webbasierte BI-Suite für Reporting, Analyse (visuell, fortgeschritten), Dashboards mit einer Jupyter Notebook-Integration.
- IBM Cognos Analytics with Watson Funktionen (BARC-Einordnung)
● = abgedeckte Funktion, ●● = Funktionsschwerpunkt
● = abgedeckte Funktion
●● = Funktionsschwerpunkt
Über IBM Cognos Analytics with Watson
Selbstbeschreibung
IBM Cognos Analytics with Watson Alternativen*
* Generiert auf Basis von Survey-Daten.
IBM Cognos Analytics with Watson BARC Review & Bewertung
Anbieter- und Produktbeschreibung von BARC
IBM® ist einer der weltweit größten Anbieter von IT-Hardware, Software und Dienstleistungen. Das Unternehmen beschäftigt weltweit rund 300.000 Mitarbeitende und ist rund um den Globus tätig. Im Jahr 2007 kaufte IBM den BI-Anbieter Cognos und machte dessen Software zum Kernstück seines BI- und Analytics-Produktangebots.
IBM bietet ein breites Portfolio an Analyse-, Performance-Management- und Advanced-Analytics-Lösungen, um seine Kunden bei ihren Geschäften zu unterstützen und die Produktivität zu steigern. Zu den wichtigsten Angeboten gehören IBM Cognos Analytics, IBM watsonx und IBM Cloud Pak for Data. IBM unterstützt eine breite Palette von Bereitstellungsanforderungen, indem es sowohl Cloud- und On-Premises-Optionen als auch die Option eines vom Kunden bevorzugten IaaS-Anbieters oder IBM Cloud-Rechenzentren (Single- oder Multi-Tenant) anbietet.
Cognos Analytics ist die BI- & Analytics-Plattform von IBM. Seine funktionalen Stärken liegen in den Kategorien Unternehmensberichte, Self-Service-Dashboards und KI-gestützte Analysen, wobei die Benutzerfreundlichkeit mit ausgefeilten Governance-Funktionen in einer End-to-End-Plattform kombiniert wird. Das Produkt kann in groß angelegten Szenarien eingesetzt werden, die die Bedürfnisse vieler gleichzeitiger Anwender und großer Datenmengen unterstützen.
IBM betont in seiner Marktansprache, dass Cognos Analytics KI-gestützte Erkenntnisse schneller und für alle Anwender bereitstellt. Der Anbieter hat NLQ, automatisierte Erkenntnisse und absichtsgesteuerte Modellierung integriert und in Automatisierung und ML-Fähigkeiten in den Bereichen Datenmodellierung, Dashboards, Datenexploration („Exploration“) und einen Analytics-Chat-Assistenten investiert. Mit dem Cognos Analytics-Assistenten können Anwender Daten erforschen, indem sie Fragen in natürlicher Sprache stellen und aufschlussreiche Antworten in Form eines präsentationsfähigen Dashboards oder Berichts erhalten. Die integrierten ML-Funktionen von Cognos können auch Trends erkennen und Ergebnisse prognostizieren. Sie helfen Unternehmen, relevante Einflussfaktoren und Zusammenhänge zu erkennen und schnelle Vorhersagen zu berechnen.
IBM hat außerdem die Funktionen für Advanced Analytics und Predictive Analytics von Cognos Analytics erweitert, um die Arbeitslasten von Geschäftsanalysten und Datenwissenschaftlern zusammenzuführen. So wurde beispielsweise Jupyter Notebooks in die Benutzeroberfläche integriert, um mehr Flexibilität bei der Datenaufbereitung, statistischen Analyse und ML zu bieten. Das Produkt lässt sich auch mit IBM watsonx verbinden, der fortschrittlichen Analytics-Plattform des Anbieters, die sich an Datenwissenschaftler und Entwickler richtet. Neben den weithin bekannten Funktionen für visuelle Modellierung enthält watsonx Programmier-Module auf der Grundlage von Jupyter Notebooks für die Entwicklung in R und Python, AutoML und eingebettetes Entscheidungsmanagement. Watsonx bietet auch das IBM-eigene Granite und LLMs von Drittanbietern sowie die Komponenten Prompt Lab und Tuning Studio. Cognos Analytics kann auch als Teil von IBM Cloud Pak for Data eingesetzt werden, um viele Arten von analytischen Anwendungsfällen zu ermöglichen.
Kunden, die eine Lösung suchen, die Fachanwendern den Zugriff auf ihre Analytics-Inhalte an einem Ort ermöglicht, finden diese in IBM Analytics Content Hub. Bei diesem Produkt handelt es sich um ein OEM-Produkt, das von IBM verwendet wird, um einen zentralen Zugangspunkt nicht nur für IBM-Produkte wie IBM Cognos Analytics und IBM Planning Analytics, sondern auch für Drittanbieter zu schaffen.
Stärken und Herausforderungen von IBM Cognos Analytics with Watson
Welche Stärken und Herausforderungen kennzeichnen das Produkt? Hier unsere BARC-Einschätzung.
Stärken
- Cognos Analytics ist eine gut integrierte End-to-End-Plattform für Governed Analytics für Fachanwender, die von der Datenaufbereitung und -modellierung bis hin zu Analysen, Berichten und Dashboards reicht.
- Cognos Analytics unterstützt die Erstellung von Berichten durch Fachanwender im Web, die dann von Fachleuten ausgefeilt und an ein großes Publikum verteilt werden können.
- Automatisierte Einblicke in 'Exploration' helfen, Beziehungen in großen Datensätzen zu finden, relevante Treiber für eine Kennzahl zu entdecken und detaillierte Prognosen zu erstellen.
- Umfassende Möglichkeiten für Advanced Analytics und KI mit Produktlinien wie IBM watsonx und IBM Cloud Pak for Data.
- Vielseitige Nutzung der Plattform durch mehr Bereitstellungsmöglichkeiten und verbesserte Offenheit (APIs).
Herausforderungen
- „Reports" verlangt nach besser geschulten Anwendern als „Explorations" und "Dashboards" und schränkt die Möglichkeiten für Business-Analysten ein, stark formatierte, druckorientierte Berichte zu erstellen.
- Die Module „Reports“ und „Dashboards“ sind nicht vollständig integriert, so dass es mehrere verschiedene Visualisierungs-Engines und Objekte wie „Custom Controls“ gibt.
- Der natürliche Sprachassistent verwendet keine LLMs, um präzisere und umfassendere Unterstützung für Fachanwender zu bieten, wie es einige konkurrierende Lösungen tun.
Erfahren Sie, wie wir Ihnen mit unserer Expertise individuell helfen können.