MicroStrategy ONE

MicroStrategy wurde 1989 gegründet und ist einer der bekanntesten Anbieter auf dem BI- und Analytics-Markt weltweit. Im Jahr 2003 brachte MicroStrategy erstmals eine vollständig integrierte Plattform auf den Markt, die formatierte Berichte, Dashboards und interaktive Datenerkennungsfunktionen in einem einheitlichen Produkt bietet, das dieselbe Infrastruktur und eine einheitliche Schnittstelle nutzt.

MicroStrategy verfolgt mit „Intelligence Everywhere“ die Vision einer Plattform, die mit Hilfe von KI alle Kundenbedürfnisse erfüllt und in der Lage ist, alle Arten von Anwendern zu bedienen. Seine Flaggschiff-Plattform MicroStrategy ONE basiert auf einer eng integrierten Architektur, die von Grund auf ohne Übernahmen entwickelt wurde. Sie bietet Funktionen für Dashboards, Berichte, KI und Analysen und kann zur Umsetzung verschiedener Anwendungsfälle wie operative, eingebettete und mobile Analytics verwendet werden. In Kombination mit einer Bibliothek von Funktionen für statistische Analysen und Advanced Analytics bietet der Anbieter umfassende Möglichkeiten, um zusätzliche Analyseanforderungen zu erfüllen.

Die Analytics- und Mobilitäts-Suite bietet verschiedene Clients, die sich mit einer unternehmensweiten semantischen Schicht (Semantic Graph) verbinden, um eine gemeinsame und geregelte Geschäftslogik mit starken Berechnungs- und Caching-Funktionen für mehrere Datenquellen zu liefern. Fachanwender können die semantische Schicht (Semantic Graph) des Unternehmens verwenden, die in der Regel von technisch versierten Anwendern erstellt wird, oder eigene Datenmodelle (Datensätze) erstellen. Für zusätzliche Governance können Datensätze mit der semantischen Schicht des Unternehmens kombiniert oder als offiziell bereitgestellte, kontrollierte und vertrauenswürdige Quellen zertifiziert werden. MicroStrategy verfolgt einen offenen Ansatz, indem es Tools von Drittanbietern wie Tableau, Qlik, Power BI, Jupyter und RStudio den Zugriff auf seine semantische Schicht ermöglicht.

MicroStrategy bietet mehr als 200 Konnektoren zu Datenquellen sowie eine native Unterstützung für Cloud-Datenbanken und Data Lakes. Neben der direkten Konnektivität zu den Quellsystemen verfügt das Produkt über eine integrierte In-Memory-Engine, die eine schnelle Abfrageleistung bei großen Datensätzen gewährleistet. MicroStrategy unterstützt hybride und Multi-Cloud-Szenarien und kann On-Premises oder in der Cloud (verwaltet oder kundeneigen, z.B. auf AWS, Azure oder GCP) eingesetzt werden.

MicroStrategy hat Markttrends schon immer ernst genommen. Der Anbieter bietet ein No-Code-Entwicklungsframework zur Erstellung nativer mobiler Anwendungen. Offline-Funktionen und Rückschreibe-Dateneingabe für Transaktionen und betriebliche Anwendungsfälle sind ebenfalls verfügbar. Der Anbieter bietet eine modernisierte Dashboard-Oberfläche zur Analyse, Präsentation und Visualisierung von Daten. Dashboards sind interaktive Anwendungen, die Visualisierungen oder Berichte in einem vertrauten, an Büchern orientierten Kapitel- und Seitenformat organisieren und ihnen einen logischen Ablauf verleihen.

Um die Akzeptanz von Analytics bei Fachanwendern zu erhöhen, hat MicroStrategy ‚HyperIntelligence‘ eingeführt, um kontextbezogene Informationen direkt in Webanwendungen, auf mobilen Geräten und in ausgewählten Produktivitätsanwendungen mit null Klicks anzuzeigen. So können Unternehmen in Echtzeit kontextbezogene Einblicke und Empfehlungen in die browserbasierten oder mobilen Arbeitsabläufe der Anwender einfließen lassen – und so Analytics enger mit ihrer Arbeit verknüpfen. Die Einbettung von Analysen in Geschäftsanwendungen, in Zusammenarbeit mit Dienstleistern und oft mit Blick auf unterschiedliche Branchen, wird für Anbieter immer wichtiger und bietet weitere Möglichkeiten zur Differenzierung ihrer Angebote.

Auch im Bereich der KI hat MicroStrategy einige hilfreiche Funktionen eingeführt. Das KI-Angebot wird unter dem Begriff „Auto“ zusammengefasst und besteht aus mehreren Tools. Im Jahr 2023 führte MicroStrategy ‚Auto SQL‘, ‚Auto Dashboard‘ und ‚Auto Answers‘ ein, die auf verschiedene Anwendertypen ausgerichtet sind, um sie bei ihrer täglichen Arbeit zu unterstützen. Seit kurzem können Kunden mit ‚Auto Bot‘ eigene Chatbots erstellen, anpassen und einsetzen. ‚Auto‘ verwendet mehrere Interpretationsschichten und profitiert von der starken semantischen Schicht und LLMs. Diese Bots können eigenständig, mobil, eingebettet in jede Anwendung und über HyperCards eingesetzt werden. Mit letzterem ist es also möglich, HyperIntelligence-Anwendern KI-basierte Funktionen zur Verfügung zu stellen.