Pyramid Analytics

Pyramid Analytics wurde 2009 gegründet und ist ein privates Softwareunternehmen mit mehr als 150 Mitarbeitenden. Das Unternehmen hat seinen Hauptsitz in den Niederlanden und unterhält Niederlassungen in den Vereinigten Staaten, Israel und Großbritannien. Das Unternehmen wächst weiter und unterstützt jetzt mehr als 1.000 Kunden.

Pyramid Analytics brachte sein erstes BI-Produkt, BI Office, im Jahr 2012 auf den Markt. Im Jahr 2017 führte das Unternehmen die Pyramid Decision Intelligence Platform (Pyramid) ein, ein neu konzipiertes und überarbeitetes Produkt, das Kunden dabei hilft, durch die Automatisierung des Entscheidungsprozesses schnellere und intelligentere Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Pyramid kombiniert Komponenten für Datenaufbereitung, Reporting, Dashboards, maschinelles Lernen und Advanced Analytics in einer einheitlichen BI- & Analytics-Plattform für Unternehmen. Es wurde von Anfang an so konzipiert, dass es die Lücke zwischen Self-Service und IT-gesteuerten BI- und Analytics überbrückt und dezentralen Fachanwendern Flexibilität bietet, während die zentrale Überwachung und Kontrolle erhalten bleibt. Dies fördert die unternehmensweite Zusammenarbeit durch die gemeinsame Nutzung von Geschäftslogik und Inhalten.

Der Anbieter betont, dass es sich bei Pyramid um eine offene und agnostische, webbasierte Plattform handelt. Die offene Architektur bedeutet, dass die Software in verschiedenen Umgebungen eingesetzt werden kann: Cloud, Hybrid oder On-Premises. Darüber hinaus ist Pyramid geräte- und betriebssystemunabhängig und unterstützt Gesten auf Touchscreens und mobilen Geräten. Durch diese Vielseitigkeit können Kunden das Produkt nutzen, um ihr bestehendes und traditionelles On-Premises-Geschäft in moderne Cloud-basierte Implementierungen umzuwandeln.

Pyramid unterstützt auch REST API, um Szenarien wie Einbettung und Automatisierung zu ermöglichen. Die Analyse-Engine ‚PYRANA‘ steuert sowohl Abfragen als auch analytische Berechnungen über verschiedene Datenquellen hinweg unter Verwendung von ANSI SQL oder MDX – was schnelle In-Place-Analytics bei großen Datensätzen ermöglicht. Dadurch wird die direkte Analyse auf zahlreiche relationale, In-Memory- und Cloud-Data-Warehouses sowie unstrukturierte Datenquellen ausgeweitet – einschließlich der proprietären In-Memory-Engine von Pyramid. Pyramid bietet außerdem zertifizierte Unterstützung für verschiedene SAP-Datenquellen, was es zu einer praktikablen Alternative macht, um Daten z.B. aus BW/4HANA zu nutzen, ohne sie zu duplizieren. Das Produkt enthält Funktionen für die Datenaufbereitung und -modellierung zur Unterstützung der Datenintegration und -verarbeitung. Neben der Verbindung und Abfrage von Daten unterstützt der Anbieter auch das Zurückschreiben in ausgewählte relationale Datenquellen.

Für ML und KI setzt der Anbieter auf die Integration von R, Python, MLib, Weka und TensorFlow. Pyramid investiert auch in GenAI und hat KI in seine Datenaufbereitungs- und Analystics-Frontends integriert. Der NLQ-Chatbot nutzt jetzt LLMs, um Anwendern suchbasierte Analytics für alle Datenquellen zu bieten, ohne dass alle Daten im Voraus indiziert werden müssen. Darüber hinaus nutzen automatisierte Einblicke (‚Smart Insights‘) NLG, um grundlegende Fakten, Beziehungen, Prognosen und andere Erkenntnisse zu erklären, wenn sie auf visuelle Darstellungen oder Abfrageergebnisse angewendet werden. Power-User profitieren auch von den integrierten KI-Funktionen wie der Unterstützung bei der Erstellung von Formeln oder Dashboards.

Zu den jüngsten Verbesserungen gehören die Module Tabulate und Solve. Tabulate ist eine browserbasierte Tabellenkalkulationsumgebung, die Microsoft Excel ähnelt. Es bietet Business-Analysten bekannte Excel-Formeln und granulare Formatierungsoptionen. Das Modul speichert seine Objekte, wie auch andere Pyramid-Objekte, zentral und erzeugt keine einzelnen Dateistrukturen, wie es sein prominenter Konkurrent tut. Solve ist eine in die Tabulate-Umgebung integrierte Optimierungs-Engine, die zur Entscheidungsmodellierung und zur Lösung von Optimierungsproblemen verwendet werden kann. Die Erkenntnisse, die Anwender in Tabulate gewinnen, können mit dem Modul Publish an andere Anwender weitergegeben werden.