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Anzahl Reviews: 19
Customer Satisfaction
★★★★★★★★★★ 6.3/10
6.3
User Experience
★★★★★★★★★★ 6.0/10
6.0
Technical Foundation
★★★★★★★★★★ 6.6/10
6.6
Business Value
★★★★★★★★★★ 5.5/10
5.5

Microsoft Data Fabric

Was ist Microsoft Data Fabric?

Einheitliche Plattform, die Datenintegration, -analyse und -management für Analytics in der Azure Cloud ermöglicht, indem sie verschiedene Azure-Datenservices wie Power BI, Synapse, Data Factory und Data Lake integriert.

Über Microsoft Data Fabric

Selbstbeschreibung

Keine Selbstbeschreibung des Herstellers vorhanden
BARC Guide IBM Planning Analytics
Der weltweit umfassendste Guide zum IBM Planning Analytics-Ökosystem
BARC Guide Microsoft Power BI & Fabric
Der weltweit umfassendste Guide zum Microsoft Data & Analytics-Ökosystem.
Referenzen
Keine Angaben vorhanden
Partner
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Microsoft Data Fabric BARC Review & Bewertung

Anbieter- und Produktbeschreibung von BARC

Microsoft, mit Hauptsitz in Redmond, Washington, ist gemessen an der Marktkapitalisierung das größte Softwareunternehmen der Welt. Das Unternehmen wurde 1975 gegründet und hat seine Präsenz mit über 175 regionalen Büros weltweit ausgebaut. Microsoft, bekannt für sein Windows-Betriebssystem und seine Office-Anwendungssuite, hat sein Portfolio diversifiziert und bietet nun eine breite Palette an Unternehmenssoftware, Cloud-Lösungen, KI und Machine-Learning-Technologien. Der strategische Fokus auf cloudbasierte Dienste, insbesondere Azure, ist die Grundlage für die Position des Unternehmens als führender Technologieanbieter. Microsoft investiert massiv in generative KI, einschließlich groß angelegtem Modelltraining und einer strategischen Beteiligung an OpenAI, um sich in einem dynamischen Markt zu differenzieren.

Microsoft hat 2023 sein Angebot Microsoft Fabric eingeführt, um Unternehmen dabei zu helfen, die Verwaltung, Steuerung und Analyse von Daten in verteilten Umgebungen zu vereinfachen. Fabric kombiniert Dienste wie Data Factory für die Vorbereitung, Synapse für Analytics und Power BI für Business Intelligence. CEO Satya Nadella hat Fabric als Microsofts wichtigstes neues datenbezogenes Angebot seit der Einführung von SQL Server im Jahr 1989 bezeichnet. Microsofts GenAI-gestützter Copilot unterstützt jetzt Fabric-Produkte, insbesondere Power BI, und trägt so dazu bei, den Datenzugriff für Führungskräfte und die Produktivität für Analysten zu verbessern.

Stärken und Herausforderungen von Microsoft Data Fabric

Welche Stärken und Herausforderungen kennzeichnen das Produkt? Hier unsere BARC-Einschätzung.

Stärken
  • Die meisten Microsoft Fabric-Kunden kaufen das Produkt, weil sie die Anpassung an ihre bestehende und zukünftige Landschaft und die Konnektivität zu Quell-/Zielsystemen schätzen - ein klares Indiz für die dominierende installierte Basis von Microsoft bei kleinen, mittleren und großen Unternehmen.
  • Fast die Hälfte der Kunden, weit mehr als die Wettbewerber, haben sich für Fabric entschieden, weil sie bereits eine Beziehung zu Microsoft haben. Diese bestehenden Beziehungen tragen auch zu einem höheren Grad an Produktkenntnis bei den Anwendern und zu stärkeren Beratungspartnerschaften als bei anderen Anbietern bei.
  • In der Vergleichsgruppe Cloud Data Platforms erhält Microsoft Fabric relativ gute Noten für Customer Satisfaction, Product Enhancements und Partner Ecosystem.
Herausforderungen
  • In Prozenten ausgedrückt, gewinnt Microsoft mit seiner Produktfunktionalität, Leistung oder Benutzerfreundlichkeit für Fachanwender weniger Kunden als die Konkurrenz.
  • Die Kunden stufen Microsoft Fabric relativ niedrig bei Business Benefits ein, was darauf hindeutet, dass der Anbieter noch einiges zu tun hat, um das Versprechen der Vereinheitlichung seiner vielen Elemente der Datenverwaltung und Analytics zu erfüllen.
  • In Anbetracht der Breite des Produktportfolios und der finanziellen Ressourcen von Microsoft ist es überraschend, dass Microsoft in keiner Kategorie außer Connectivity und Considered for Purchase einen Top Rank erzielt.
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Erfahren Sie, wie wir Ihnen mit unserer Expertise individuell helfen können.

Mehr erfahren

Microsoft Data Fabric User Reviews & Erfahrungen

Die in diesem Abschnitt enthaltenen Informationen basieren auf Anwenderfeedback zu und konkreten Erfahrungen mit Microsoft Data Fabric.

Die Informationen und Kennzahlen entstammen größtenteils den BARC Umfragen The BI & Analytics Survey, The Planning Survey, The Financial Consolidation Survey und The Data Management Survey. Mehr Informationen zur Methodik erhalten Sie beim Klick auf die entsprechenden Links.

Wer Microsoft Data Fabric im Kontext des Datenmanagements wie nutzt

Warum User Microsoft Data Fabric kaufen und welche Probleme sie bei der Nutzung haben

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Einzelne User Reviews für Microsoft Data Fabric

Rolle
CIO
Anzahl Mitarbeitende
Mehr als 2.500
Branche
Handel
Quelle
BARC Panel, The Data Management Survey 25, 04/2024
Was gefällt Ihnen am besten?

Ce que je préfère, c'est la facilité d'intégration avec d'autres outils existants dans l'écosystème de l'entreprise, le nombre d'intégrateurs compétents disponibles sur le marché, la facilité et la flexibilité de Microsoft.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

Rien en particulier ne me frustre et est identifié comme un point d'amélioration.

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

Il faut savoir d'entourer du bon intégrateur pour challenger Microsoft.

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

Excellente opinion.

Rolle
Leiter Fachbereich
Anzahl Mitarbeitende
Weniger als 100
Branche
Fertigungsindustrie
Quelle
BARC Panel, The Data Management Survey 25, 03/2024
Was gefällt Ihnen am besten?

Connectivity options and self-service capabilities for business users.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

There are so many features that it gets overwhelming, especially with the constant additions and rebranding of features.

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

Go ahead, but get help along the way.

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

Easy integration with the tools and data sources typically found in small businesses for an excellent price.

Rolle
Berater
Anzahl Mitarbeitende
100 - 2.500
Branche
Fertigungsindustrie
Quelle
BARC Panel, The Data Management Survey 25, 04/2024
Was gefällt Ihnen am besten?

It is comprehensive and simple to understand Microsoft's vision. Fabric is the evolution of already very good components that work very well together in a modern and approachable portal/hub.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

It's new and improving quickly. Hard to keep up with what's done and what should be done soon.

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

Be ready for change and problems that are typical for a new product offering.

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

Very exciting. It does what is promised, with a lot of potential.

Rolle
Head of D&A
Anzahl Mitarbeitende
Mehr als 2.500
Branche
Prozessindustrie
Quelle
BARC Panel, The Data Management Survey 25, 02/2024
Was gefällt Ihnen am besten?

Easy to understand and use.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

Works well in an Microsoft Azure environment, the more non Microsoft comes in the harder it gets.

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

Start small, scale slowly.

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

I would buy it again, does what is needds to do.

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Survey Informationen
Anzahl der Reviews für Microsoft Data Fabric
19
Bewertete Versionen
100% latest cloud version
Vergleichsgruppen im Survey
Cloud Data Platforms, Data Product Engineering, Data Product Engineering (Big Players), ETL Tools, Data Catalogs, Data Catalogs (Big Players), Data Intelligence Platforms & Marketplaces, Data Intelligence Platforms (Large Scenarios), Data Intelligence Platforms (Big Players)
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Vergleichen Sie die Data Tools und Software mit unserem interaktiven Self-Service-Tool dem The Data Management Survey Analyzer.
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