Mit der neuen Studie Observability for AI Innovation – Adoption Trends, Requirements and Best Practices zeigt BARC, wie sich Observability als unverzichtbare Grundlage für Datenschutz, Transparenz und Verlässlichkeit im Einsatz von Künstlicher Intelligenz etabliert. Befragt wurden dafür mehrere hundert internationale Experten aus Data & AI-Abteilungen.
„Vertrauenswürdige KI entsteht nicht zufällig – sie basiert auf klarer Governance und konsequenter Observability. Wer KI-Initiativen erfolgreich skalieren will, muss Transparenz und Nachvollziehbarkeit von Anfang an mitdenken“, kommentiert Timm Grosser, Senior Analyst Data & Analytics bei BARC und Mitautor der Studie.
Observability und Governance als Fundament reifer KI-Initiativen
Zwei Drittel der befragten Unternehmen verfügen über strukturierte Prozesse zur Beobachtung ihrer Datenflüsse und Modelle. Die Hauptziele sind Datenschutz, die Sicherstellung der Modellgenauigkeit sowie vollständige Auditierbarkeit. Die größten Hindernisse liegen jedoch weniger in der Technik als in organisatorischen Defiziten: Fachkräftemangel, manuelle Verfahren und voneinander abgeschottete Teams gefährden eine systematische Umsetzung. Nur 59 Prozent der Organisationen vertrauen uneingeschränkt auf ihre Modellergebnisse – ein Wert, der den Handlungsbedarf klar unterstreicht.
Neue Anforderungen durch generative KI
Die Studie zeigt zudem: Der Fokus erweitert sich zunehmend von klassischen strukturierten Daten hin zu unstrukturierten und semi-strukturierten Informationen wie Dokumenten, Bildern, Videos und Logs. Diese Entwicklung ist insbesondere im Kontext von generativer KI relevant, die auf die präzise Überwachung der Vektorisierung und Verwaltung großer Datenmengen angewiesen ist.
Nordamerika als Taktgeber – Europa mit Aufholbedarf
Während in Nordamerika bereits 88 Prozent der Unternehmen formalisierte Observability-Programme eingeführt haben, liegt der Anteil in Europa bei lediglich 57 Prozent. Zudem zeigen nordamerikanische Unternehmen eine breitere Abdeckung unterschiedlicher Datentypen und eine stärkere Methodik. Europäische Unternehmen, die ihre KI-Projekte skalieren und operationalisieren möchten, müssen ihre Observability-Ansätze deutlich professionalisieren.
Fazit: Ohne Observability keine vertrauenswürdige KI
Die zunehmende Verbreitung von generativer KI beschleunigt die Anforderungen an Observability zusätzlich. Der Aufbau transparenter, teamübergreifender Prozesse und eine enge Integration verschiedener Datendomänen werden zum Schlüsselfaktor für belastbare und vertrauenswürdige KI-Initiativen.
