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Synabi Logo
Customer Satisfaction
3.9/10
3.9
User Experience
5.7/10
5.7
Technical Foundation
4.3/10
4.3
Business Value
3.2/10
3.2

D-QUANTUM

Was ist D-QUANTUM?

Anpassbare Data Governance Lösung mit Funktionen für Data Cataloging, Collaboration, Marketplaces, und Data sowie AI Governance.

Data Management & Storage
– Databases & Access Engines
● Data Intelligence, Data Catalogs and Marketplaces
– Data Operations
– Data Pipelining and Data Quality

= abgedeckt

Über D-QUANTUM

Die Informationen in diesem Abschnitt stammen vom Hersteller von D-QUANTUM.

Selbstbeschreibung

Synabi Business Solutions bietet mit D-QUANTUM eine sofort einsatzfähigen Data Catalog und unterstützt mit individueller Beratung bei der Weiterentwicklung von Best Practices entlang der Data Management Journey.

Ein eingespieltes Team aus über 60 Mitarbeitern mit Expertise in Technologie- und Produktentwicklung sowie aus dem Consulting betreut mehr als ein Dutzend Kunden unterschiedlicher Branchen und kann dabei auf langjährige Erfahrung bei der Durchführung von BI, DWH und Data Governance Projekten zurückgreifen.

D-QUANTUM, unsere Data Management Plattform, verbindet die fachliche und technische Sicht auf Metadaten und bildet damit die Grundlage für erfolgreiches Data Management. Die Kombination von Data Catalog und Business Glossary bietet umfangreiche Möglichkeiten, Daten unternehmensweit zu teilen und Transparenz in komplexen Datenlandschaften herzustellen. Das fördert ein gemeinsames Datenverständnis aller Nutzer, schafft Datenvertrauen, generiert fachübergreifend Mehrwerte und bildet so die Grundlage für weitere Anwendungsfälle, wie z.B. Datenqualitätsmanagement oder Shopping4Data.

Mit einem vordefinierten Datenmodell ist D-QUANTUM sofort einsatzbereit und kann nach individuellen Anforderungen der Kunden angepasst werden. Nutzer profitieren von unseren erprobten Best Practices hinsichtlich Datenmodell, Berechtigungskonzept, Freigabeprozessen, Anwendungsszenarien und unserem umfangreichen Portfolio an Konnektivität zur Anbindung von Datenquellen

D-QUANTUM Screenshots

D-QUANTUM Videos

Referenzen
Deutsche Bahn, Commerzbank, DKV Mobility, Sparkassen Kreditpartner, KfW, pbb Deutsche Pfandbriefbank
Partner
Deloitte, b.telligent, KPMG, RFD Professionals, Roosi, ADWEKO, bluetelligence

D-QUANTUM BARC Review & Bewertung

Dieser Abschnitt enthält unsere neutrale Analystenmeinung zu D-QUANTUM.

Anbieter- und Produktbeschreibung von BARC

Synabi wurde 2016 gegründet und ist ein deutscher Technologie- und Dienstleistungsanbieter mit Sitz in München. Das Unternehmen hat derzeit rund 50 Mitarbeitende und ist hauptsächlich in der DACH-Region tätig. Ursprünglich aus einem Beratungsunternehmen hervorgegangen, betreute Synabi zunächst Kunden aus dem Bankensektor, bevor es sich anderen Branchen öffnete. Das Unternehmen bietet in erster Linie eine Data-Intelligence-Lösung an, aber auch geschäftliche und technische Beratung sowie Bildungsdienste.

D-QUANTUM ist eine Datenkatalog- und Data Governance-Lösung, die sowohl von der IT als auch von Fachanwendern genutzt wird. Es wurde zunächst als Projektlösung entwickelt und dann zu einem hochgradig anpassbaren Tool, das mit den Anforderungen des Kunden wächst, ausgebaut. Heutzutage können Kunden wählen, ob sie vordefinierte Anwendungsfälle oder spezielle Standardlösungen verwenden oder ob sie die Lösung konfigurieren möchten, um einen individualisierten Katalog zu erhalten.

Das Tool ist ein webbasierter Datenkatalog mit einer PostgreSQL-Datenbank. Es ist On-Premises, als Service oder in hybriden Szenarien verfügbar. Synabi lässt sich mit einer Reihe von Quellsystemen verbinden, von Datenbanken über Analysesoftware bis hin zu Geschäftsanwendungen. Die grundlegende Verbindung zu anderen Systemen erfolgt über D-QUANTUM Connect, das den asynchronen Austausch von CSV, XML, JSON und JDBC unterstützt und ein SDK bereitstellt. Der Echtzeit-Austausch mit anderen Systemen erfolgt über eine REST-API. D-QUANTUM Connect ist im Grunde ein Framework, das gebrauchsfertige Konnektoren bereitstellt, um Metadaten aus verschiedenen Quellsystemen zu extrahieren oder neue Konnektoren zu erstellen.

D-QUANTUM deckt eine ganze Reihe von Anwendungsfällen für Kataloge ab, darunter Search & Discovery, Geschäftsglossar, Lineage, Datenprodukte & Marktplatzfunktionen und natürlich Data Governance-Funktionen. Unterstützende Funktionen wie die konfigurierbare Workflow-Engine und das integrierte CMS helfen bei der Gestaltung und Personalisierung der Benutzererfahrung. Für die Kuratierung von Metadaten unterstützt D-QUANTUM die Anwender mit Algorithmen, klaren Strukturen und einer Excel-Schnittstelle zum Export/Import von Metadateninformationen. Die Bereitstellung einer intuitiven und vertrauten Oberfläche für Fachanwender über Excel ist eine gute Option, um die Akzeptanz von Katalogen im Unternehmen zu erhöhen und Geschäftswissen zu sammeln. Die Idee ist ganz einfach: D-QUANTUM erzeugt eine Excel-Tabelle mit einer vordefinierten Struktur. Anwender können dieses Blatt bearbeiten, indem sie Metadateninformationen für Tabellen, Logik und mehr in die Struktur einfügen. Nach der Bearbeitung können Sie das Blatt wieder importieren und in den Katalog laden.

Das Tool selbst ist auf Flexibilität ausgerichtet. Synabi bietet ein offenes und erweiterbares Metadatenmodell zum Speichern und Bereitstellen verschiedener Metadatenobjekte. Ein sofort einsatzbereites Geschäftsmodell kann von den Kunden angepasst oder umgestaltet werden, und die Arbeitsabläufe können einfach angepasst werden. Natürlich gibt es anpassbare rollenspezifische und individuelle Sichten auf Metadaten (mit einigen eingebauten Rollen, wie Eigentümer und Verwalter), aber das Metadatenmodell bleibt für alle Anwender gleich.

Was die Integration in das Ökosystem betrifft, so kann die Lösung in die umliegenden Prozesse und Tools integriert werden, um z.B. bei Bedarf einen direkten Datenzugriff zu ermöglichen.

Stärken und Herausforderungen von D-QUANTUM

Welche Stärken und Herausforderungen kennzeichnen das Produkt? Hier unsere BARC-Einschätzung.

Stärken
  • Synabi D-QUANTUM bietet umfangreiche Datenkatalog- und Governance-Funktionen. Was es einzigartig macht, ist sein hohes Maß an Flexibilität bei der Konfiguration. Die meisten Inhalte lassen sich leicht individualisieren (z.B. Metadatenmodell, Workflows, Benutzer, Seiten) und an die Bedürfnisse des Unternehmens anpassen.
  • Synabi integriert ein CMS mit Katalogfunktionen. Die Seiten können frei gestaltet werden, indem Katalogfunktionen und Wiki-Funktionen wie das Schreiben und Verknüpfen von Texten/Bildern oder anderen Inhalten miteinander kombiniert werden. Dies kann eine großartige Gelegenheit sein, eine einfache Benutzerführung durch den Katalog zu entwerfen (z.B. einen nicht-technischen Fachanwender durch eine Anforderungsanalyse eines Dateneinkaufsprozesses zu führen, indem zusätzliche Informationen und Erklärungen angezeigt werden).
  • Synabi hat sich bei der Unterstützung von Kunden in stark regulierten Branchen bei ihren Data Governance-Strategien bewährt.
Herausforderungen
  • Synabi D-QUANTUM konzentriert sich auf Katalogisierung und Governance und lässt einige zukunftsweisende Funktionen in Bereichen wie Datenmarktplatz, Datenqualität und Data Observability vermissen.
  • Flexibilität ist sowohl ein Segen als auch ein Fluch. Die erhöhte Flexibilität kann zu einem höheren anfänglichen Aufwand bei der Konfiguration führen, kann sich aber bei der Umsetzung individueller Anforderungen schnell auszahlen. Nichtsdestotrotz versucht Synabi auch, den schnellen Start zu unterstützen, indem es bestimmte Anwendungsfälle sofort verfügbar macht.
  • Das Unternehmen ist, was die Anzahl der Mitarbeitenden betrifft, recht klein und konzentriert sich derzeit eher auf den deutschsprachigen Markt.
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Erfahren Sie, wie wir Ihnen mit unserer Expertise individuell helfen können.

D-QUANTUM User Reviews & Erfahrungen

Die in diesem Abschnitt enthaltenen Informationen basieren auf Anwenderfeedback zu und konkreten Erfahrungen mit D-QUANTUM.

Die Informationen und Kennzahlen entstammen größtenteils den BARC Umfragen The BI & Analytics Survey, The Planning Survey, The Financial Consolidation Survey und The Data Management Survey. Mehr Informationen zur Methodik erhalten Sie beim Klick auf die entsprechenden Links.

Zusammenfassung der User Review Highlights von D-QUANTUM

Was Anwender an D-QUANTUM schätzen und wo das Produkt im Uservergleich besonders gut abschneidet.

In diesem Jahr hat Synabi 5 Top Ranks und 11 Leading Positions innerhalb der Vergleichsgruppen für Data Intelligence und Data Catalogs erreicht. Die Anwender schätzen vor allem die Anpassungsfähigkeit und Erweiterbarkeit der Lösung, die es ermöglicht, individuelle Geschäftsanforderungen zu erfüllen. Über 80% der Anwender bestätigen diese Anpassungs- und Erweiterungsfähigkeit und bewerten die Lösung von Synabi in diesen Kategorien mit „ausgezeichnet“ oder „gut“. Synabi erhielt auch die höchste Punktzahl bei Sales Experience. 89% der Anwender bescheinigten dem Unternehmen die Fähigkeit, komplexe Geschäftsanforderungen zu verstehen und sie effektiv in Lösungen umzusetzen. Die Kombination der funktionalen Stärken von Synabi, der maßgeschneiderten Fähigkeiten und der fundierten Fachkenntnisse stellt sicher, dass die Angebote von Synabi genau auf die Bedürfnisse der Anwender abgestimmt sind, was zu hocheffektiven und maßgeschneiderten Lösungen für eine Vielzahl von Branchen führt.

Warum User D-QUANTUM kaufen und welche Probleme sie bei der Nutzung haben

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Einzelne User Reviews für D-QUANTUM

Rolle
Data Steward
Anzahl Mitarbeitende
100 - 2.500
Branche
Bankensektor
Quelle
Einladung durch den Hersteller, The Data Management Survey 25, 03/2024
Was gefällt Ihnen am besten?

Übersichtliche Seiten und Kennzahlenbäume.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

Konnektoren funtkonieren nicht zufriedenstellend.

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

Beim Standard bleiben.

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

-

Rolle
Chief Data Officer
Anzahl Mitarbeitende
100 - 2.500
Branche
Bankensektor
Quelle
Einladung durch den Hersteller, The Data Management Survey 25, 03/2024
Was gefällt Ihnen am besten?

Tolles, flexibles Team. Angenehme Zusammenarbeit.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

Softwareanpassungen kundenorientiert vorantreiben, Templates und Good Practices oft zu wenig.

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

Vorausschauende Entwicklung nach Marktbeobachtung. Aufbau Beratungskompetenzen im Bankwesen.

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

-

Rolle
Enterprise Architect
Anzahl Mitarbeitende
Mehr als 2.500
Branche
Bankensektor
Quelle
BARC Panel, The Data Management Survey 25, 03/2024
Was gefällt Ihnen am besten?

Flexibilität des Metamodells.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

Visualisierung, Erfassung.

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

Standardmodell von Synabi verwenden.

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

Insgesamt positiv, ein sehr flexibles Tool, schnelle Einsatzbereitschaft. Berücksichtigung der Anforderungen der Anwender ist verbesserungswürdig.

Rolle
Head of Data Governance
Anzahl Mitarbeitende
Mehr als 2.500
Branche
Bankensektor
Quelle
BARC Panel, The Data Management Survey 25, 02/2024
Was gefällt Ihnen am besten?

Hohe Konfigurierbarkeit. Guter Kontakt zum Hersteller.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

Zunehmende Qualitätsprobleme / viele Bugs. Produkt-Roadmap geht zu wenig auf Kunden-Prioritäten ein.

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

Eigene Kompetenz in Konfiguration des Tools aufbauen.

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

-

Rolle
Berater
Anzahl Mitarbeitende
100 - 2.500
Branche
Bankensektor
Quelle
Einladung durch den Hersteller, The Data Management Survey 25, 02/2024
Was gefällt Ihnen am besten?

Klare Roadmap, guter deutschsprachiger Support.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

Performace und Ästhetik könnten besser sein.

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

Alternativen genau prüfen.

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

Solides Tool, erfüllt alle gängigen Anforderungen an Data Governance.

Rolle
Projektleiter für BI/Analytics aus IT
Anzahl Mitarbeitende
Mehr als 2.500
Branche
Transportwesen und Logistik
Quelle
Einladung durch den Hersteller, The Data Management Survey 25, 03/2024
Was gefällt Ihnen am besten?

Sehr gute, moderne Visualsierungsfunktionalitäten für Data Lineage. Management von Metadaten kann sehr gut organisiert werden.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

Integration von Data Exploration Funktionen wäre eine logische Erweiterung.

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

Ohne Klarheit über die eigene Daten-Architektur & -Prozesse wird es schwierig die Software effizient einzuführen. Lassen sich von den Synabi-Experten zu eine effizienten Vorgehensmodell beraten.

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

Innovatives Produkt & kundenorientierte Experten haben einen positiven Eindruck hinterlassen. Wir würden uns jederzeit wieder für die Software entscheiden.

Rolle
Berater
Anzahl Mitarbeitende
100 - 2.500
Branche
Beratung
Quelle
Einladung durch den Hersteller, The Data Management Survey 25, 03/2024
Was gefällt Ihnen am besten?

Nutzung und Erweiterung ist im Allgemeinen sehr flexibel gestaltet. Support und Unterstützung zeitnah gegeben. Kundenwünsche und -anforderungen können schnell bewertet und beantwortet werden.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

Die Konfiguration komplexer Sachverhalte könnte für den Anwender an einigen Stellen besser und intuitiver gestaltet werden.

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

Der entscheidende Faktor für eine hohe Akzeptanz, Usability und durchgängige Datentransparenz ohne weitere Nutzungseinschränkungen, ist ein gutes Metadatenmodell. Es stellt die grundlegende Basis für D-QUANTUM dar und sollte ausreichend Zeit für die Entwicklung erhalten.

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

D-QUANTUM ist ein äußerst flexibel erweiterbares Werkzeug, um nahezu alle Kundenanforderungen erfüllen zu können. Auch für den Experten, der das Tool konfigurieren und bedienen soll, ist es verständlich aufgebaut und erlaubt ein zügiges produktives Arbeiten.

Rolle
Datenmanager
Anzahl Mitarbeitende
100 - 2.500
Branche
Bankensektor
Quelle
Einladung durch den Hersteller, The Data Management Survey 25, 03/2024
Was gefällt Ihnen am besten?

Flexibilität in der eigenständigen Konfiguration und die vollumfängliche offenen Unterstützung durch den Anbieter. Das Tool ist einfach auf eigene Modellierungen und Definitionen anpassbar.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

Dokumentation des Prozesses zur Anbindung von Schnittstellen, vor allem von On-Prem zu SaaS. Übersichtlichkeit des Rollenmodells.

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

Grundsätzlich kann kein Tool des Marktes die unternehmensinternen Vorarbeiten ersetzen. Welche Businessdefinition wie mit der Technik verknüpfbar ist, ist eine notwendige Leistung eines jeden Unternehmens, die in ein solches Tool investiert werden muss.

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

Sehr gut.

Rolle
Leiter Fachbereich
Anzahl Mitarbeitende
100 - 2.500
Branche
Bankensektor
Quelle
Einladung durch den Hersteller, The Data Management Survey 25, 02/2024
Was gefällt Ihnen am besten?

Layout und Framework.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

Wenig fachliche Standartisierung.

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

Klare Absprache, dass D-Quantum einen Standard über alle Nutzer anbietet.

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

Direkter Kontakt sehr positiv, USP nicht ganz klar.

Auszeichnungen
Survey Informationen
Anzahl der Reviews für D-QUANTUM
24
Bewertete Versionen
35% Version 5, 30% Version 5.3, 22% Version 5.4, 9% Version 5.5, 4% Version 5.2
Vergleichsgruppen im Survey
Data Catalogs, Data Intelligence Platforms & Marketplaces, Data Intelligence Platforms (Small Scenarios)
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