Pyramid Analytics
Was ist Pyramid Analytics?
Integrierte, web-basierte BI-Plattform für Dashboards, Reporting, Analyse sowie Advanced Analytics.
- Pyramid Analytics Funktionen (BARC-Einordnung)
● = abgedeckte Funktion, ●● = Funktionsschwerpunkt
● = abgedeckte Funktion
●● = Funktionsschwerpunkt
Über Pyramid Analytics
Die Informationen in diesem Abschnitt stammen vom Hersteller von Pyramid Analytics.
Selbstbeschreibung
Pyramid Analytics hilft mehr als 2450 Unternehmen weltweit mit seiner hochmodernen Business-Analytics-Plattform. Durch die Kombination von Self-Service-Analytics, Data Science und Data Preparation lässt unsere Analytics-Plattform Unternehmen das Potential ihrer Daten voll ausschöpfen. Dabei bietet Pyramid ein optimiertes Anwendererlebnis: In-tuitiv, KI-gesteuert, Smart!
Die Plattform
Die Plattform von Pyramid bändigt das Chaos, das durch Datensilos und eine Vielzahl von Self-Service-Tools in vielen Unternehmen entstanden ist. Unsere preisgekrönte, KI-gesteuerte Plattform vereint Data Prep, Business Analytics und Data Science in einer einzigen, einheitlichen Umgebung.
Data Preparation
Die Pyramid Plattform bietet Datenmodellierung mit umfangreichen Funktionen wie Direct Query, vollständiger Datenübertragung von der Quelle zum Dashboard und einem Predictive Workbench Tool. Mit unserer Lösung wird Data Prep zu einem integralen Bestandteil der Data- und Analytics-Pipeline.
Business Analytics
Für zuverlässige Entscheidungen braucht es mehr als ein bisschen Business Intelligence. Pyramid kombiniert Performance und Funktionen für erfahrene BI-Nutzer mit Anwenderfreundlichkeit und einfacher Bedienbarkeit für Business User. So fördern wir die Akzeptanz von Data & Analytics im Unternehmen: Wir machen das Anspruchsvolle einfach, unterstützt durch KI.
Data Science
Mit Pyramid können Data Scientists und Business User einzigartige Data Science-Funktionen nutzen, um die Entscheidungsfindung zu verbessern und zu beschleunigen.
Holen Sie mehr aus Ihren bestehenden Investitionen in SAP BW und HANA.
SAP-Lösungen sind das Herzstück der täglichen Arbeit vieler Unternehmen. Die Systeme erfordern meist einen erheblichen Verwaltungs- und Anpassungsaufwand. Alle SAP- und externe Daten auf einer Plattform zu konsolidieren und sie Nutzern im gesamten Unternehmen zugänglich zu machen, ist schwierig. Außrdem werden rollen- und fähigkeitsbasierte Zugänge immer wichtiger (insbesondere, wenn es um sensible Daten geht).
Pyramid Analytics schafft hier Abhilfe. Unser Platform vereint Data Preparation, Business Analytics und Data Science in einer einzigen, einheitlichen Lösung. Die Plattform ist über einen Browser von jedem Gerät aus zugänglich und kann jede Datenquelle in Ihrem Unternehmen nutzen, ohne dass Daten extrahiert oder dupliziert werden müssen.
So wie Ihre SAP-Lösungen auf Ihre Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind, kann Pyramid auf die Bedürfnisse jedes Einzelnen oder von Teams zugeschnitten werden. Pyramid ist auch eine ideale Plattform für Unternehmen, die sich auf eine hybride „SAP plus Data Lake“ Reise begeben haben.
Mit Pyramid können Unternehmen den Wert ihrer SAP-Investitionen maximieren.
Pyramid Analytics Screenshots
Pyramid Analytics Videos
Case Studies von diesem Hersteller
Pyramid Analytics BARC Review & Bewertung
Dieser Abschnitt enthält unsere neutrale Analystenmeinung zu Pyramid Analytics.
Anbieter- und Produktbeschreibung von BARC
Pyramid Analytics wurde 2009 gegründet und ist ein privates Softwareunternehmen mit mehr als 150 Mitarbeitenden. Das Unternehmen hat seinen Hauptsitz in den Niederlanden und unterhält Niederlassungen in den Vereinigten Staaten, Israel und Großbritannien. Das Unternehmen wächst weiter und unterstützt jetzt mehr als 1.000 Kunden.
Pyramid Analytics brachte sein erstes BI-Produkt, BI Office, im Jahr 2012 auf den Markt. Im Jahr 2017 führte das Unternehmen die Pyramid Decision Intelligence Platform (Pyramid) ein, ein neu konzipiertes und überarbeitetes Produkt, das Kunden dabei hilft, durch die Automatisierung des Entscheidungsprozesses schnellere und intelligentere Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Pyramid kombiniert Komponenten für Datenaufbereitung, Reporting, Dashboards, maschinelles Lernen und Advanced Analytics in einer einheitlichen BI- & Analytics-Plattform für Unternehmen. Es wurde von Anfang an so konzipiert, dass es die Lücke zwischen Self-Service und IT-gesteuerten BI- und Analytics überbrückt und dezentralen Fachanwendern Flexibilität bietet, während die zentrale Überwachung und Kontrolle erhalten bleibt. Dies fördert die unternehmensweite Zusammenarbeit durch die gemeinsame Nutzung von Geschäftslogik und Inhalten.
Der Anbieter betont, dass es sich bei Pyramid um eine offene und agnostische, webbasierte Plattform handelt. Die offene Architektur bedeutet, dass die Software in verschiedenen Umgebungen eingesetzt werden kann: Cloud, Hybrid oder On-Premises. Darüber hinaus ist Pyramid geräte- und betriebssystemunabhängig und unterstützt Gesten auf Touchscreens und mobilen Geräten. Durch diese Vielseitigkeit können Kunden das Produkt nutzen, um ihr bestehendes und traditionelles On-Premises-Geschäft in moderne Cloud-basierte Implementierungen umzuwandeln.
Pyramid unterstützt auch REST API, um Szenarien wie Einbettung und Automatisierung zu ermöglichen. Die Analyse-Engine ‚PYRANA‘ steuert sowohl Abfragen als auch analytische Berechnungen über verschiedene Datenquellen hinweg unter Verwendung von ANSI SQL oder MDX – was schnelle In-Place-Analytics bei großen Datensätzen ermöglicht. Dadurch wird die direkte Analyse auf zahlreiche relationale, In-Memory- und Cloud-Data-Warehouses sowie unstrukturierte Datenquellen ausgeweitet – einschließlich der proprietären In-Memory-Engine von Pyramid. Pyramid bietet außerdem zertifizierte Unterstützung für verschiedene SAP-Datenquellen, was es zu einer praktikablen Alternative macht, um Daten z.B. aus BW/4HANA zu nutzen, ohne sie zu duplizieren. Das Produkt enthält Funktionen für die Datenaufbereitung und -modellierung zur Unterstützung der Datenintegration und -verarbeitung. Neben der Verbindung und Abfrage von Daten unterstützt der Anbieter auch das Zurückschreiben in ausgewählte relationale Datenquellen.
Für ML und KI setzt der Anbieter auf die Integration von R, Python, MLib, Weka und TensorFlow. Pyramid investiert auch in GenAI und hat KI in seine Datenaufbereitungs- und Analystics-Frontends integriert. Der NLQ-Chatbot nutzt jetzt LLMs, um Anwendern suchbasierte Analytics für alle Datenquellen zu bieten, ohne dass alle Daten im Voraus indiziert werden müssen. Darüber hinaus nutzen automatisierte Einblicke (‚Smart Insights‘) NLG, um grundlegende Fakten, Beziehungen, Prognosen und andere Erkenntnisse zu erklären, wenn sie auf visuelle Darstellungen oder Abfrageergebnisse angewendet werden. Power-User profitieren auch von den integrierten KI-Funktionen wie der Unterstützung bei der Erstellung von Formeln oder Dashboards.
Zu den jüngsten Verbesserungen gehören die Module Tabulate und Solve. Tabulate ist eine browserbasierte Tabellenkalkulationsumgebung, die Microsoft Excel ähnelt. Es bietet Business-Analysten bekannte Excel-Formeln und granulare Formatierungsoptionen. Das Modul speichert seine Objekte, wie auch andere Pyramid-Objekte, zentral und erzeugt keine einzelnen Dateistrukturen, wie es sein prominenter Konkurrent tut. Solve ist eine in die Tabulate-Umgebung integrierte Optimierungs-Engine, die zur Entscheidungsmodellierung und zur Lösung von Optimierungsproblemen verwendet werden kann. Die Erkenntnisse, die Anwender in Tabulate gewinnen, können mit dem Modul Publish an andere Anwender weitergegeben werden.
Stärken und Herausforderungen von Pyramid Analytics
Welche Stärken und Herausforderungen kennzeichnen das Produkt? Hier unsere BARC-Einschätzung.
Stärken
- Gut integrierte Plattform für Berichte, Dashboards, Datenaufbereitung und -analyse - alles in einer einzigen, unternehmenstauglichen Umgebung.
- Gute Konnektivität mit In-Database-Analytics zu verschiedenen Datenquellen einschließlich Geschäftsanwendungen wie SAP, was zu einer hohen Leistungswahrnehmung durch die Anwender führt.
- Offene Architektur und Bereitstellung von APIs, die für verschiedene Analytics-Anwendungsfälle jenseits der klassischen BI geeignet sind, wie z.B. Einbettung und analytische Anwendungen.
- Bereitstellung von Funktionen der Unternehmensplattform wie Governance, Sicherheit, Lineage, Auswirkungsanalyse, Versionierung und Verteilung von Inhalten für groß angelegte Implementierungen.
- Gut durchdachte Funktionen für dynamischen Text zum Storytelling, Spreadsheet-sähnliche Berechnungen und Formatierungen sowie Themen im Bereich GenAI und Advanced und Prescriptive Analytics.
Herausforderungen
- Die visuelle Datenexploration für Fachanwender ist nicht so intuitiv wie die Produkte einiger Mitbewerber (z.B. folgt sie dem Prinzip ‚Visualisierung zuerst‘ und es fehlen Visualisierungsempfehlungen).
- Die funktionsreiche Umgebung überfordert potenziell die Ersteller aus den Fachabteilungen, was die Nutzung und den Wert von Analysen trotz der Einführung von rationalisierten 'Smart'- und 'Light'-Oberflächen einschränkt.
- Aktive Anleitungsfunktionen bieten grundlegende Hilfe, aber es fehlen Funktionen zur Unterstützung von Fachanwendern, insbesondere bei der Datenvorbereitung (z. B. durch Empfehlungen für Join- oder Transformationsschritte).
Erfahren Sie, wie wir Ihnen mit unserer Expertise individuell helfen können.