Microsoft Power BI

Microsoft, das größte Softwareunternehmen der Welt, wurde 1975 gegründet und ist vor allem durch sein Windows-Betriebssystem und seine Office-Suite bekannt geworden. Mit seinen Angeboten möchte Microsoft zu einem modernen Arbeitsumfeld für seine Kunden beitragen, egal ob es sich um Privatpersonen oder große Unternehmen handelt. Der Anbieter verfügt über ein breites Unternehmensangebot, das von der Cloud (Azure) über Datenbanken bis hin zu seinen ERP-Produkten reicht.

Microsoft war einer der ersten Anbieter, der sich auf die Bereitstellung von Cloud-basierten Lösungen für Analytics konzentrierte, ein Weg, dem später mehrere Wettbewerber folgten. Azure wird von zahlreichen Unternehmen als Cloud Computing-Plattform und zur Speicherung umfangreicher Datenmengen genutzt. Damit ist Microsoft in einer guten Position, um integrierte Analytics-Frontends anzubieten. Tatsächlich hat der Anbieter Power BI, seine zentrale BI- & Analytics-Plattform, nicht nur in viele Azure Services und Microsoft-Produkte integriert, sondern auch in verschiedene Produktpakete aufgenommen. Eines der jüngsten Beispiele ist Microsoft Fabric, eine integrierte End-to-End-Data- und Analytics-Plattform, die als Software as a Service (SaaS) angeboten wird. Das Paket enthält mehrere Azure-Dienste wie Power BI, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory und viele mehr. Das zentrale Nutzenversprechen und der Vorteil für Kunden besteht darin, dass die bereits zusammengestellten Dienste den Aufbau einer SaaS-Umgebung aus Data- und Analytics-Diensten erleichtern. Einer der zusätzlichen Vorteile ist der obligatorische Data Lake ‚OneLake‘, der automatisch mit allen anderen Fabric-Diensten verbunden ist und von den Kunden ohne zusätzliche Konfiguration genutzt werden kann.

Power BI selbst ist ein Cloud-basiertes Analytics-Produkt, das aus Power BI Desktop (einem vollständigen Client für die Datenaufbereitung, Dashboards und Analysen) und Power BI Service (einer Webanwendung für die Veröffentlichung und gemeinsame Nutzung von Inhalten) besteht. Es handelt sich um ein interaktives Tool zur Datenvisualisierung, das es Fachanwendern ermöglicht, Daten zu analysieren und Erkenntnisse zu teilen, vor allem über Dashboards.

Die Datenvisualisierung in Power BI liefert reichhaltige Visualisierungen, ist aber in ihrer Flexibilität durch den Dashboard-orientierten Ansatz eingeschränkt. NLQ macht es den Anwendern leicht, relevante Visualisierungen abzurufen. Die geführte Analyse wird größtenteils von ‚Quick Insights‘ abgedeckt, einer Funktion, die Datensätze automatisch auf Muster und Ausreißer analysiert und dem Benutzer Vorschläge zu relevanten Ergebnissen macht. Die Funktion ‚Insight‘ kann verwendet werden, um Informationen über interessante Muster in den Daten zu erhalten, auf denen eine bestimmte Visualisierung basiert. Für fortgeschrittene Anforderungen sind AutoML-Funktionen in Power BI-Datenflüsse integriert. Vor kurzem hat Microsoft seinen KI-basierten Dienst Copilot für Power BI eingeführt. Das Produkt wurde entwickelt, um die Erstellung von Dashboards und visuellen Darstellungen sowie das Schreiben von Berichten und DAX-Abfragen zu unterstützen.

Microsoft hat außerdem formatierte Berichtsfunktionen aus seinem On-Premises-Produktsatz Reporting Services als Paginated Reports in Power BI integriert, um einen breiteren Funktionsumfang zu bieten und Analytics-Funktionen zu integrieren. Power BI Report Server bietet eine Teilmenge der Power BI-Funktionen für On-Premises-Kunden, vor allem um deren Migration in die Cloud zu erleichtern.

Power BI-Inhalte können auch in Microsoft PowerPoint integriert werden, um bessere Möglichkeiten zum Data Stortelling zu bieten und die Nutzung der in Power BI gewonnenen Erkenntnisse für eine größere Anzahl von Anwendern zu verbessern.