SAP Datasphere
Was ist SAP Datasphere?
Cloud-basierte Datenplattform zum Aufbau einer Business Data Fabric, die einen einfachen einheitlichen Zugriff auf SAP-Daten sowie die Integration mit non-SAP Daten für technische wie auch fachliche Anwender ermöglichen soll.
- SAP Datasphere Funktionen (BARC-Einordnung)
● = abgedeckt
Über SAP Datasphere
Selbstbeschreibung
SAP Datasphere Alternativen*
* Generiert auf Basis von Survey-Daten.
SAP Datasphere BARC Review & Bewertung
Anbieter- und Produktbeschreibung von BARC
SAP wurde 1972 als Unternehmen für Geschäftsanwendungen gegründet, kam aber erst in den 1990er Jahren mit dem ERP-Boom richtig in Schwung. Seine ERP-Lösung (R/3) wurde erstmals 1992 veröffentlicht. Der Anbieter beschäftigt weltweit mehr als 105.000 Mitarbeitende und erzielte im Jahr 2023 einen Umsatz von 33,42 Milliarden Dollar. Heute ist SAP einer der größten Anbieter von Unternehmenssoftware der Welt.
Viele Jahre lang war SAP Business Warehouse (BW) das strategische Angebot und die Grundlage für die Entwicklung von Business Intelligence-Anwendungen. BW ist ein Paket, das aus Konnektoren, relationaler Datenspeicherung, themenorientierten multidimensionalen strukturierten Data Marts und vordefinierten Inhalten sowie Tools für Reporting, Analyse und Planung besteht und eine Plug-and-Play-BI-Lösung darstellt. BW gilt jedoch als technisch komplex und hat Schwächen in Bezug auf die Konnektivität und die Unterstützung von Self-Service-Analytics für Fachanwender.
SAP Data Warehouse Cloud wurde im November 2019 als neues Angebot der SAP für Data Warehousing in der Public Cloud eingeführt, um genau diese Punkte zu adressieren. Mit der Umbenennung in SAP Datasphere im März 2023 kündigte SAP eine neue Generation mit Verbesserungen in den Bereichen Datenaustausch und Zusammenarbeit sowie der Offenheit des Datenökosystems für die Implementierung einer Business Data Fabric an. Ziel des Produkts ist es, eine einheitliche Erfahrung für Datenintegration, Datenkatalogisierung, semantische Modellierung und Datenvirtualisierung – sowie Data Warehousing – zu bieten. Damit ist SAP Datasphere der strategische Nachfolger von SAP BW und SAP BW/4HANA.
Die Lösung bietet nicht nur eine flexible, cloudbasierte Option für das Data Warehouse des Unternehmens, sondern ist auch so konzipiert, dass Fachanwender mithilfe einer semantischen Geschäftsschicht Self-Service-Analytics durchführen können. Es verfolgt einen „Federate-First“-Ansatz, um Datenbewegungen im Vorfeld zu reduzieren oder ganz zu vermeiden. Dies erhöht die Agilität und reduziert den erforderlichen Datenverwaltungsaufwand. Es kann als eigenständige Lösung oder als Ergänzung zu bestehenden SAP- oder Nicht-SAP-Data Warehouses On-Premises oder in der Cloud eingesetzt werden. Es unterstützt eine breite Palette von Verbindungen zu SAP- und Nicht-SAP-Datenquellen. SAP Datasphere-Datenobjekte werden als Tabellen und Ansichten dargestellt. Dies ermöglicht es externen Datenpipelines und Analytics-Tools, sie als Ziel bzw. Quelle zu verwenden. Die Lösung bietet ein kontrolliertes Sandbox-Konzept für die Kombination von Unternehmensdatenquellen mit individuellen und externen Daten in domänen- oder anwendungsfallspezifischen Bereichen, genannt Spaces. Falls erforderlich, können die Ergebnisse der Sandbox so nahtlos wie möglich in die Unternehmensumgebung übertragen werden.
SAP Datasphere ist eine der vier grundlegenden Säulen der Daten- und Analytics-Strategie von SAP. Zusammen mit SAP Master Data Governance bildet es das Rückgrat der Datenverwaltung. Weitere Säulen sind SAP HANA Cloud als zugrunde liegende Datenbank und SAP Analytics Cloud für Analytics und Planung. SAP BW/4HANA wird bis mindestens 2040 unterstützt werden. Die allgemeine Empfehlung für SAP BW-Kunden ist der Wechsel zu SAP Datasphere. SAP BW Bridge ist eine Funktion von SAP Datasphere, die einen Übergangspfad zur öffentlichen Cloud bietet und es bestehenden SAP BW-Kunden ermöglicht, bestehende Datenmodelle in die strategische Ziellösung SAP Datasphere zu verschieben.
Stärken und Herausforderungen von SAP Datasphere
Welche Stärken und Herausforderungen kennzeichnen das Produkt? Hier unsere BARC-Einschätzung.
Stärken
- SAP Datasphere erhielt im Vergleich zu anderen Cloud-Datenplattformen gute Noten beim KPI Ease of Use.
- Als Hauptgrund für den Kauf von SAP Datasphere nannten die Käufer die Anpassung an bestehende oder zukünftige Technologielandschaften. SAP-Käufer gaben diesen Grund fast doppelt so häufig an wie der Durchschnitt der Vergleichsgruppe.
- SAP-Käufer entscheiden sich wegen ihrer Konnektivität zu Quell- und Zieldaten um 25 Prozentpunkte häufiger als der Durchschnitt für die Plattform.
Herausforderungen
- Lücken in den Schlüsselfunktionen von Datasphere sind das Hauptproblem, das Kunden mit der Plattform haben. SAP-Kunden nennen dieses Problem viermal so häufig wie der Durchschnitt der Vergleichsgruppe.
- SAP Datasphere belegte den letzten Platz in der Vergleichsgruppe Cloud Data Platforms für den KPI Technical Foundation, der Kriterien wie Performance, Platform Reliability, Connectivity und Scalability berücksichtigt. Außerdem erhielt es leicht unterdurchschnittliche Bewertungen für die Ecosystem Integration und AI Support.
- Im Vergleich zu den anderen Cloud-Datenplattformen belegte SAP Datasphere den letzten Platz in den Bereichen Functional Coverage, Development & Content Creation und den vorletzten Platz in den Bereichen Adaptability sowie Deployment & Operations.
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