Google BigQuery
Hersteller: Google
Was ist Google BigQuery?
Vollständig verwaltete, serverlose Data-Warehouse- und Analyseumgebung als Plattform-as-a-Service (PaaS). BigQuery ist für die Analyse von Daten im Petabyte-Bereich mit SQL-ähnlicher Syntax optimiert.
- Google BigQuery Tool-Kategorien (BARC-Einordnung)
● = abgedeckt, × = nicht abgedeckt
● = abgedeckt
× = nicht abgedeckt
Über Google BigQuery
Selbstbeschreibung
Google BigQuery Alternativen*
* Generiert auf Basis von Survey-Daten.
Google BigQuery User Reviews & Erfahrungen
Die in diesem Abschnitt enthaltenen Informationen basieren auf Anwenderfeedback zu und konkreten Erfahrungen mit Google BigQuery.
Die Informationen und Kennzahlen basieren auf der Umfrage „The Data Management Survey“. Mehr Informationen zur Methodik finden Sie hier.
Wer Google BigQuery wie nutzt
Warum User Google BigQuery kaufen und welche Probleme sie bei der Nutzung haben
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- Treffen Sie Ihre Entscheidungen rund um Data & Analytics auf Basis von Zahlen, Daten, Fakten und Experten-Know-how
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Die vollständigen User-Bewertungen und KPI-Ergebnisse für Google BigQuery
Alle Kennzahlen für Google BigQuery auf einen Blick.
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Einzelne User Reviews für Google BigQuery
Anzahl Mitarbeitende
Branche
Quelle
Was gefällt Ihnen am besten?
Die Integration in unser vorhandenes Ökosystem.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
Der Funktionsumfang ist teilweise zu groß und für unseren Anwendungsfall zu mächtig. Das macht den Einstieg für neue/ zusätzliche Mitarbeiter abschreckend.
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Unbedingt dran bleiben und in eine erfahrene, kommunikationsstarke Vollzeitstelle zu Beginn investieren, auch bei sehr kleinen Firmen.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
Als erfahrener Anwender ist der Einstieg sehr simpel und die Performance ist gut.
Anzahl Mitarbeitende
Branche
Quelle
Was gefällt Ihnen am besten?
Performance and high scalability.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
Lack of understanding on cost implications.
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Separate development and production environment and place control on cost.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
Excellent technology.
Anzahl Mitarbeitende
Branche
Quelle
Was gefällt Ihnen am besten?
Good price model, easy to use, good connectivity, does not require constant tweaking.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
It is difficult to estimate the price up front.
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Go for it.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
Good product that is easy for non-technical users to operate.
Anzahl Mitarbeitende
Branche
Quelle
Was gefällt Ihnen am besten?
Easy to use.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
Online material to solve administrative problems.
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Compare with AWS and Azure.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
It is a good solution, but it can still be enhanced.
Anzahl Mitarbeitende
Branche
Quelle
Was gefällt Ihnen am besten?
Scalability, performance, easy to use, cost-effectiveness and security.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
–
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Create groups for everything.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
Excellent tool.
Anzahl Mitarbeitende
Branche
Quelle
Was gefällt Ihnen am besten?
User-friendly.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
Scalability with Python/ R.
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Value for money.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
Excellent.
Anzahl Mitarbeitende
Branche
Quelle
Was gefällt Ihnen am besten?
Overall ecosystem to be able to execute self-service analytics including real-time analytics for streaming data and the ability to link it to a data lakehouse.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
Actually, there is nothing as we have really had no issues.
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Do a proof of concept for the use case and scale it to see if it works well for you.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
Excellent, very positive and best-in-class.