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Case Study

apoBank: Data Governance & Data Cataloging mit dataspot.

Projekt

Die Deutsche Apotheker- und Ärztebank eG (kurz apoBank) entschied sich im Rahmen von Erweiterungen im Data Warehouse für den Data Excellence Approach und die Einführung der Software dataspot., um den Ansprüchen an Data Governance aus BCBS239 und MaRisk gerecht zu werden.

Evaluierungsphase

In der Evaluierungsphase wurde ein Proof of Concept mit der Metadatenmanagement-Software dataspot. durchgeführt und anhand von konkreten praktischen Beispielen gezeigt, wie die Data Governance-Anforderungen erfüllt werden können:

  • Erfassen und pflegen von Metadaten
  • Verwalten und visualisieren der fachlichen und technischen Data Lineage
  • Fachliche Modellierung von Data Dictionary-Objekten und grafische Darstellung
  • Erstellen und pflegen von Rollen & Verantwortungen

Blueprint-Methode

Der Aufbau der Data Excellence-Organisation und die Einführung der Software erfolgte nach der dataspot. Blueprint-Methode. Diese beinhaltet sowohl den unternehmensweit geschaffenen Metadatenstandard für die apoBank als auch die Modellierungsvorgaben (Sprache, Umfang, Granularität,…) für die Datenmodelle:

  • Welche Arten von Metadaten (technische, fachliche, Governance Metadaten) werden erfasst?
  • Welche Metadatenmodelle und Elemente werden gepflegt und von wem?
  • Wie hängen die Metadatenmodelle zusammen?
  • Welche Zusammenhänge werden modelliert?

Gestartet wurde dabei mit der Vision, die durch ein Metadatenmanagement verfolgt wird und die daraus abgeleiteten Ziele. Im nächsten Schritt wurden erste fachliche Use Cases zur Verprobung des Metadatenstandards definiert und in dataspot. modelliert.

Brückenschlag fachliche Sicht <-> IT

Die Verbindung der fachlichen mit den technischen Datenmodellen war die Voraussetzung für eine durchgängige End-to-End-Lineage. Ein besonderes Augenmerk wurde dabei auf die Transformationen gelegt: um die vertikale und horizontale Lineage gut unterscheiden zu können, wurden 12 verschiedene Stereotype für die Arten der Mappings definiert. Diese determinieren die dafür notwendigen Workflows, die ebenfalls konfiguriert wurden und in weiterer Folge zur Data Warehouse Automation dienen.

Ergebnisse & Nutzen

  • Die Software wurde in nur 10 Wochen eingeführt.
  • Der auf die apoBank angepasste Metadaten-Standard ist im Tool abgebildet und einsatzbereit
  • Die Kompetenz für Metadatenmanagement ist in der apoBank aufgebaut
  • Das Projektteam konnte sehr frühzeitig mit der Befüllung der benötigten Metadaten beginnen
  • Das Data Governance-Kernteam ist befähigt, die Ausrollung von Data Excellence umzusetzen
  • Die technischen Grundlagen für Metadatenmanagement sind etabliert

Reviews

Was ist dataspot.

Datenkatalog und Data Governance Lösung zur Unterstützung im Aufbau und Umsetzung von fachlich getriebenen Data Governance Initiativen. Die Software kann stand-alone oder im Zusammenhang dataspot.'s Data Excellence Framework (Governance-Beratungsansatz) genutzt werden.

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