TimeXtender

Was ist TimeXtender?

Data Integration Werkzeug zum Aufbau und Betrieb von Data Lakes oder Data Warehouses mit einer zunehmenden Anzahl and Funktionen für Data Pipelining, Master Data Management, Datenqualität und Orchestrierung.

Customer Satisfaction
7.9
Rated 7.9 out of 10
User Experience
7.9
Rated 7.9 out of 10
Technical Foundation
7.5
Rated 7.5 out of 10
Business Value
7.0
Rated 7 out of 10

Selbstbeschreibung von TimeXtender

Keine Selbstbeschreibung des Herstellers vorhanden

TimeXtender Alternativen*

* Generiert auf Basis von Survey-Daten.

Über BARC Reviews

Sie möchten mehr über BARC Reviews erfahren? In unseren FAQs beantworten wir die wichtigsten Fragen.

Referenzen
Keine Angaben vorhanden
Partner
Keine Angaben vorhanden
BARC-Studien, -Events und -Webinare mit diesem Anbieter

TimeXtender BARC Review & Bewertung

Anbieter- und Produktbeschreibung von BARC

TimeXtender hat sich auf Datenintegration und Data Warehousing für mittelständische Unternehmen spezialisiert, vor allem in Microsoft-geprägten Umgebungen. Das Unternehmen wurde 2006 in Dänemark von Heine und Anne Bach Krog Iversen gegründet und ging zunächst komplexe Aufgaben bei der Datenaufnahme aus der eigenen Beratungspraxis an. Seither ist TimeXtender über ein Netzwerk von mehr als 200 Resellern, strategische Übernahmen und die geografische Expansion in die USA und das übrige Europa gewachsen, mit besonderer Stärke in Nordeuropa und der BeNeLux-Region. Die Investition der Growth-Equity-Firma Monterro im Jahr 2022 und eine neue Führungsebene im Jahr 2025 unterstreichen ehrgeizige Wachstumspläne. Sie positionieren TimeXtender für den Schritt von der Nische der Data Warehouse Automation hin zu einem wichtigen Anbieter im Data Management. 2023 übernahm das Unternehmen Exmon und BI Builders für Funktionen in den Bereichen Datenqualität und Stammdatenmanagement und brachte das GenAI-basierte XPilot auf den Markt. Jüngste Investitionen in Funktionen rund um Microsoft Fabric zeigen das Engagement von TimeXtender, die Plattform gemeinsam mit dem Microsoft-Ökosystem weiterzuentwickeln.

90 % der Nutzer setzen TimeXtender für Data Warehousing ein, im Median arbeiten acht technische Anwender je Organisation damit. Ausschlaggebend für die Wahl ist vor allem die Anbindung von Datenquellen (90 % gegenüber 57 % im Durchschnitt der Vergleichsgruppe), mit der Unternehmen die Konnektivitätsanforderungen ihrer Kunden abdecken. Die mehr als 250 Konnektoren der Plattform unterstützen SQL Server, SAP, Dynamics, Oracle, DB2, REST und CSV. Als Zielsysteme dienen Microsoft SQL Server, Azure Synapse, Azure SQL Database und Snowflake. Das Preis-Leistungs-Verhältnis zählt zu den stärksten Kaufargumenten: 70 % nennen diesen Faktor gegenüber 37 % bei den Vergleichsanbietern. 27 erstklassige Implementierungspartner verbinden Glaubwürdigkeit im Enterprise-Umfeld mit Zugänglichkeit für den Mittelstand.

Data-Warehouse-Experten konfigurieren über eine grafische Oberfläche Befehle, etwa für SSIS oder Azure Data Factory, während TimeXtender den zugehörigen Code automatisch erzeugt. Die Lösung wird zwar seit 2017 als SaaS angeboten, dennoch betreiben 60 % der Befragten eine hybride oder On-Premises-Installation. Die häufige Nutzung mit Microsoft Fabric und stabile Kennzahlen zum Projekterfolg in dieser Umfrage zeigen, dass sich das Tool für den Wechsel zu einem Cloud Data Warehouse eignet.

In The Data Fabric Survey 26 belegt TimeXtender in beiden Vergleichsgruppen, Data Warehouse Automation und Data Engineering Tools, den ersten Platz bei Weiterempfehlung (9,3/10), Benutzerfreundlichkeit (8,5/10) und Ökosystem-Integration (8,3/10). 70 % berichten von keinen nennenswerten Problemen, gegenüber 26 % bei den Vergleichsanbietern. Bei Time to Market (8,5/10), Projekterfolg (7,5/10) und User Experience (7,9/10) liegt die Plattform auf dem dritten Platz, bei der Anpassungsfähigkeit erreicht sie 8,1/10 und damit den zweiten Platz in beiden Vergleichsgruppen. Unter der von Monterro gestützten Führung strebt TimeXtender mehr Sichtbarkeit und eine schnellere Entwicklung für das Wachstum 2026 an, was für potenzielle Käufer und Kunden im Allgemeinen ein gutes Zeichen ist.

TimeXtender wird vor allem in mittelständischen Organisationen mit 100 bis 2.500 Mitarbeitern in Microsoft- und Snowflake-Umgebungen eingesetzt, die eine effiziente, zuverlässige und kostengünstige Data Warehouse Automation benötigen. Gegenüber spezialisierten Tools wie WhereScape, 2150 Data Vault Builder, Analytics Creator, ZAP BI und Coalesce behauptet sich die Plattform gut und bietet zugleich einen breiten Funktionsumfang für weitere Aufgaben im Data Management.

Stärken und Herausforderungen von TimeXtender

Welche Stärken und Herausforderungen kennzeichnen das Produkt? Hier unsere BARC-Einschätzung.

Stärken
  • Marktführende Zufriedenheit und Benutzerfreundlichkeit: Erster Platz bei Weiterempfehlung (9,3/10) und Benutzerfreundlichkeit (8,5/10); 70 % berichten von keinen nennenswerten Problemen gegenüber 26 % im Durchschnitt der Vergleichsgruppe.
  • Führend bei der Konnektivität für den Mittelstand: 90 % kaufen wegen der Anbindung von Datenquellen (gegenüber 57 % im Durchschnitt); mehr als 250 Konnektoren decken die zentralen Anforderungen an die Integration von Geschäftsanwendungen ab.
  • Hoher Gegenwert und schnelle Bereitstellung: 70 % nennen das Preis-Leistungs-Verhältnis (gegenüber 37 % im Durchschnitt); dritter Platz bei Time to Market (8,5/10) und Projekterfolg (7,5/10).
  • Dynamik: Das Wachstum auf mehr als 5.000 Anwender in 1.000 Kundenorganisationen unter der von Monterro gestützten Führung deutet auf eine starke Entwicklung hin.
Herausforderungen
  • Auf den Mittelstand ausgerichteter Funktionsumfang: Organisationen, die eine vollwertige Data-Management-Suite benötigen (einschließlich einer größeren Auswahl spezialisierter Konnektoren, Funktionen für Data Streaming und mehr), könnten Alternativen prüfen oder die Lösung mit anderen Tools ergänzen.
  • Fokus auf die Plattformen von Microsoft und Snowflake: Die tiefe Integration mit Azure, Fabric und Snowflake schränkt die Attraktivität für heterogene Multi-Cloud-Unternehmen außerhalb dieser Ökosysteme ein.
  • Ausrichtung auf technische Anwender: Gezielt für Data-Warehouse-Experten entwickelt statt für den Self-Service von Business-Analysten; konzentriert auf die Automatisierung statt auf breite Funktionen im Data Management.
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TimeXtender User Reviews & Erfahrungen

Die in diesem Abschnitt enthaltenen Informationen basieren auf Anwenderfeedback zu und konkreten Erfahrungen mit TimeXtender.

Die Informationen und Kennzahlen entstammen größtenteils den BARC Umfragen The BI & Analytics Survey, The Planning Survey, The Financial Consolidation Survey und The Data Management Survey. Mehr Informationen zur Methodik erhalten Sie beim Klick auf die entsprechenden Links.

Warum User TimeXtender kaufen und welche Probleme sie bei der Nutzung haben

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Einzelne User Reviews für TimeXtender

Rolle
Leiter Fachbereich
Anzahl Mitarbeitende
100 - 2.500
Branche
Handel
Quelle
Einladung durch den Hersteller, Data Fabric 26, 03/2025
Was gefällt Ihnen am besten?

The ease of connecting data sources and the idea of having one platform to maintain it all.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

Processing the data is very slow, and only a limited delta mechanism is possible. Therefore, we have a pre-process in Databricks to create our own deltas. This is something we don't want, but we need to do.

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

First, look at Fabric’s capabilities. They are much more extensive than four years ago when we started with TX. But for us, it doesn't offer enough capabilities. If you want to load hundreds of millions of records every day, you need something in between, as TX will be too slow to manage this for you.

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

Okay, but open to other tooling as well. The price range is good, though.

Rolle
Berater
Anzahl Mitarbeitende
100 - 2.500
Branche
Handel
Quelle
Einladung durch den Hersteller, The Data Management Survey 25, 03/2024
Was gefällt Ihnen am besten?

Speed of development and holistic approach.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

More integration with platform specific services.

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

Go for it, it does what it says.

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

Awesome product, should have discovered it earlier.

Rolle
Projektleiter für BI/Analytics aus Fachbereich
Anzahl Mitarbeitende
100 - 2.500
Branche
Handel
Quelle
Einladung durch den Hersteller, The Data Management Survey 25, 03/2024
Was gefällt Ihnen am besten?

Sehr flexibel und hohe Geschwindigkeit in der Weiterentwicklung.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

Die Anbindung von cdata-APIs klappt häufiger nicht, sodass eigene Konnektoren gebaut werden müssen.

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

PoC machen, Input auf großen Messen einholen. Nur echte Demos zählen, keine Werbeversprechen.

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

Sehr gute Zusammenarbeit, sehr zufrieden seit über 5 Jahren.

Rolle
Externer Berater
Anzahl Mitarbeitende
Mehr als 2.500
Branche
Öffentlicher Sektor
Quelle
Einladung durch den Hersteller, 02/2023
Was gefällt Ihnen am besten?

Rapid development cycle.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

API interface to control executions.

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

Very good product.

Rolle
Data Engineer/Data Manager
Anzahl Mitarbeitende
100 - 2.500
Branche
Beratung
Quelle
Einladung durch den Hersteller, 02/2023
Was gefällt Ihnen am besten?

Easy to learn and easy to master, most BI problems can be solved by using TimeXtender.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

Connections to Snowflake could be improved, as well as custom queries for APIs.

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

Get certified, after a certification anyone can start using TimeXtender and produce satisfying results

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

Very positive.

Rolle
Data Engineer/Data Manager
Anzahl Mitarbeitende
100 - 2.500
Branche
Beratung
Quelle
Einladung durch den Hersteller, 02/2023
Was gefällt Ihnen am besten?

Best tool for developing a data warehouse. Really fast and lots of flexibility.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

Partial releases, performance.

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

TimeXtender is a great tool, one of the best if you have a data intergration team of maximum two people.

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

Great.

Rolle
Data Engineer/Data Manager
Anzahl Mitarbeitende
Weniger als 100
Branche
Beratung
Quelle
Einladung durch den Hersteller, 02/2023
Was gefällt Ihnen am besten?

Time-to-market. Low-code that enables the common user to use the tool.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

The training on the website is not really up to date with the versions released.

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

Would suggest a learning by doing model, you don't need much planning. The tool adapts easily to any changes that might be needed in the future.

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

As the tool marketing says, the tool extends your time. It writes better code and is faster than the usual process.

Rolle
Data Engineer/Data Manager
Anzahl Mitarbeitende
Weniger als 100
Branche
Beratung
Quelle
Einladung durch den Hersteller, 02/2023
Was gefällt Ihnen am besten?

Drag-and-drop ETL process.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

Die Logdatei kann detailliert sein.

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

Ein Datenprozess kann ohne die Notwendigkeit von Dateningenieuren abgeschlossen werden.

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

Rolle
Projektleiter für BI/Analytics aus IT
Anzahl Mitarbeitende
100 - 2.500
Branche
Handel
Quelle
Einladung durch den Hersteller, 02/2023
Was gefällt Ihnen am besten?

Einfache Bedienung.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

Grafische Modellierung fehlt.

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

Es lohnt sich.

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

Sehr gut. Selbst wenn der AC nicht mehr genutzt wird, steht ein voll funktionsfähiges Data Warehouse zur Verfügung (kein Vendor-Lock).

Rolle
Data Engineer/Data Manager
Anzahl Mitarbeitende
100 - 2.500
Branche
IT
Quelle
BARC Panel, 03/2023
Was gefällt Ihnen am besten?

Easy-to-use tool, flexible in terms of the source and goal of the database. Its logic is defined in the tool itself and, indepent of the source, the same logic can be applied. Very good support on questions/ issues with the tool.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

Less easy to use with new datasources - API connections. Lot of changes in structure and therewith license structure in the recent past. Makes it more complex to implement the latest version of the tool.

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

Positive, both in terms of the tool itself and the company behind it.

TimeXtender Alternativen*

* Generiert auf Basis von Survey-Daten.

Survey Informationen
Anzahl der Reviews für TimeXtender
20
Bewertete Versionen
Vergleichsgruppen im Survey
Data Engineering Tools, Data Warehouse Automation
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