AnalyticsCreator
Was ist AnalyticsCreator?
Werkzeug zur Automatisierung des gesamten Entwicklungs-, Bereitstellungs- und Betriebszyklus eines Data Warehouse mit Fokus auf Microsoft SQL Server und Azure Technologien.
Selbstbeschreibung von AnalyticsCreator
AnalyticsCreator Alternativen*
* Generiert auf Basis von Survey-Daten.
Sie möchten mehr über BARC Reviews erfahren? In unseren FAQs beantworten wir die wichtigsten Fragen.
AnalyticsCreator BARC Review & Bewertung
Anbieter- und Produktbeschreibung von BARC
AnalyticsCreator wurde 2008 gegründet und hat seinen Hauptsitz in München. Das Unternehmen ist auf metadatengetriebenes Data Engineering und die Automatisierung des Datenlebenszyklus spezialisiert und wird seit 2019 durchgängig im BARC Data Management Survey berücksichtigt.
Aus der Implementierungspraxis heraus entwickelte AnalyticsCreator seine Codegenerierungs-Engine zu einem eigenständigen, benutzerfreundlichen Produkt weiter. Heute wird die Lösung über ein weltweites Netzwerk von mehr als 60 Partnern angeboten. Insgesamt arbeiten mehr als 970 aktive Nutzer damit. Als Anbieter für automatisierte Datenmodellierung und Codegenerierung für moderne Data Stacks adressiert AnalyticsCreator vor allem mittelständische Unternehmen und Großunternehmen, die die Erstellung von Data Products und die Entwicklung von Data Warehouses beschleunigen wollen. Der Schwerpunkt liegt auf Microsoft-Technologien wie Microsoft SQL Server, Azure SQL, Azure Synapse und Microsoft Fabric.
Das Metadaten-Framework von AnalyticsCreator bildet die Grundlage für Funktionen wie Lineage, Impact Analysis und Data-Catalog-Funktionalität. Nutzer können Datenbestände damit über den gesamten Lebenszyklus hinweg suchen, erkunden und nachvollziehen. Die Plattform unterstützt verschiedene Modellierungsmethoden und -muster, darunter 3NF, Kimball, Data Vault und Medallion-Architekturen. Außerdem bereitet sie analytische und In-Memory-Datenbanken für BI-Frontends wie Power BI, Tableau und Qlik Sense vor.
Die Architektur ist hybrid: Ein Windows-Client unterstützt Modellierung und Design mit Wizards. Ergänzend gibt es Cloud-Funktionen für verteilte Entwicklung und Repository-Sharing. Ein zentrales Merkmal ist der No-Vendor-Lock-in-Ansatz. Generierte Artefakte und Code bleiben unabhängig ausführbar. AnalyticsCreator unterstützt CI/CD-Workflows und positioniert sich als Werkzeug für Migration und Integration rund um Microsoft Fabric. Damit deckt die Lösung den Analytics-Lebenszyklus ab: von der Quellsystem-Integration bis zu Frontend Analytics und der Bereitstellung von Data Products.
Für DevOps-orientierte Auslieferung integriert sich AnalyticsCreator mit GitHub und Azure DevOps. Das ermöglicht anfragebasierte Reviews, nachvollziehbare Releases und verlässliche Rollbacks. Data-Warehouse-Modelle und generierte Artefakte lassen sich in externe CI/CD-Pipelines einbinden. Das unterstützt standardisiertes Testing und kontrollierte Deployments. Vollständige Codetransparenz erleichtert Governance und Auditierbarkeit.
Die aktuellen Survey-Ergebnisse 2026 basieren auf 25 Befragten (Vorjahr: 19). Sie zeigen eine Plattform mit deutlich gewachsener technischer Reife, aber weiterhin Herausforderungen bei der Einbindung in das Integrationsökosystem. In der Technical Foundation liegt AnalyticsCreator 2026 bei 8,1/10 (Vorjahr: 7,7/10). Besonders deutlich ist der Sprung bei Scalability: 8,0/10 (Vorjahr: 4,0/10). Das verweist auf ausgebaute Metadaten-Fähigkeiten sowie auf Fortschritte bei automatisierter Datenmodellierung und Codegenerierung, die End-to-End-Lifecycle-Automatisierung in größerem Maßstab ermöglichen. Key User Support liegt 2026 bei 8,4/10. Das spricht für eine gut nutzbare Oberfläche, effektive Debugging-Tools und eine effizientere Modellkonstruktion.
Die nutzerbezogenen Kennzahlen fielen moderater aus: Business Value sank auf 8,3/10 (Vorjahr: 9,4/10). Customer Satisfaction liegt bei 8,7/10. User Experience bei 7,9/10. Das sind weiterhin solide Werte und könnten eher gestiegene Erwartungen einer reiferen und diverseren Nutzerbasis widerspiegeln als funktionale Defizite. Dazu passt, dass AnalyticsCreator bei gemeldeten Problemen unter dem Survey-Durchschnitt liegt. Der klarste Entwicklungshebel ist Ecosystem Integration (7,8/10, Platz vier in der Peer Group Data Warehouse Automation Tools). Das deckt sich mit Nutzerfeedback zu Lücken in Workflow- und Umgebungsintegration sowie zu gelegentlichen Performance-Themen. Die übrigen KPIs bleiben auf hohem Niveau. Insgesamt wirkt AnalyticsCreator technisch robust, mit Fokus auf Ausbau der externen Konnektivität.
AnalyticsCreator ist vor allem für Organisationen relevant, die stark im Microsoft-Ökosystem arbeiten und Data Warehouse Automation ohne Vendor Lock-in suchen. Typische Kunden sind mittelständische bis große Unternehmen, die Governance und Nachvollziehbarkeit mit schnellen Prototyping- und Iterationszyklen in On-Premises-, Azure-SQL-, Synapse- oder Fabric-Umgebungen verbinden wollen, insbesondere bei Migrationen von Legacy-Systemen oder bei skalierter Umsetzung von Data Vault oder dimensionaler Modellierung. Stärken zeigt die Plattform, wenn Teams Modellierungsdisziplin, automatisierte Codegenerierung und CI/CD-Integration benötigen und gleichzeitig Fach- und IT-Teams über ein gemeinsames Metadaten-Repository zusammenarbeiten sollen. Der No-Vendor-Lock-in-Ansatz, bei dem der generierte Code auch nach Ende der Lizenz ausführbar bleibt, erhöht die langfristige Flexibilität.
Organisationen mit Multi-Cloud-Anforderungen oder Nicht-Microsoft-Zielplattformen sollten die Lösung dagegen besonders sorgfältig bewerten. Der ausgeprägte Microsoft-Fokus kann zusätzliche Tools erforderlich machen. Entscheidend für die weitere Entwicklung ist, die Ökosystem-Integration über Microsoft-Umgebungen hinaus zu erweitern, ohne die Stärken der technischen Basis zu verlieren. Die nachgewiesenen Skalierbarkeitsgewinne und die metadatengetriebene Automatisierung sprechen für eine gute Positionierung in Microsoft-zentrierten Modern-Data-Stack-Szenarien.
Stärken und Herausforderungen von AnalyticsCreator
Welche Stärken und Herausforderungen kennzeichnen das Produkt? Hier unsere BARC-Einschätzung.
Stärken
- Außergewöhnliche technische Basis: Technical Foundation-KPI von 8,1/10. Scalability verdoppelte sich auf 8,0/10. Das zeigt Enterprise-taugliche Performance und eine robuste Architektur.
- Metadatengetriebene Automatisierung: Ein dynamisches Metadaten-Repository mit ausgebauter Data-Catalog-Funktionalität unterstützt technische und nicht technische Nutzer. Es ermöglicht End-to-End-Lifecycle-Automatisierung von der Modellierung bis zum Deployment.
- Kein Vendor Lock-in: Generierter SQL-Code und SSIS-Pakete bleiben nach Ende der Lizenz unabhängig ausführbar. Das schützt Investitionen langfristig.
- Breite Konnektivität und flexible Modellierung: Mehr als 250 Datenquellen-Connectoren. Unterstützung für Data Vault, Kimball und relationale Modellierung über MS SQL, Azure und Fabric hinweg. Dazu kommt automatische Modellgenerierung für Power BI, Tableau und Qlik.
- Intuitive Nutzung mit CI/CD-Unterstützung: Eine grafische Oberfläche mit Design-Wizards, Echtzeit-Codevorschau und Design-Time-Umgebung ermöglicht schnelles Prototyping, verteilte Entwicklung und Continuous-Integration-Workflows.
Herausforderungen
- Abhängigkeit vom Microsoft-Ökosystem: Stark auf Microsoft-Produkte fokussiert. Organisationen mit Nicht-Microsoft-Zieldatenbanken oder Multi-Cloud-Strategien benötigen möglicherweise zusätzliche Werkzeuge.
- Lücken bei der Ökosystem-Integration: Ecosystem Integration-KPI (7,8/10, Platz vier in der Peer Group Data Warehouse Automation Tools) zeigt Verbesserungspotenzial bei Workflow- und Drittanbieter-Integration. Nutzer nennen Integrationslücken über Microsoft hinaus.
- Begrenzte Marktpräsenz: Kleines Unternehmen mit neun Mitarbeitenden und überschaubarer Marktpräsenz. Das kann bei risikoaversen Unternehmen Fragen zu langfristigem Support, Skalierbarkeit der Vendor Services und strategischer Investitionsstabilität aufwerfen.
- Performance bei Skalierung: Nutzer berichten von steigenden Verarbeitungszeiten, wenn die Größe des Data Warehouse wächst. Zudem bleibt die Ersteinrichtung und Konfiguration trotz insgesamt guter Usability teilweise komplex.
- Dokumentation und Lernressourcen: Die Online-Dokumentation ist nicht vollständig aktuell und weist Lücken auf. Nutzer wünschen sich mehr Lerninhalte, Template-Funktionalität und Best Practices, um das Potenzial der Plattform besser auszuschöpfen. Der Anbieter arbeitet nach eigenen Angaben kontinuierlich daran.
Erfahren Sie, wie wir Ihnen mit unserer Expertise individuell helfen können.
AnalyticsCreator User Reviews & Erfahrungen
Die in diesem Abschnitt enthaltenen Informationen basieren auf Anwenderfeedback zu und konkreten Erfahrungen mit AnalyticsCreator.
Warum User AnalyticsCreator kaufen und welche Probleme sie bei der Nutzung haben
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Die vollständigen User-Bewertungen und KPI-Ergebnisse für AnalyticsCreator
Alle Kennzahlen für AnalyticsCreator auf einen Blick.
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Einzelne User Reviews für AnalyticsCreator
Anzahl Mitarbeitende
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Was gefällt Ihnen am besten?
Ability to automate the creation of data warehouses, data marts, and ETL processes. It significantly reduces manual work and enhances productivity, making it easier for businesses to manage their data efficiently. Its intuitive interface and ability to integrate with various data sources also make it a valuable tool for data professionals. Plus, the flexibility to customize solutions according to specific business needs is definitely a strong point.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
The interface could be made more intuitive for first-time users. Some people might find it a bit overwhelming initially.
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Understand your business requirements and how AnalyticsCreator can meet those needs. Define your goals and objectives before diving into implementation.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
It excels at automating the creation of data warehouses, data marts, and ETL processes, which can save a significant amount of time and reduce manual errors.
Anzahl Mitarbeitende
Branche
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Was gefällt Ihnen am besten?
AnalyticsCreator brings structure, standardization, and automation to data warehousing in a way that’s rare among similar tools. The ability to generate entire data models, ETL pipelines, and semantic layers from a central metadata repository significantly reduces manual effort. For teams working in regulated or fast-paced environments, the traceability and governance it offers are major assets. We especially value how it brings modeling discipline (e.g., Data Vault, Kimball) into daily operations without requiring deep technical coding knowledge.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
The platform is heavily optimized for Microsoft technologies, which is a strength - but it also limits flexibility. Out-of-the-box support for platforms like PostgreSQL, DuckDB, Databricks, or Snowflake is currently missing or limited. This can be a blocker for hybrid or multi-cloud data architectures. Also, while the tool is powerful, it requires an initial mindset shift from traditional ETL tools. Improved onboarding guidance for business teams and more UI consistency in certain areas would help adoption.
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Before adopting AnalyticsCreator, it is essential to ensure alignment with Microsoft-based data infrastructure — specifically SQL Server, Azure Data Factory, SSIS, and Power BI — as these are natively supported and deeply integrated. For teams working with platforms like Snowflake, Databricks, PostgreSQL, or DuckDB, be aware that full compatibility is currently limited. To maximize value, invest in proper training on metadata-driven development and modeling patterns such as Data Vault 2.0 or Kimball, as AnalyticsCreator excels in these areas. Leverage its automation capabilities — especially historization, transformation wizards, and deployment packaging — to reduce manual work and ensure consistency across environments. Version control via .acrepox and Git integration is highly recommended from the start to manage repository changes collaboratively and systematically. In summary, with the right architectural fit and team preparedness, AnalyticsCreator can significantly streamline DWH automation and enforce modeling discipline across your BI stack.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
AnalyticsCreator is a robust and highly specialized automation platform for building data warehouses and analytical models. Its strength lies in its metadata-driven approach, support for advanced modeling techniques (e.g., Data Vault 2.0, Kimball), and seamless integration with Microsoft technologies such as SQL Server, Azure Data Factory, and Power BI. The tool offers excellent productivity gains through automated ETL generation, historization handling, and flexible deployment options. Despite some limitations in compatibility with non-Microsoft platforms such as PostgreSQL, DuckDB, Fabric Data Warehouse, Databricks, and Snowflake, the overall experience remains very positive — especially for teams aligned with the Microsoft data ecosystem.
Anzahl Mitarbeitende
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Was gefällt Ihnen am besten?
Die Visualisierung der Data Lineage. Das spart Zeit und vor allem Mühsal.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
Ich denke, dass eine echte Lakehouse-(Fabric)-Unterstützung machbar wäre.
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Arbeiten Sie mindestens einen Monat damit, dann wollen Sie nie wieder mit einem anderen Tool arbeiten.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
Manchmal überraschend, was alles out of the box mitgeliefert wird (beispielsweise die Umstellung eines Datenmodells auf Data Vault).
Anzahl Mitarbeitende
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Was gefällt Ihnen am besten?
The sheer amount of functionality available directly within the GUI is incredible. It’s really empowering to have so many powerful capabilities at your fingertips - all in one place. The interface makes it easy to visualize the impact of any changes you make, so you always have instant feedback and full control over your data solutions. This not only accelerates development but also boosts confidence in the results.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
If I had to mention anything, it would be that AnalyticsCreator is always evolving, and sometimes that means there are exciting new features on the horizon rather than available today. The team behind AnalyticsCreator, however, is highly responsive to feedback, regularly rolling out new enhancements and updates based on real user needs. It’s great to know the platform is continually improving and growing alongside its users.
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Dive in and take full advantage of everything AnalyticsCreator has to offer! The best results come from embracing its automation capabilities and leveraging its metadata-driven approach. Invest a bit of time up front in understanding the modeling concepts and how everything fits together - you’ll reap the rewards very quickly. Also, don’t hesitate to engage with the support team - they’re knowledgeable and eager to help.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
It’s a robust, innovative platform that streamlines and automates the entire data engineering workflow. It makes complex tasks easy, enables best practices by design, and genuinely empowers teams to deliver high-quality data solutions faster and with greater confidence. It’s clear that AnalyticsCreator was built by people who understand the real challenges of modern data engineering.
Anzahl Mitarbeitende
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Was gefällt Ihnen am besten?
Automation and simplicity in modeling. I get to keep the code generated!
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
Documentation and training could have been better.
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Provide detailed documentation and step-by-step training on using different components with examples. Conduct advanced training sessions for consultants so they can use the tool more effectively.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
It's a very good tool.
Anzahl Mitarbeitende
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Was gefällt Ihnen am besten?
The best thing about AnalyticsCreator is its ability to automate complex data processes, making them faster, more efficient, and scalable. It bridges the gap between business users and technical teams, allowing companies to gain value from their data without excessive manual work or coding.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
Users’ technical expertise may require training to fully utilize advanced features. API-based integration sometimes needs additional configuration and testing. In big data environments, performance may slow down if not optimized properly. To improve, it would be beneficial to enhance user-friendliness with better training and onboarding, expand integration with more prebuilt connectors, optimize performance for large-scale datasets, revisit pricing models to appeal to a broader audience, and provide more customization for complex business needs.
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Implementing AnalyticsCreator requires a clear strategy, proper training, and optimization efforts. Start with small-scale implementations, leverage automation features, and continuously refine your workflow to maximize its value.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
AnalyticsCreator is an excellent choice for companies looking to automate and optimize their data management and analytics workflow. It provides strong automation, integration, and governance features, making it ideal for medium to large enterprises with complex data needs.
Anzahl Mitarbeitende
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Was gefällt Ihnen am besten?
AnalyticsCreator is a powerful and unique data warehouse (DWH) automation tool that bridges the gap between business and technical users. It enables seamless collaboration, ensuring that both teams can communicate effectively on the same level. Additionally, it streamlines DWH development and simplifies the process of implementing changes.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
There is a need for more content and resources to help users fully leverage the platform’s capabilities. Expanding educational materials and best practices would be beneficial.
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Continue investing in AnalyticsCreator’s development beyond the initial adoption phase. It’s a tool with great potential, and companies should focus on integrating it deeply into their data strategy rather than just riding the hype.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
AnalyticsCreator is an outstanding DWH design tool, ideal for companies that prioritize control, governance, and accessibility. It empowers business users while maintaining robust technical capabilities, making data management more efficient and transparent.
Anzahl Mitarbeitende
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Was gefällt Ihnen am besten?
It is reliable, I can do devops with it, it makes automatic documentation.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
The processing time is getting longer when the DWH grows.
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
You should use it to assist your DWH operations.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
Very good.
Anzahl Mitarbeitende
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Was gefällt Ihnen am besten?
Benutzerfreundliche Oberfläche, einfach zu bedienen, schnelle Ergebnisse.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
-
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Sehr geringer Einführungsaufwand führt zu raschen Ergebnissen.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
Ausgezeichnete Unterstützung durch den Hersteller.
Anzahl Mitarbeitende
Branche
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Was gefällt Ihnen am besten?
Einfach zu verwenden. Eigene Codierung möglich. Schnelle Ergebnisse.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
-
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Fangen Sie einfach an, es zu benutzen, es ist leicht zu erlernen.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
Einfach zu erlernen. Ein paar Schulungstage sind sinnvoll und beschleunigen den Einsatz des Tools. Ihr Support überprüfte Ihre geplante Architektur – das gab uns wirklich nützliches Feedback.
Anzahl Mitarbeitende
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Was gefällt Ihnen am besten?
Easy to use. Ready to exploit SAP as a data source, but also useful besides SAP as a data source. Rapid prototyping allows for experimenting with different approaches/concepts of a DWH.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
Small community. Other IT service providers do not know the product in Switzerland/Romandy.
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Start with a very specific use-case to generate value fast. Build in-house know-how in order to progress independently.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
Top DWH automation tool that generates ROI quickly.
Anzahl Mitarbeitende
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Was gefällt Ihnen am besten?
Sehr flexibel. Tolle GUI. Schnelle Ergebnisse.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
–
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Ein paar Tage Schulung ist sinvoll und guter Support.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
Tolles Tool. Tolle Leute.
Anzahl Mitarbeitende
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Was gefällt Ihnen am besten?
Easy and very fast to get started with.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
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Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Start with a small use case that deals with relevant specificities in your company.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
Stable and robust tool that offers everything you need to get your DWH automation journey started and to pursue it.
Anzahl Mitarbeitende
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Was gefällt Ihnen am besten?
Die automatisch erzeugte, grafische Darstellung der Data Lineage.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
Es gibt unglaublich viele Einstellmöglichkeiten mit Checkboxen. Es ist nicht immer klar, wann etwas aktiviert werden sollte/muss bzw. wann nicht. Die Dokumentation.
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Es sollte inhouse ein Mitarbeiter vorhanden sein, der sich mit dem Neuaufbau des DWH nahezu fulltime beschäftigt.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
Sehr gut. Selbst wenn der AC nicht mehr genutzt wird, steht ein voll funktionsfähiges Data Warehouse zur Verfügung (kein Vendor-Lock).
Anzahl Mitarbeitende
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Was gefällt Ihnen am besten?
Nice GUI. Easy to use. Very flexibel. Own coding possible. Fast results. Awesome tool. Seamless end-to-end. Easy to hand over.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
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Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Really easy to learn. Some days of training are helpful and speed up the start. Watch the many training videos first. Ask for a review of your planned architecture - you will get useful feedback.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
Great tool! Makes it fun to work with. Very good company. Great and fast support. Nice people.
Anzahl Mitarbeitende
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Was gefällt Ihnen am besten?
Einfachheit in Bezug auf Handling und Entwicklung.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
Anfangs ist die Einarbeitung aufgrund der Fülle der Parameter etwas schwierig.
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Mehr Beginner-Tutorials bereitstellen.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
Sehr gute Erfahrung.
Anzahl Mitarbeitende
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Was gefällt Ihnen am besten?
Easy to use, very flexible. Easy to code.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
Native plug-in tools instead of third-party licences.
Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Get your architecture reviewed to get important feedback. Then decide how AnalyticsCreator can be useful in your environment.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
Great tool and nice support.
Anzahl Mitarbeitende
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Was gefällt Ihnen am besten?
Die GUI ist sauber und aufgeräumt. AnalyticsCreator ist intuitiv bedienbar und der Umgang schnell erlernbar. Man kann sehr schnell erste Ergebnisse erzielen.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
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Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Der Umgang ist sehr schnell erlernbar. Mit ein paar Trainingsvideos oder Coaching Sessions vorab, geht der Start sehr schnell von der Hand.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
Tolles Tool, das Spaß macht und nette und hilfsbereite Mitarbeiter im Hersteller Team hat.
Anzahl Mitarbeitende
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Was gefällt Ihnen am besten?
Sehr flexibel. Eigene Entwicklungen und Code einfach zu integrieren. Guter Support. Super GUI.
Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?
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Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?
Trainingsvideos schauen. Einfaches Lernen mit Unterstützung von AnalyticsCreator SQL Know-how ist notwendig.
Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?
Super Tool. Hat uns sehr in der Automatisierung und Erstellung des DWH geholfen.
AnalyticsCreator Alternativen*
* Generiert auf Basis von Survey-Daten.
