Datenintegration (DI)

Jegliche Form des Datenzugriffs und Integration in ein Data Warehouse, sei es in Form von Ladeprozessen wie Extrakt-Transform-Load (ETL) oder Extrakt-Load-Transform (ELT), oder Datenvirtualisierung.

Bei DI sind zwei grundsätzliche Ansätze zu unterscheiden:

• Dispositive Datenintegration, um große historische Datenmengen in konsolidierter Form zu speichern. Hier liegt der Fokus auf visuell modelliertem Datenfluss in Form von fachlich verständlichem „Mapping“ und Historisierungsverfahren für Stammdaten und Verfahren zur Validierung der Datenqualität (Profiling etc.). Dieser Ansatz kommt typischerweise im DWH zu Anwendung.
• Operational Messaging für den Zweck, kleine Datenmengen in Form einzelner Botschaften schnell und flexibel zu einem dynamisch ermittelten Ziel in verteilter Umgebung zu routen (weiterzuleiten). Ein geringer Umfang nötiger Transformation wird unterstützt, wobei das Ziel eher die gesicherte und schnelle Echtzeit- bzw. 1:1-Weiterleitung ist.