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BARC Workshop

Data Science Kick-Off für Fachanwender

Bauen Sie Ihr Data-Science-Grundverständnis auf und erlernen Sie die wesentlichen Schritte der Datenaufbereitung, -analyse und Ergebnispräsentation.

Unsere Workshops richten sich an Anwenderunternehmen. Der Endpreis hängt von Faktoren wie beispielsweise der individuellen Aufbereitung des Workshops ab.

Interesse geweckt? Nehmen Sie Kontakt auf, um Ihr individuelles Angebot anzufordern.

Warum sollten Sie buchen?

Immer mehr BI- & Analytics-Werkzeuge integrieren Funktionalitäten für fortgeschrittene Methoden der Datenanalyse und Datenaufbereitung. Zusätzlich wird die effektive Verständigung zwischen Fachanwendern und Data Scientists immer wichtiger, wenn es darum geht, Use Cases zu identifizieren und Machine-Learning-Ergebnisse gemeinsam zu bewerten. Hierfür ist ein grundlegendes Verständnis zu den Vorgehensweisen und Ergebnissen der wichtigsten Analysemethoden erforderlich.

Erweitern Sie Ihre Fachkompetenzen im Bereich Data Science, ML & AI und sichern Sie den Erfolg Ihrer Data- & Analytics-Projekte! Dieser Workshop vermittelt fundiertes Wissen über Datenaufbereitung, -analyse und Ergebnispräsentation. Entwickeln Sie die Fähigkeit, mit datenbasierten Entscheidungen Ihre fachlichen Herausforderungen zu lösen.

  • Auf- und Ausbau des Grundverständnisses für Data Science, ML & AI
  • Kennenlernen der wesentlichen Schritte der Datenaufbereitung, Datenanalyse und der Ergebnispräsentation
  • Identifikation von Use Cases
  • Bewertung von Machine-Learning-Ergebnissen

Leistungsumfang

Vorbereitung des Workshops

  • Agenda, Ziele und Teilnehmer abstimmen

Durchführung des Workshops

  • Einführung in die Methodik der Data Science
  • Übersicht über die Teilbereiche des analytischen Prozesses
  • Use-Case-Bearbeitung anhand eines praktischen Datenbeispiels
  • Relevante Schritte der Datenaufbereitung
  • Feature Engineering verstehen
  • Umfassende Sicht auf Datenexploration und Analyse
  • Optimierung und Validierung von Machine-Learning-Modellen
  • Ergebnisse fortgeschrittener Analysemethoden verstehen und interpretieren
  • Beispiele für überwachtes und unüberwachtes Machine Learning
  • Einbindung von Analytics in Unternehmensprozesse

Referenten

Alexander Seeliger
Analyst Data & Analytics, Data Scientist

Alexander Seeliger ist Analyst für Data & Analytics und Data Scientist am Business Application Research Center (BARC).

Er berät Unternehmen bei der Use-Case-Identifikation für Datenanalysen und bei der Werkzeugauswahl für Advanced Analytics.

Er führt Proof of Concepts im Bereich Advanced Analytics durch und gibt Data Science und Data Literacy Coachings.

Alexander Seeliger ist Autor von BARC-Marktstudien und Forschungsartikeln. Er hält Vorträge auf Konferenzen und führt BARC- und Inhouse-Seminare durch. Er ist maßgeblich für das Datenmanagement, die Datenaufbereitung und die Datenanreicherung der BARC Produkt- und Service-Übersichten verantwortlich.

FAQs

Bitte kontaktieren Sie uns über das Kontaktformular oder wenden Sie sich direkt an Ricarda Stützel, +49 172 1544582.

In der Regel bieten wir unsere Workshops für maximal zwölf Teilnehmende an.

Unsere Workshops können sowohl bei Ihnen vor Ort als auch remote durchgeführt werden.

Bitte beachten Sie, dass wir für Terminvereinbarungen in der Regel eine Vorlaufzeit von ca. drei bis sechs Wochen benötigen. Im Einzelfall sind Unterstützungsleistungen auch mit einem geringeren zeitlichen Vorlauf möglich.

Wir bieten Workshops in der Regel zu Pauschalpreisen an und stellen diese nach der Durchführung in Rechnung.

Unsere Preise sind von unterschiedlichen Faktoren abhängig:

  • Die individuelle Ausrichtung des Workshops auf Ihr Unternehmen.
  • Der Durchführungsort des Workshops – vor Ort in Ihrem Unternehmen oder remote.
  • Der zeitliche Aufwand für Vorbereitung, Durchführung und Nachbereitung unsererseits.
  • Die Komplexität der vorhandenen Tool-Landschaft in Ihrem Unternehmen.

BARC unterstützt sowohl kleine, als auch mittelständische Unternehmen und Konzerne. Wir sind dabei völlig branchenunabhängig tätig. Hier sehen Sie, mit welchen Unternehmen wir bereits zusammen gearbeitet haben.

Unser Angebot

Remote / In-house

Deutsch / Englisch

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Was unsere Kunden über uns sagen

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