ETL-Tools (Extrahieren, Transformieren, Laden) und Datenintegrations-Tools sind entscheidend für die effiziente Verwaltung von Datenlebenszyklen. Unsere Analysen bei BARC, basierend auf direktem Nutzerfeedback und Expertenbewertungen, identifizieren die Top-Tools, die Datenintegration und Echtzeitverarbeitungsfähigkeiten verbessern. Finden Sie heraus, welche Tools Ihre Datenpipelines für bessere Einblicke und Entscheidungsfindungen optimieren können. Erweitern Sie Ihr Wissen mit einem Abonnement von BARC+.
End-to-end Platform für das Design, Entwicklung und Bereitstellungen von Datenprodukten mit Funktionen für das Pipelining und Cataloging sowie Governance, Datenqualität und Marktplatz-Funktionen.
Lösung für Datenreplikation, -transformation und -vereinheitlichung in Echtzeit.
Data Automation Werkzeug zum Aufbau und Betrieb von Data Lakes oder Data Warehouses mit Funktionen für Data Pipelining, Master Data Management, Datenqualität und Orchestrierung.
Low-/no-code Data Wareshouse Automation Lösung mit Fokus auf Integration verteilter Datenquellen, Data Vault-Modellierung und ETL/DDL-Codegenerierung.
Werkzeug zur Automatisierung des gesamten Entwicklungs-, Bereitstellungs- und Betriebszyklus eines Data Warehouse.
Der Metadata Hub kann als dedizierte Lösung für Data Intelligence oder als Teil des breiteren Softwareportfolios von Ab Initio eingesetzt werden. Zu den Kernelementen des Produkts gehören Data Cataloging und -qualität, Verwaltung von personenbezogenen Informationen (PII), Data Governance, Automatisierung und Datenbereitstellung. Diese Funktionen unterstützen eine Reihe von Anwendungsfällen, darunter Data Intelligence, Enterprise Data Cataloging, Self-Service-Datenzugriff, Data Lineage und KI-Governance.
Airbyte ist eine Open-Source-Datenintegrations-Engine, die Sie bei der Replikation und Konsolidierung Ihrer Daten unterstützt.
Visuelle End-to-End-Plattform (Drag&Drop) für Datenanalysen und Data Science auf Basis von R mit Data Datenintegrations-, Preparation- und Scheduling-/Automatisierungsfunktionen.
Vollständig verwalteter ETL-Service (Extract, Transform, Load) von Amazon Web Services, mit ergänzenden Funktionen für die Datenbereinigung und -vorbereitung sowie das Entdecken und Katalogisieren von Daten aus verschiedenen AWS-Diensten.
Vollständig verwalteter ETL-Service (Extract, Transform, Load) von Amazon Web Services, mit ergänzenden Funktionen für die Datenbereinigung und -vorbereitung sowie das Entdecken und Katalogisieren von Daten aus verschiedenen AWS-Diensten.
Werkzeug zur Automatisierung des gesamten Entwicklungs-, Bereitstellungs- und Betriebszyklus eines Data Warehouse mit Fokus auf Microsoft Technologien.
Open Source Werkzeug zur Verarbeitung und Speicherung von Datenströmen.
Framework mit in-memory Engine für verteilte Verarbeitung, Komponenten für Echtzeitverarbeitung, maschinelles Lernen, Graphenverarbeitung.
Plattform zur Datenverwaltung, -pflege und -bereitstellung mit Funktionen für die Datenanalyse, Data Cataloging, Datenqualitäts- und Stammdatenmanagement und Datenintegration.
Werkzeug zur Automatisierung des Entwicklungs-, Bereitstellungs- und Betriebszyklus von Data Warehouses, Data Lakes, Data Lakehouses.
(Cloud-native) iPaaS Platform zur Integration von Applikationen, Daten und Prozessen mit Funktionen für u.a. API Management, Datenintegration, Data Preparation, Data Cataloging und Workflowmanagement.
Datenintegrationsplatform für Replikation, ETL/ELT und Virtualisierung und umfangreichen Konnektoren für die Datenextraktion in der Cloud und On-Premises.
Hybride Cloud Datenplattform zur Umsetzung diverser Data & Analytics Anwendungen auf Basis zentraler Funktionen für Governance und Verwaltung.
Datentransformationsplattform zur Erstellung und Modernisierung von Data Warehouses in Snowflake.
Kommerzielle Erweiterung der Apache Kafka Engine um Standardkonnektoren, zusätzlichen Features und Support hin zu einer vollständig verwalteten Data-Streaming-Lösung.
End-to-End-Plattformlösung für die Verarbeitung großer Datenmengen für Data Engineering & Data Science basierend auf einer Weiterentwicklung der Apache-Spark-Technologie.
Entwicklungumgebung zur Erstellung von SQL-basierten Transformationen mit Unterstützung für Softwareentwicklungsverfahren wie Modularität, Portabilität, CI/CD und Dokumentation.
Cloud-basiertes Werkzeug für Data Engineers zur Beladung von Cloud Data Warehouse Systemen (Ingestion)
Service zur Entwicklung und Verwaltung von ETL/ELT-Pipelines in der Google Cloud Platform
Plattform für Datenintegration, - aufbereitung und Analyse von Daten mit Funktionen für Data Preparation für Fachanwender.
End-to-end Datenmanagementlösung mit Funktionen für Datenintegration, Applikationsintegration und Datenqualität.
Cloud-basierte, integrierte Daten und KI-Plattform zur Integration, Verwaltung und Analyse von Daten für AI.
Werkzeug zur Entwicklung und Verwaltung von Streaming Data Pipeleines.
Data Warehouse Automation Werkzeug zur Unterstützung der Entwicklung und des Betriebes von Data Warehouses; unterstützt auch Cloud-DWH wie Snowflake.
Cloud-basierte Plattform auf Basis zentraler, AI-gestützter Services zur Umsetzung operativer wie auch analytischer Use Cases, bspw. Datenintegration, Datenqualität, Stammdatenmanagement, API Management, Data Cataloging, Governance wie auch Data Marketplace
SaaS-basiertes, visuelles Datenintegrationswerkzeug für Datenextraktion, -verarbeitung sowie Orchestrierung und Überwachung von Data Pipelines mit Fokus auf Cloud Data Platforms als Zielumgebung.
Einheitliche Plattform, die Datenintegration, -analyse und -management für Analytics in der Azure Cloud ermöglicht, indem sie verschiedene Azure-Datenservices wie Power BI, Synapse, Data Factory und Data Lake integriert.
IPaaS Plattform für die Daten- und Applikationsintegration.
Cloud Plattform mit mehr als 100 Services für Data & Analytics, u.a. für Data Pipelines, Data Warehousing, Cataloging, Event Processing wie auch analytischen Services für BI, Analytics & Data Science.
Integrationsplattform zur Abdeckung unterschiedlicher Datenintegrationsanforderungen von Real-/Near-Time, ELT-/ELT bis hin zur Erstellung SOA-basierter Data Services.
Oracle EDM ermöglicht die Verwaltung und Verteilung von ESG-Daten und Stammdaten mit Hilfe integrierter Workflows und Funktionen für Security und Audits, um Reporting-Standards und ESG-Rahmenwerke zu unterstützen.
Cloud-basierte Daten- und Analyticsplattform zum Aufbau einer Business Data Fabric & einheitlichen Zugriff auf SAP- und Non-SAP-Daten bestehend u. a. aus SAP Analytics Cloud und SAP Datasphere.
Cloud-basierte Datenplattform zum Aufbau einer Business Data Fabric, die einen einfachen einheitlichen Zugriff auf SAP-Daten sowie die Integration mit non-SAP Daten für technische wie auch fachliche Anwender ermöglichen soll.
SAS Data Engineering ist ein neues Datenmanagement-Angebot auf SAS Viya und umfasst Funktionen für die Datenintegration, Datenqualität, Cataloging wie auch Governance für analytische Anwendungen. Es löst SAS Data Management in der Cloud ab.
Integrierte Lösung mit Funktionen für die Datenintegration, -qualität und -governance mit Fokus auf die Datenbereinigung, Stammdatenmanagement, ETL-Prozesse und Big-Data-Integration. In der SAS Viya Umgebung wird SAS Data Management durch kürzlich durch SAS Data Engineering und SAS Data Engineering Advanced ersetzt.
AI und Analytics-Plattform, die diverse Services, u. a. zur Datenkatalogisierung, Datenintegration und -qualität,, Analyse, auch Data Science, und Visualisierung bereitstellt.
Low-/no-code iPaaS Lösung für die Integration von Applikationen und Daten. Hauptfunktionen umfassen Datenintegration, API Management und Application Integration.
Werkzeug zur Replikation und Integration von SAP Daten in Cloud-Ziele, bspw. Google Cloud Storage, Amazon Redshift oder S3, Microsoft Azure Synapse und Snowflake.
Werkzeug für die Echtzeitdatenintegration und den Aufbau von Streaming-Pipelines für die Cloud aus on-premise und/oder Cloud Quellen. Auch als SaaS zu beziehen.
Plattform zur Unterstützung von Datenmigration, Datenmanagement sowie Governance mit Funktionen für Datenintegration, Data Cataloging, Master Data Management, Datenqualität uw.
Plattform für Daten- und Applikationsintegration mit Funktionen für Datenintegration, Streaming, Data Preparation, Datenqualität, Data Cataloging, Data Intelligence sowie API-Management.
Komponentensuite für die Integration von SAP-ERP/BW-Daten in Microsoft-Umgebungen (SQL Server Integration Services, Reporting Services, SharePoint, PowerPivot) sowie allgem. DB-Schnittstelle und spezielle Konnektoren für Qlik, BOARD, Tableau, Oracle, Teradata, EXASolution.
Data Engineering Plattform zur Entwicklung systemübergreifender Data Pipelines mit Funktionen für Ingestion (auf Basis Fivetran und Airbyte), Transformation (auf Basis dbt), Orchestierung sowie Governance.
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