DigDash wurde 2006 von ehemaligen Business Objects-Mitarbeitenden gegründet. Ihr Ziel war es, Unternehmen mit einfach zu bedienender Software zu unterstützen. Dazu sollten Daten in wertvolle Informationen transformiert werden.
DigDash beschäftigt derzeit etwa 70 Mitarbeiter in Frankreich und betreut mehr als 540 Kunden mit insgesamt über 10.000 Endusern. DigDash generiert den Großteil seines Umsatzes in Frankreich. Das Unternehmen hat ein breites Kundenspektrum aus verschiedenen Branchen, darunter Großkonzerne wie Orange, Airbus und CEA. Auch öffentliche Einrichtungen wie das Ministère de l’Europe et des Affaires étrangères, CDG33 oder Metropole de Toulouse und kleinere Unternehmen wie Delta Plus, Interflora und Chenavari nutzen die Softwarelösung von DigDash.
In den letzten Jahren hat das Unternehmen seine Präsenz in französischsprachigen Regionen ausgebaut. Dabei setzte DigDash vor allem auf Partnerschaften mit Systemintegratoren in Frankreich, dem Senegal und Marokko.
Das einzige Produkt von DigDash ist die selbstentwickelte Software namens DigDash BI (Eigenentwicklung ohne zugekaufte Technologien). Die Lösung ist für Business-Anwender konzipiert, die interaktive Datenanwendungen erstellen möchten. Vordefinierte statistische Methoden, Ad-hoc-Query-Funktionen innerhalb von Dashboard-Anwendungen sowie Funktionen zur Erstellung von PowerPoint- und Excel-Dokumenten auf Basis von Dashboard-Inhalten, Text und Videomaterial ergänzen die Dashboard-Funktionen. Darüber hinaus unterstützt DigDash BI sowohl LibreOffice als auch die Integration von R, Python und Apache Nutch für die Indizierung und Suche unstrukturierter Daten.
DigDash BI stellt Verbindungen zu einer Vielzahl von Datenquellen her (einschließlich neu hinzugefügter Open Data) und speichert Daten typischerweise in einer eigenen Datenbank. Dabei unterstützt die Software auch Live-Konnektivität. Für den Datenzugriff und Modellierung hat der Anbieter seinen vollständigen Client (Enterprise Studio) in eine webbasierte Umgebung migriert. Enduser arbeiten in der Regel im Web-Client, um Dashboards und Analysen zu erstellen.
Für Data Discovery können Analysten ausgewählte Dateiformate direkt über die Web-Oberfläche laden. Das Produkt unterstützt weniger erfahrene Content Creator, indem es Visualisierungen basierend auf den ausgewählten Daten vorschlägt und Inhalte automatisch an einem vordefinierten Dashboard-Raster ausrichtet. Fortgeschrittene Nutzer können feingranulare Steuerelemente einsetzen, um Objekte präzise zu positionieren und ihr Verhalten zu konfigurieren. Zudem unterstützt das Produkt JavaScript sowie die Erstellung von Buttons und individueller Webanwendungen.
Die neuesten Versionen verbessern die Benutzerfreundlichkeit und erweitern die Ad-hoc-Analysen. Ein detaillierteres Zugriffs- und Rechtemanagement erlaubt es Anwendern nun, die Software als internen Service für verschiedene Abteilungen bereitzustellen. Die Plattform stärkt zudem die Governance durch Abhängigkeitsanalysen und einen automatisch generierten Datenkatalog, der mit unternehmensspezifischen Metadaten angereichert werden kann. Für Organisationen, die externe Datenkataloge verwenden, bietet DigDash BI nun eine API für die Integration mit diesen Systemen.
Im Bereich Natural Language Processing und KI hat DigDash NLQ-Funktionen (Natural Language Query) eingeführt. Zudem lässt sich die Software mit LLMs in verschiedenen Umgebungen verbinden, einschließlich gehosteter Optionen von DigDash. Dies ermöglicht Kunden, KI für Aufgaben wie Code- oder Formelgenerierung einzusetzen. Anstatt einen eigenen Copilot zu entwickeln, hat DigDash das MCP-Protokoll übernommen. So lassen sich bestehende Chatbots, Agenten oder Copilots integrieren, die Kunden bereits verwenden.
DigDash bietet neben dem Abonnement weiterhin traditionelle Perpetual-Lizenzen mit Wartungsgebühren an. Dieser Ansatz zeigt die starke Verbreitung der Software im öffentlichen Sektor.
