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Top-Automatisierungstools für Data Warehouses, um Ihre Dateneffizienz zu maximieren

Automatisierungstools für Data Warehouses vereinfachen das Design, den Betrieb und die Wartung des Data Warehouse, um Effizienz zu steigern und manuelle Fehler zu reduzieren. Basierend auf umfassendem Nutzerfeedback und Expertenanalysen bei BARC identifizieren wir die besten Tools für mehr Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit. Erfahren Sie, wie diese Tools Ihre Prozesse für Datenspeicherung und -analyse optimieren können. Abonnieren Sie BARC+ für tiefergehende Einblicke.

Anzahl Reviews: 20
Customer Satisfaction
5.4/10
5.4
User Experience
4.0/10
4.0
Technical Foundation
4.4/10
4.4
Business Value
6.0/10
6.0

Was ist Qlik Data Integration

Werkzeugsuite mit Datenmanagementfunktionen für die Verbindung, Aufbereitung und Bereitstellung von Daten für Analysen zur Unterstützung unterschiedlicher Datenintegrationsaufgaben.

– Databases & Access Engines
● Data Intelligence, Data Catalogs and Marketplaces
– Data Operations
● Data Pipelining and Data Quality

● = abgedeckt

Anzahl Reviews: 19
Customer Satisfaction
8.7/10
8.7
User Experience
7.6/10
7.6
Technical Foundation
6.9/10
6.9
Business Value
9.1/10
9.1

Was ist TimeXtender

Data Automation Werkzeug zum Aufbau und Betrieb von Data Lakes oder Data Warehouses mit Funktionen für Data Pipelining, Master Data Management, Datenqualität und Orchestrierung.

– Databases & Access Engines
– Data Intelligence, Data Catalogs and Marketplaces
● Data Operations
● Data Pipelining and Data Quality

● = abgedeckt

Anzahl Reviews: 19
Customer Satisfaction
6.7/10
6.7
User Experience
6.0/10
6.0
Technical Foundation
5.0/10
5.0
Business Value
7.8/10
7.8

Was ist VaultSpeed

Low-/no-code Data Wareshouse Automation Lösung mit Fokus auf Integration verteilter Datenquellen, Data Vault-Modellierung und ETL/DDL-Codegenerierung.

– Databases & Access Engines
– Data Intelligence, Data Catalogs and Marketplaces
– Data Operations
● Data Pipelining and Data Quality

● = abgedeckt

Anzahl Reviews: 20
Customer Satisfaction
8.8/10
8.8
User Experience
7.3/10
7.3
Technical Foundation
6.1/10
6.1
Business Value
8.8/10
8.8

Was ist 2150 Datavault Builder

Werkzeug zur Automatisierung des gesamten Entwicklungs-, Bereitstellungs- und Betriebszyklus eines Data Warehouse.

– Databases & Access Engines
– Data Intelligence, Data Catalogs and Marketplaces
– Data Operations
● Data Pipelining and Data Quality

● = abgedeckt

Anzahl Reviews: 21
Customer Satisfaction
4.6/10
4.6
User Experience
4.9/10
4.9
Technical Foundation
6.6/10
6.6
Business Value
1.9/10
1.9

Was ist Amazon Web Services Glue

Vollständig verwalteter ETL-Service (Extract, Transform, Load) von Amazon Web Services, mit ergänzenden Funktionen für die Datenbereinigung und -vorbereitung sowie das Entdecken und Katalogisieren von Daten aus verschiedenen AWS-Diensten.

– Databases & Access Engines
● Data Intelligence, Data Catalogs and Marketplaces
– Data Operations
● Data Pipelining and Data Quality

● = abgedeckt

Anzahl Reviews: 19
Customer Satisfaction
9.0/10
9.0
User Experience
8.6/10
8.6
Technical Foundation
7.7/10
7.7
Business Value
9.4/10
9.4

Was ist AnalyticsCreator

Werkzeug zur Automatisierung des gesamten Entwicklungs-, Bereitstellungs- und Betriebszyklus eines Data Warehouse.

– Databases & Access Engines
– Data Intelligence, Data Catalogs and Marketplaces
– Data Operations
● Data Pipelining and Data Quality

● = abgedeckt

Anzahl Reviews: 0

Was ist biGENIUS-X

Werkzeug zur Automatisierung des Entwicklungs-, Bereitstellungs- und Betriebszyklus von Data Warehouses, Data Lakes, Data Lakehouses.

– Databases & Access Engines
– Data Intelligence, Data Catalogs and Marketplaces
– Data Operations
● Data Pipelining and Data Quality

● = abgedeckt

Anzahl Reviews: 21
Customer Satisfaction
4.6/10
4.6
User Experience
7.9/10
7.9
Technical Foundation
4.8/10
4.8
Business Value
5.7/10
5.7

Was ist Idera Wherescape

Data Warehouse Automation Werkzeug zur Unterstützung der Entwicklung und des Betriebes von Data Warehouses, unterstützt auch Cloud-DWH wie Snowflake.

– Databases & Access Engines
– Data Intelligence, Data Catalogs and Marketplaces
– Data Operations
● Data Pipelining and Data Quality

● = abgedeckt

Anzahl Reviews: 26
Customer Satisfaction
6.5/10
6.5
User Experience
7.2/10
7.2
Technical Foundation
7.6/10
7.6
Business Value
6.5/10
6.5

Was ist Microsoft Azure Data Factory

Cloud-basiertes Werkzeug für Datenintegration und Datenqualitätsmanagement, das on-premise Datenquellen oder Daten aus unterschiedlichen Cloud-Umgebungen integriert.

– Databases & Access Engines
– Data Intelligence, Data Catalogs and Marketplaces
– Data Operations
● Data Pipelining and Data Quality

● = abgedeckt

Anzahl Reviews: 20
Customer Satisfaction
3.8/10
3.8
User Experience
2.9/10
2.9
Technical Foundation
3.4/10
3.4
Business Value
4.8/10
4.8

Was ist SAP Datasphere

Cloud-basierte Datenplattform zum Aufbau einer Business Data Fabric, die einen einfachen einheitlichen Zugriff auf SAP-Daten sowie die Integration mit non-SAP Daten für technische wie auch fachliche Anwender ermöglichen soll.

● Databases & Access Engines
● Data Intelligence, Data Catalogs and Marketplaces
– Data Operations
● Data Pipelining and Data Quality

● = abgedeckt

Anzahl Reviews: 24
Customer Satisfaction
6.3/10
6.3
User Experience
6.1/10
6.1
Technical Foundation
5.3/10
5.3
Business Value
6.7/10
6.7

Was ist SAS Data Management

Integrierte Lösung mit Funktionen für die Datenintegration, -qualität und -governance mit Fokus auf die Datenbereinigung, Stammdatenmanagement, ETL-Prozesse und Big-Data-Integration. In der SAS Viya Umgebung wird SAS Data Management durch kürzlich durch SAS Data Engineering und SAS Data Engineering Advanced ersetzt.

– Databases & Access Engines
● Data Intelligence, Data Catalogs and Marketplaces
– Data Operations
● Data Pipelining and Data Quality

● = abgedeckt

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