Basierend auf dem Feedback von über 650 Endanwendern bietet der Data Management Survey Entscheidungsträgern auf der Suche nach einer neuen Data-Management-Lösung einen detaillierten Vergleich aktueller Data-Management-Tools.
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The Data Management Survey ist BARCs jährliche Studie über den Markt für Datenmanagement-Software. Die Studie untersucht den Auswahlprozess und die Nutzung von Produkten im Hinblick auf ihre Funktionalität, Anwendungsbereiche und Benutzerfreundlichkeit.
The Data Management Survey 25 basiert auf einer weltweiten Umfrage unter 882 Softwareanwendern, Beratenden und Anbietern, die von Januar 2023 bis Mai 2024 durchgeführt wurde und besteht aus 3 Kernbestandteilen:
Dieses Dokument bietet einen Überblick über die wichtigsten Erkenntnisse und Ergebnisse des Data Management Survey. Der Report befasst sich mit Herausforderungen der Datenlandschaften in Unternehmen, Ansätzen zur Toolauswahl, aktuellen Trends im Datenmanagement und mehr.
Ausführliche Reports aller im Data Management Survey enthaltenen Produkte. Jeder Report befasst sich mit einem Produkt und enthält …
Erhalten Sie Zugang zu unserem leistungsstarken interaktiven Online-Tool, mit dem Sie Ihre eigene individuelle Analyse des gesamten Umfragedatensatzes des Data Management Survey durchführen können. Mit dem Analyzer können Sie die Umfragedaten auf verschiedenste Weisen analysieren. Der Analyzer gibt Ihnen die Möglichkeit, selbst tief in die Umfragedaten einzutauchen und genau die Informationen herauszufiltern, die Sie interessieren.
Weitere Informationen zum Survey und seiner Methodik finden Sie hier.
| Produkt | Anzahl Antworten |
|---|---|
| 2150 Datavault Builder | 20 |
| Alation Data Intelligence | 20 |
| Amazon Redshift | 20 |
| AnalyticsCreator | 19 |
| Collibra Data Intelligence Platform | 21 |
| Databricks Data Intelligence Platform | 24 |
| dataspot. | 30 |
| dbt Cloud | 19 |
| Dremio | 21 |
| Exasol Cloud | 20 |
| Google BigQuery | 18 |
| Idera Wherescape RED, 3D | 21 |
| Informatica Intelligent Data Management Cloud | 18 |
| Microsoft Azure Synapse | 19 |
| Microsoft Data Fabric | 19 |
| One Data | 22 |
| Qlik Data Integration | 20 |
| SAP Datasphere | 20 |
| Snowflake Cloud Data Platform | 50 |
| Synabi D-QUANTUM | 24 |
| Talend Data Fabric | 18 |
| TimeXtender | 19 |
| VaultSpeed | 19 |
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Timm Grosser ist Senior Analyst Data & Analytics am Business Application Research Center (BARC) mit den Schwerpunkten auf Datenstrategie, Data Governance und Datenmanagement. Seine Kernkompetenzen liegen in der Definition und Umsetzung ihrer Data & Analytics Strategie, Organisation, Architektur und Werkzeugauswahl.
Er ist ein gefragter Redner auf Konferenzen und Seminaren sowie Autor zahlreicher BARC-Marktstudien und Fachartikel.
Jacqueline Bloemen ist Senior Analyst Data & Analytics mit den Schwerpunkten Data und Analytics Strategie und Kultur, Architektur und Technologie, Governance und Organisation. Sie ist Autorin und Rednerin und berät seit über 40 Jahren Unternehmen verschiedener Größen und Branchen.
Derzeit konzentriert sich ihre Forschungs- und Beratungstätigkeit auf die Transformation zum datengetriebenen Unternehmen und Datendemokratie. Sie ist seit 2005 für BARC tätig.
Herbert Stauffers Schwerpunkte liegen in den Bereichen Daten- und Analytics-Strategie und Architektur, Organisation und Governance, Qualität und Methodik.
Er ist der Autor der Fachbücher „Testen von Data-Warehouse- und Business-Intelligence-Systems“ (dpunkt.verlag, 2013) und „Security in Data-Warehouse- und Business-Intelligence-Systemen“ (dpunkt.verlag 2018).
Herbert ist Leiter des TDWI Roundtable in Zürich, einziger TDWI Fellow und verfügt über mehr als 35 Jahre Erfahrung in Data und Analytics
