Tableau (Salesforce)

Salesforce, Inc. ist ein globaler Softwareanbieter im Bereich Customer Relationship Management (CRM). Der 1999 gegründete Anbieter hat es sich zum Ziel gesetzt, Unternehmen aller Größen und Branchen in die Lage zu versetzen, durch die Kraft von Daten, KI, CRM und Vertrauen mit ihren Kunden in Kontakt zu treten. Salesforce bietet seine Produkte über seine eigene öffentliche Cloud-Infrastruktur Hyperforce an.

Tableau wurde 2019 von Salesforce übernommen und versorgt heute Salesforce-Kunden mit Analytics. Tableau wurde 2003 gegründet und ging aus der wissenschaftlichen Forschung an der Stanford University hervor. Das Unternehmen hat ein starkes Wachstum erzielt und gehört heute zu den bekanntesten BI- & Analytics-Plattformen und Marken weltweit.

Die KI-gestützte BI- & Analytics-Plattform von Tableau zielt darauf ab, bessere Einblicke in Daten zu geben und bessere Entscheidungen in allen Branchen zu ermöglichen. Der Anbieter ist bestrebt, Software zu entwickeln, die es Fachanwendern, Analysten und Entwicklern ermöglicht, Daten durch interaktive Visualisierungen, Abfragen in natürlicher Sprache und Datenaufbereitung zu untersuchen und zu analysieren. Die integrierten intelligenten Funktionen und die Option der In-Memory-Datenverarbeitung zur Optimierung der Leistung tragen zur Beliebtheit dieser Lösung für visuelle Analysen, Dashboards und Datenerkennung bei. Das Produkt bietet eine solide Unterstützung für Analysten mit verschiedenen Funktionen wie One-Click-Analysen, KI-generierte Zusammenfassungen und Datenerklärungen sowie das Hervorheben von Anomalien in Daten.

Die Flexibilität und Offenheit von Tableau für eine Vielzahl von Datenquellen ist eine seiner Stärken, da es nicht notwendig ist, Daten neu zu hosten, um Tableau zu verwenden. Die Lösung ermöglicht es Anwendern, Daten live aus verschiedenen Datenquellen abzufragen, Daten aus diesen Quellen zu kombinieren oder die Daten zur Analyse in die eigene In-Memory-Datenbank ‚Hyper‘ zu verschieben. Um die Leistung zu gewährleisten, optimiert Tableau Live-Abfragen, um die effizienteste SQL zu generieren, und konvertiert sie in einen quellennativen Dialekt. Darüber hinaus nutzt das Produkt Pushdown-Optimierungen und den kostenbasierten Optimierer für föderierte Abfragen, um Datenbewegungen zu reduzieren. Der Anbieter ist bestrebt, die Verarbeitung so nah wie möglich an den Daten durchzuführen, auch über verschiedene Quellen hinweg.

Die Datenaufbereitung in Tableau kann schnell erfolgen, da viele Manipulationen direkt während der Datenanalyse vorgenommen werden können, was einen wirklich iterativen Ansatz bei der Datenerkennung ermöglicht. Mit Tableau Prep wurde die Datenaufbereitung um tiefere Funktionen und einen visuelleren Ansatz mit Empfehlungen für die Datengestaltung, Profiling und verbesserte Nachvollziehbarkeit erweitert. Tableau Prep Transformationsflüsse können entweder auf dem Desktop oder im Browser über Tableau Cloud erstellt werden und können auf dem Server oder in der gehosteten Umgebung geplant und orchestriert werden, um Datenvorbereitungsaufgaben zu operationalisieren. Data-Science-Skripte wie R und Python können dynamisch in die Datenaufbereitungs- und Analysefunktionen von Tableau integriert werden.

Mit dem Aufstieg von GenAI hat der Anbieter in ein Produkt der nächsten Generation namens Tableau Agent investiert, das einen breiteren Anwendungsbereich hat und als Nachfolger seines Angebots für natürliche Sprache „Ask Data“ fungiert, das vor kurzem eingestellt wurde. Tableau Agent nutzt den Einstein Trust Layer von Salesforce, einen sicheren Vermittler für Benutzerinteraktionen mit LLMs, der persönlich identifizierbare Informationen (PII) maskiert, die Toxizität der Ausgabe prüft, den Datenschutz gewährleistet und sicherstellt, dass Kundendaten niemals außerhalb von Salesforce gespeichert und vom Anbieter des zugrundeliegenden Modells zu keinem Zweck aufbewahrt werden. Ein zweites, bereits verfügbares GenAI-Angebot ist Tableau Pulse, das Kunden helfen soll, sich auf Metriken zu konzentrieren und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Pulse ist mit KI-Funktionen ausgestattet, die den Anwender zu den benötigten Erkenntnissen führen und bei deren Interpretation helfen. Darüber hinaus wurden die prädiktiven und präskriptiven KI-Funktionen des Einstein Model Builder von Salesforce in Tableau integriert, um erweiterte Vorhersagen und Empfehlungen für die nächstbesten Maßnahmen zu liefern.

Tableau ist nur ein Teil des Gesamtangebots von Salesforce. Salesforce möchte seinen Kunden eine 360-Grad-Sicht auf Kundendaten bieten und hat deshalb die Salesforce Plattform entwickelt, die auf Hyperforce läuft. Aus der Produktperspektive betrachtet, vereint dieses Angebot Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud, Commerce Cloud sowie Slack, Tableau und MuleSoft. Die einzelnen Module werden als integrierte Fabric mit einheitlichen Metadaten und Daten angeboten. Data Cloud konzentriert sich auf die Aktivierung von Kundendaten, sowohl innerhalb als auch außerhalb von Salesforce. Das bedeutet, dass Kundendaten auf das Salesforce-Datenmodell abgebildet und somit in native Objekte in Salesforce-Anwendungen umgewandelt werden. Tableau hat mit der Migration zu Hyperforce begonnen und wird die Salesforce-Plattform mit Analytics abrunden. Alle Tableau Cloud-Kunden werden bis Ende 2024 auf Hyperforce migriert.

Tableau hat außerdem kürzlich Tableau Einstein angekündigt, eine neue Version von Tableau, die vollständig auf der Salesforce-Plattform aufbaut und Agentforce beinhaltet. Dieses neue Angebot zielt darauf ab, ein neuartiges Analyseerlebnis zu bieten, das den Weg von Rohdaten zu Erkenntnissen beschleunigt, indem autonome und unterstützende Agenten in jeden Aspekt der Analyse integriert werden, um jedem Anwender zu helfen, direkt dort, wo er in Echtzeit arbeitet, Antworten zu geben, sich einzubringen und auf Erkenntnisse zu reagieren.