Gernot Molin
Senior Analyst Data & Analytics
Gernots Fokus liegt in der Architektur von unternehmensweiten cloudbasierten Datenplattformen, in denen Daten und KI/ML-Algorithmen effizient und integriert bereitgestellt werden können.
Anwendungsarchitektur folgt den Geschäftsprozessen – im datengesteuerten Unternehmen muss die Datenarchitektur der Datenstrategie folgen, eine ungewohnte Perspektive
Daten stehen nicht im Mittelpunkt der gewachsenen Anwendungsarchitektur, vielmehr werden sie als Abfallprodukt der operativen Geschäftsprozesse gesehen. Dem nachgelagerten Data Warehouse bleibt nur die Verwaltung, nicht aber die Lösung der so entstandenen Unzulänglichkeiten übrig. Data Warehouses sind daher über die Zeit zu unflexiblen Lösungen mutiert, die sich nicht schnell und risikofrei erweitern lassen.
Beladungsprozesse oder Datenabfragen performen nicht oder benötigen zu viel teure Compute-Power. Die Data-& Analytics-Infrastruktur ist nicht mehr ausreichend leistungsfähig für aktuelle Anforderungen und zu teuer. Operationale Analytics und near-/real-time Anforderungen können nicht umgesetzt werden. Oder noch kritischer: Die gestiegenen Anforderungen an Datensicherheit und Datenschutz können in der Datenlandschaft nicht realisiert werden. Das verursacht große Risiken für das Unternehmen.
Unternehmen, die ihre IT- und Daten-Architektur zukunftssicher gestalten wollen, brauchen eine klare Vision. Das Ziel muss die Etablierung einer nachhaltigen Anwendungs- und Datenarchitektur für vielfältige Data- & Analytics-Anforderungen sein. Es gilt moderne Konzepte wie Data Lakehouse, Data Hub, Data Fabric und Data Mesh zu verstehen und einsetzen zu können.
Chancen und Risiken unterschiedlicher Cloud-Plattformen sowie Multi- oder Hybrid Cloud müssen verstanden und bewertet werden. Wo Datensilos durch eine zentrale Plattform nicht aufgelöst werden können, müssen sie mit logischen Konzepten und einer übergreifenden fachlichen Semantik überwunden werden. Über alle Datenassets wird ein tragfähiges Konzept zur sicheren und effizienten Umsetzung von Datenschutz und Datensicherheit benötigt.
BARC bietet eine große Palette an Beratungsleistungen, Research, Events und Content rund um Business Intelligence & Analytics, Data Science, CPM & Planning sowie Data Management.
Unsere erfahrenen Analyst:innen begleiten täglich Projekte in Unternehmen und stehen Ihnen bei allen Fragen rund um Business Intelligence & Analytics, Data Science, CPM & Planning sowie Data Management beratend zur Seite. In vertraulichen Expertenworkshops, Coachings oder Inhouse-Beratungen verwandeln wir die Bedürfnisse Ihres Unternehmens in zukunftssichere Entscheidungen. Wir begleiten Sie beim erfolgreichen Einsatz von Data & Analytics, von der Strategie bis hin zu optimierten datengestützten Geschäftsprozessen.
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