Zukunftsfähige Datenarchitektur für Ihr Unternehmen

Schaffen Sie die Grundlage für flexible, skalierbare und wertschöpfende Datennutzung

Die Herausforderung: Veraltete Datenarchitekturen bremsen Ihr Unternehmen aus

Viele Unternehmen kämpfen täglich mit den Folgen veralteter Datenarchitekturen. Ihre IT-Teams verbringen mehr Zeit mit der Wartung komplizierter und heterogener Systeme als mit der Entwicklung neuer Lösungen. Datenintegration wird zum Kraftakt, wenn verschiedene Systeme nicht gut miteinander kommunizieren, und sobald die Datenmengen wachsen und die bestehende Infrastruktur an ihre Grenzen stößt, kommen auch noch Performance-Probleme hinzu. 

Das Kernproblem veralteter Architekturen ist ihre mangelnde Anpassungsfähigkeit an neue Geschäftsanforderungen. Anwendungsfälle wie Data Science, Echtzeit-Analysen oder generative KI benötigen eine flexible und leistungsfähige Datengrundlage. Viele in die Jahre gekommene Architekturen und Systeme können diese Anforderungen oft nicht erfüllen. Das blockiert Innovation und schränkt die Wettbewerbsfähigkeit ein, da wertvolles Potenzial ungenutzt bleiben. 

Die Lösung: Eine moderne Datenarchitektur für maximale Flexibilität

Eine moderne, herstellerunabhängige Datenarchitektur kann Ihre Daten von einem Kostenfaktor in einen strategischen Vorteil verwandeln. Sie bietet die nötige Flexibilität, für jeden Anwendungsfall die beste Technologie zu wählen und diese bei Bedarf auch zu wechseln. So können sich Ihre Teams statt auf Systemwartung auf Wertschöpfung konzentrieren. 

Die richtige Architektur skaliert mit Ihrem Unternehmen und integriert neue Datenquellen und Systeme ohne umfangreiche Umbauten. Sie reduziert Betriebskosten durch effiziente Prozesse und schafft die Grundlage für datengesteuerte Entscheidungen. 

Ohne eine zukunftsfähige Datenarchitektur bleiben Sie in veralteten Strukturen gefangen, während Ihr Wettbewerb zunehmend moderne Technologien für bessere Analysen, schnellere Produktentwicklung und optimierte Geschäftsprozesse nutzt. 

BARC: Ihr unabhängiger Partner für eine moderne Datenarchitektur

Als führendes Analystenhaus unterstützt BARC Sie bei der Entwicklung einer Datenarchitektur, die perfekt zu Ihren spezifischen Anforderungen passt. Unsere Experten helfen Ihnen, die optimale Kombination aus Technologien und Prozessen für Ihre Datenarchitektur zu finden, Investitionen zielgerichtet zu planen und Best Practices zu etablieren. Unsere unabhängige Beratung stellt sicher, dass Sie die beste Lösung erhalten – ohne versteckte Abhängigkeiten oder Vendor Lock-In. 

Profitieren Sie von unserer tiefgehenden Marktkenntnis, unserem engen Austausch mit Softwareanbietern und unserer starken Vernetzung in der Data & Analytics-Community. 

Lassen Sie uns gemeinsam Ihre Datenarchitektur optimieren! Kontaktieren Sie uns für eine individuelle Beratung. 

Unsere Leistungen umfassen: 

  • Architekturberatung & -design: Entwicklung und Bewertung von zukunftsfähigen Datenarchitekturen und Systemen, zugeschnitten auf Ihre Geschäftsziele und Anforderungen. 
  • Expertenworkshops & Coaching: Individuelle Formate für konkrete Fragestellungen von der Architektur, über Softwareauswahl bis hin zur Beraterauswahl. 
  • Exklusive Events & Networking: Zugang zu Best Practices und Austausch mit SAP-Experten und Anwendern. 
  • Umfangreiche Research: Unabhängige Analysen, Kundenfeedback und Marktübersichten für fundierte Entscheidungen. 

Data Mesh & Data Products Implementierung

Entwicklung dezentraler Datenarchitekturen mit Domain-orientierten Data Products.

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Multi-/Hybride Architekturen: Cloud/non-Cloud, SAP/non-SAP, IoT, …

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Zero-Trust Data Security Architecture

Entwicklung umfassender Sicherheitskonzepte für verteilte Datenlandschaften.

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Data Architecture as a service

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AI-Ready Data Architecture:

Optimierung Ihrer Datenarchitektur für Machine Learning und AI-Workloads.

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Holistische Architekturplanung für vielfältige Data- & Analytics-Anforderungen

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Real-Time Data Architecture & Streaming

Konzeption und Implementierung von Event-driven Architekturen für Echtzeit-Datenverarbeitung

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Data Lakehouse Modernisierung

Migration von traditionellen Data Warehouses zu modernen Lakehouse-Architekturen.

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