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Datenkatalog und Data Governance Lösung zur Unterstützung im Aufbau und Umsetzung von fachlich getriebenen Data Governance Initiativen. Die Software kann stand-alone oder im Zusammenhang dataspot.'s Data Excellence Framework (Governance-Beratungsansatz) genutzt werden.
End-to-end Platform für das Design, Entwicklung und Bereitstellungen von Datenprodukten mit Funktionen für das Pipelining und Cataloging sowie Governance, Datenqualität und Marktplatz-Funktionen.
Lösung für Datenreplikation, -transformation und -vereinheitlichung in Echtzeit.
Multi-Cloud-Datenplattform zur Unterstützung von Data Warehousing, Data Lakes, Data Engineering, Data Science, Data Application Development und Data Exchange.
Anpassbare Data Governance Lösung mit Funktionen für Data Cataloging, Collaboration, Marketplaces, und Data sowie AI Governance.
Data Automation Werkzeug zum Aufbau und Betrieb von Data Lakes oder Data Warehouses mit Funktionen für Data Pipelining, Master Data Management, Datenqualität und Orchestrierung.
Low-/no-code Data Wareshouse Automation Lösung mit Fokus auf Integration verteilter Datenquellen, Data Vault-Modellierung und ETL/DDL-Codegenerierung.
Werkzeug zur Automatisierung des gesamten Entwicklungs-, Bereitstellungs- und Betriebszyklus eines Data Warehouse.
Der Metadata Hub kann als dedizierte Lösung für Data Intelligence oder als Teil des breiteren Softwareportfolios von Ab Initio eingesetzt werden. Zu den Kernelementen des Produkts gehören Data Cataloging und -qualität, Verwaltung von personenbezogenen Informationen (PII), Data Governance, Automatisierung und Datenbereitstellung. Diese Funktionen unterstützen eine Reihe von Anwendungsfällen, darunter Data Intelligence, Enterprise Data Cataloging, Self-Service-Datenzugriff, Data Lineage und KI-Governance.
Datenkatalog mit besonderem Fokus auf Search & Discovery, aber auch Unterstützung für Data Governance.
Airbyte ist eine Open-Source-Datenintegrations-Engine, die Sie bei der Replikation und Konsolidierung Ihrer Daten unterstützt.
Alation ist eine Data-Intelligence- und Metadatenplattform, die Search & Discovery, Collaboration, Data Governance, Data Quality, Data Marketplace, Data Lineage und weitere Funktionen vereint für eine umfassende und intuitive Datenverwaltung.
Data Intelligence Plattform mit Fokus auf Data Governance und Unterstützung weiterer Anwendungsfälle zur Dateninventarisierung, Suche und Erkennung, Cloud-Migration, Data Lineage und Qualität. Sie umfasst die Funktionsmodule Augmented Data Catalog, Intelligent Business Glossary, Integrated Data Quality, Automated Data Lineage, Data Privacy und Data Risk & Compliance.
Data Intelligence Platform und Governance-Plattform mit Funktionen für Search & Discovery, Collaboration, Data Governance, Data Quality, Data Marketplace, Data Lineage und mehr.
Vollständig verwalteter ETL-Service (Extract, Transform, Load) von Amazon Web Services, mit ergänzenden Funktionen für die Datenbereinigung und -vorbereitung sowie das Entdecken und Katalogisieren von Daten aus verschiedenen AWS-Diensten.
Vollständig verwalteter ETL-Service (Extract, Transform, Load) von Amazon Web Services, mit ergänzenden Funktionen für die Datenbereinigung und -vorbereitung sowie das Entdecken und Katalogisieren von Daten aus verschiedenen AWS-Diensten.
Werkzeug zur Automatisierung des gesamten Entwicklungs-, Bereitstellungs- und Betriebszyklus eines Data Warehouse mit Fokus auf Microsoft Technologien.
Iceberg ist ein optimiertes Format für große analytische Tabellen für Big Data. Es ermöglicht Engines wie Spark, Trino, Flink, Presto, Hive und Impala, gleichzeitig mit denselben Tabellen zu arbeiten.
Open Source Werkzeug zur Verarbeitung und Speicherung von Datenströmen.
Framework mit in-memory Engine für verteilte Verarbeitung, Komponenten für Echtzeitverarbeitung, maschinelles Lernen, Graphenverarbeitung.
Plattform zur Datenverwaltung, -pflege und -bereitstellung mit Funktionen für die Datenanalyse, Data Cataloging, Datenqualitäts- und Stammdatenmanagement und Datenintegration.
Werkzeug zur Automatisierung des Entwicklungs-, Bereitstellungs- und Betriebszyklus von Data Warehouses, Data Lakes, Data Lakehouses.
Data Catalog und Metadatenhub mit Spezialisierung auf der Extraktion und Bereitstellung von Metadaten aus SAP Systemen (Daten+Applikation) und eigenem Data Catalog (Glossar).
(Cloud-native) iPaaS Platform zur Integration von Applikationen, Daten und Prozessen mit Funktionen für u.a. API Management, Datenintegration, Data Preparation, Data Cataloging und Workflowmanagement.
Datenintegrationsplatform für Replikation, ETL/ELT und Virtualisierung und umfangreichen Konnektoren für die Datenextraktion in der Cloud und On-Premises.
Hybride Cloud Datenplattform zur Umsetzung diverser Data & Analytics Anwendungen auf Basis zentraler Funktionen für Governance und Verwaltung.
Datentransformationsplattform zur Erstellung und Modernisierung von Data Warehouses in Snowflake.
Plattform für Data Intelligence und Metadaten, die Funktionen wie Search & Discovery, Collaboration, Data Governance, Data Quality, Data Marketplace und Data Lineage auch ür große Organisationen bereitstellt
Kommerzielle Erweiterung der Apache Kafka Engine um Standardkonnektoren, zusätzlichen Features und Support hin zu einer vollständig verwalteten Data-Streaming-Lösung.
Verteilte, multi-purpose NoSQL-Datenbank; auch als Couchbase Cloud Service verfügbar.
Skalierbares Datenbanksystem mit NoSQL-Architektur und distributed SQL Engine mit Fokus auf large-scale Szenarien mit hoher Schreib- und Leselast, sowie Real-time Analytics; auch als Cloud Service verfügbar.
Datenkatalog für Metadatenmanagement und Datenmanagement mit einem Fokus auf Wissensmanagement
End-to-End-Plattformlösung für die Verarbeitung großer Datenmengen für Data Engineering & Data Science basierend auf einer Weiterentwicklung der Apache-Spark-Technologie.
Data Catalog Lösung zur Unterstützung von Catalog, Data Governance, Compliance & Regulatory Anwendungsfällen oder als Metadaten-Hub einsetzbar.
Kommerzielle Edition von Apache Cassandra, einer Open-Source Wide-Column-NoSQL-Datenbank. Mit Astra DB auch als DBaaS Angebot verfügbar.
Entwicklungumgebung zur Erstellung von SQL-basierten Transformationen mit Unterstützung für Softwareentwicklungsverfahren wie Modularität, Portabilität, CI/CD und Dokumentation.
Dremio ist eine SQL-basierte Query-Engine auf Hadoop und Cloud Storage Systemen, mit optimierten Services/Produkten wie Dremio Sonar für Data Warehousing und Dremio Arctic als Apache Iceberg Lakehouse Catalog. In der Cloud oder on-premise verfügbar.
Knowledge Graph Technologie zur Umsetzung von AI, Datenintegration, Governance, Supply-Chain-Optimierung Anwendungsfällen und Wissensmanagement.
Cloud-basiertes Werkzeug für Data Engineers zur Beladung von Cloud Data Warehouse Systemen (Ingestion)
Vollständig verwaltete, serverlose Data-Warehouse- und Analyseumgebung als Plattform-as-a-Service (PaaS). BigQuery ist für die Analyse von Daten im Petabyte-Bereich mit SQL-ähnlicher Syntax optimiert.
Google Cloud Data Catalog ist ein skalierbarer und verwalteter Metadaten-Management-Service, der darauf abzielt, die Fähigkeiten von Unternehmen beim Erkennen, Verstehen und Verwalten von Daten zu verbessern. Er dient auch als zentralisierte Plattform innerhalb von Google Dataplex, die es den Nutzern ermöglicht, verschiedene Arten von Metadaten zu verwalten, darunter technische, fachliche und Governance-Metadaten.
Service zur Entwicklung und Verwaltung von ETL/ELT-Pipelines in der Google Cloud Platform
Cloud Storage ist ein verwalteter Dienst zum Speichern unstrukturierter Daten.
Open-source massiv-parallele relationale (Postgres) Datenbank zur Speicherung und Verarbeitung polystrukturierter Daten.
Plattform für Datenintegration, - aufbereitung und Analyse von Daten mit Funktionen für Data Preparation für Fachanwender.
Cloud-basierte, integrierte Daten und KI-Plattform zur Integration, Verwaltung und Analyse von Daten für AI.
Cloud-natives, relationales Datenbanksystem für transaktionale und analytische Anwendungsfälle.
Knowledge Catalog hilft bei der Verwaltung des KI-Lebenszyklus und der Erstellung von Data-Science-Modellen, von der Integration und Bereitstellung hochwertiger Daten bis hin zur Gewährleistung der Compliance und der Vermeidung von Verzerrungen. Das Werkzeug unterstützt die Verwaltung und Nutzung von Daten und bietet Funktionen auf der Grundlage von Metadaten für die Suche und Erkennung, die Data Governance, die Datenqualität, den Datenschutz, den Datenzugriff und die Datenaufbereitung.
Werkzeug zur Entwicklung und Verwaltung von Streaming Data Pipeleines.
Data Warehouse Automation Werkzeug zur Unterstützung der Entwicklung und des Betriebes von Data Warehouses; unterstützt auch Cloud-DWH wie Snowflake.
Cloud-basierte Plattform auf Basis zentraler, AI-gestützter Services zur Umsetzung operativer wie auch analytischer Use Cases, bspw. Datenintegration, Datenqualität, Stammdatenmanagement, API Management, Data Cataloging, Governance wie auch Data Marketplace
Datenplattform für analytische, transaktionale und AI- Anwendungen.
Relationale Open-Source-Datenbank mit flexiblem Storage-Engine-Konzept zur Umsetzung transaktionaler und analytischer Workloads.
SaaS-basiertes, visuelles Datenintegrationswerkzeug für Datenextraktion, -verarbeitung sowie Orchestrierung und Überwachung von Data Pipelines mit Fokus auf Cloud Data Platforms als Zielumgebung.
Bekanntes relationales Datenbankmanagementsystem für transaktionale und analytische Workloads mit zusätzlichen Servicess für Datenintegration, Analyse, Reporting, Datenqualität sowie Stammdatenmanagement.
Einheitliche Plattform, die Datenintegration, -analyse und -management für Analytics in der Azure Cloud ermöglicht, indem sie verschiedene Azure-Datenservices wie Power BI, Synapse, Data Factory und Data Lake integriert.
MongoDB Atlas ist eine Plattform, die aus einer dokumentenbasierten, verteilten Datenbank für moderne Anwendungsentwicklung und Datendienste besteht.
IPaaS Plattform für die Daten- und Applikationsintegration.
Graph-basierte Datenbank mit zusätzlichen Services für die Datenverarbeitung und Analyse. Mit Neo4j AuraDB auch als Cloud Service verfügbar.
Datenbanklösung auf Basis der relationalen Oracle-Technologie mit Machine-Learning-Funktionen zur Unterstützung einer "autonomen" Administration für analytische und transaktionale Anwendungsfälle.
Cloud Plattform mit mehr als 100 Services für Data & Analytics, u.a. für Data Pipelines, Data Warehousing, Cataloging, Event Processing wie auch analytischen Services für BI, Analytics & Data Science.
Integrationsplattform zur Abdeckung unterschiedlicher Datenintegrationsanforderungen von Real-/Near-Time, ELT-/ELT bis hin zur Erstellung SOA-basierter Data Services.
Oracle EDM ermöglicht die Verwaltung und Verteilung von ESG-Daten und Stammdaten mit Hilfe integrierter Workflows und Funktionen für Security und Audits, um Reporting-Standards und ESG-Rahmenwerke zu unterstützen.
Data Intelligence Platform mit Funktionen zu Data Cataloging, Data Lineage, Data Governance, Active Metadata und mehr.
Werkzeug für Data Cataloging, Data Marketplace und Data Governance.
Presto, auch bekannt als PrestoDB, ist ein Open-Source verteilte SQL-Abfrage-Engine.
Metadaten- und Datenplattform für die Datenintegration, Katalogisierung und Speicherung von Daten für transaktionale, analytische und AI Anwendungen.
Cloud-basierte Daten- und Analyticsplattform zum Aufbau einer Business Data Fabric & einheitlichen Zugriff auf SAP- und Non-SAP-Daten bestehend u. a. aus SAP Analytics Cloud und SAP Datasphere.
Cloud-basierte Datenplattform zum Aufbau einer Business Data Fabric, die einen einfachen einheitlichen Zugriff auf SAP-Daten sowie die Integration mit non-SAP Daten für technische wie auch fachliche Anwender ermöglichen soll.
SAS Data Engineering ist ein neues Datenmanagement-Angebot auf SAS Viya und umfasst Funktionen für die Datenintegration, Datenqualität, Cataloging wie auch Governance für analytische Anwendungen. Es löst SAS Data Management in der Cloud ab.
Integrierte Lösung mit Funktionen für die Datenintegration, -qualität und -governance mit Fokus auf die Datenbereinigung, Stammdatenmanagement, ETL-Prozesse und Big-Data-Integration. In der SAS Viya Umgebung wird SAS Data Management durch kürzlich durch SAS Data Engineering und SAS Data Engineering Advanced ersetzt.
AI und Analytics-Plattform, die diverse Services, u. a. zur Datenkatalogisierung, Datenintegration und -qualität,, Analyse, auch Data Science, und Visualisierung bereitstellt.
Low-/no-code iPaaS Lösung für die Integration von Applikationen und Daten. Hauptfunktionen umfassen Datenintegration, API Management und Application Integration.
Werkzeug zur Replikation und Integration von SAP Daten in Cloud-Ziele, bspw. Google Cloud Storage, Amazon Redshift oder S3, Microsoft Azure Synapse und Snowflake.
SQL-basierte MPP Query Engine auf Basis Open Source Technologie Trino (ehemals PrestoSQL) und Apache Iceberg für Analytics auf Data Lakes. On-premises oder in der Cloud verfügbar.
Werkzeug für die Echtzeitdatenintegration und den Aufbau von Streaming-Pipelines für die Cloud aus on-premise und/oder Cloud Quellen. Auch als SaaS zu beziehen.
Plattform zur Unterstützung von Datenmigration, Datenmanagement sowie Governance mit Funktionen für Datenintegration, Data Cataloging, Master Data Management, Datenqualität uw.
Plattform für Daten- und Applikationsintegration mit Funktionen für Datenintegration, Streaming, Data Preparation, Datenqualität, Data Cataloging, Data Intelligence sowie API-Management.
Datenplattform mit kombinierbaren, unterschiedlichen Engines zur Datenabgrage für analytische und transaktionale Anwendungen.
Komponentensuite für die Integration von SAP-ERP/BW-Daten in Microsoft-Umgebungen (SQL Server Integration Services, Reporting Services, SharePoint, PowerPivot) sowie allgem. DB-Schnittstelle und spezielle Konnektoren für Qlik, BOARD, Tableau, Oracle, Teradata, EXASolution.
Graph-Datenbank mit Funktionen zur Exploration von Beziehungen zwischen Daten; mit TigerGraph Cloud auch als Cloud Service verfügbar.
Data Engineering Plattform zur Entwicklung systemübergreifender Data Pipelines mit Funktionen für Ingestion (auf Basis Fivetran und Airbyte), Transformation (auf Basis dbt), Orchestierung sowie Governance.
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